基于Google Earth的世界屋脊生态地理区GlobeLand30(2010)验证点数据集

基于Google Earth的世界屋脊生态地理区GlobeLand30(2010)验证点数据集

论文摘要

GlobeLand30(2010)是第一个30m空间分辨率的全球土地覆盖数据库,由中国国家基础地理信息中心领衔开发完成。为了使用户更好地使用该数据库,同时也为了未来提高数据开发质量,2016年,GEO组织全球相关科学家对GlobeLand30(2010)数据进行了数据质量验证。在世界屋脊生态地理区400万km2区域内,采用景观指数法(LSI),选择了801个验证点,包括:耕地24个、森林127个、草地331个、灌木地116个、湿地2个、水体10个、人造地表1个、裸地171个、冰川和永久积雪19个。验证点上土地覆盖的判读分3步:(1)把验证点转化为30 m×30 m的正方形;(2)把文件转化为Google Earth格式(.kmz);(3)以2010年为基准,利用Google Earth时间序列遥感影像,结合判读10要素进行人工判读,得到判读结果。该数据集包括验证点的点文件和多边形文件。两个文件的属性都包括6个字段:前3个字段(来自抽样阶段)包括SID(样点序号)、LCType(分类代码)和LCName(分类名称)。后3个字段(来自判读阶段)包括CONF(判读可靠性,1表示最好,唯一分类;2表示较好,有两个可能分类;3表示差,不能用);采用Class1(可能的分类1);和Class2(当CONF=2时,可能的分类2),在801个样点中,725个样点的判读可靠性属于1级和2级,占91.51%;按照1级和2级验证点的验证结果,GlobeLand30(2010)分类精度为83.86%。如果只使用Class1验证点,GlobeLand30(2010)分类精度71.72%。数据集存储为16个文件,.shp和.kmz两种格式,数据量550 KB(压缩为3个文件,141 KB)。

论文目录

  • 1前言
  • 2数据集元数据简介
  • 3验证数据开发方法
  •   3.1研究地区以及验证点抽样
  •   3.2验证点判读
  •     3.2.1基本判读单元
  •     3.2.2参考数据
  •     3.2.3基本判读元素及其在世界屋脊区的特点
  •     3.2.4判读可靠性、样地质量、与判读分类
  • 4验证点判读结果
  •   4.1验证点可靠性
  •   4.2基于可靠验证点的GlobeLand30(2010)分类精度评估
  • 5讨论
  • 6结论
  • 1 Introduction
  • 2 Metadata of Dataset
  • 3 Methods
  •   3.1 Sampling Design
  •   3.2 Sample Interpretation
  •     3.2.1 Interpretation Unit
  •     3.2.2 Reference Data
  •     3.2.3 The Uniqueness of Sample Interpretation in the Roof of the World Region
  •     3.2.4 Interpretation Confidence and Sample Quality
  • 4 Results
  •   4.1 Quality of Samples
  •   4.2 GlobeLand30(2010)Accuracy Assessment Based on Qualified Samples
  • 5 Discussion
  • 6 Conclusion
  • Author contributions
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王正兴,刘闯,Win Naing Tun

    关键词: 土地覆盖,世界屋脊生态地理区,验证样点,数据精度评估

    来源: 全球变化数据学报(中英文) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室

    基金: 中华人民共和国科学技术部(2016YFA0600201)~~

    分类号: P208;X24

    页码: 259-267+369-377

    总页数: 18

    文件大小: 2005K

    下载量: 53

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