论文摘要
考虑到电动汽车保有量和充电需求不断增长的现状,在满足用户需求的基础上,提出电动汽车充电站的动态规划方案,使得充电站容量和数量可随充电需求的改变而不断扩展,同时实现充电站建设投资成本最小化。该方法以充电站综合建设投资成本最小为目标,采用自适应粒子群优化算法求解充电站静态规划模型,再根据需求量的改变采用多种方法对充电站进行动态规划。共提出3种不同的动态规划模型,分别为动态规划模型、优化选择动态规划模型与改进优化选择动态规划模型。算例分析充分验证了充电站动态规划方案的可行性与合理性,并比较了3种动态规划模型的优缺点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈黎军,傅雨婷,臧海祥,卫志农
关键词: 电动汽车,充电站,动态规划,选址定容,自适应粒子群优化算法
来源: 全球能源互联网 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,河海大学能源与电气学院
基金: 国网江苏省电力有限公司科技项目(J2017092)~~
分类号: U491.8
DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.04.005
页码: 349-359
总页数: 11
文件大小: 2210K
下载量: 175
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标签:电动汽车论文; 充电站论文; 动态规划论文; 选址定容论文; 自适应粒子群优化算法论文;