文档迁移论文_谭琦

导读:本文包含了文档迁移论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:文档,用户,视图,用户登录,中国,账号,访问权限。

文档迁移论文文献综述

谭琦^[1]（2013）在《面向跨领域文档分类的异构迁移学习算法研究》一文中研究指出传统的机器学习方法通常存在两个主要问题，一个是数据独立同分布的基本假设前提，在实际应用中并不成立；另一个是目标领域的训练样本稀缺，难以训练出一个具有良好泛化能力的模型。迁移学习是一种新的异构机器学习方法，在文档分类、情感分类、协同过滤、计算机视觉、网络搜索排序等领域都有着广泛的应用。它能在源领域与目标领域的数据分布不同但相关的条件下，通过挖掘源领域和目标领域的隐含的共性信息，实现知识在异构领域间的迁移和重用，极大地降低获取目标领域数据标签的昂贵代价。在异构迁移学习的实际应用中，普遍存在领域异构、视图异构和背景知识异构等不同形式的数据异构问题。本文主要关注异构迁移学习研究，即如何挖掘异构数据（领域、视图、背景知识等）之间隐含的共性知识，实现异构数据之间的知识迁移。针对领域异构问题，本文提出了一种基于最大间隔的核均值匹配的迁移学习算法。针对双异构（领域异构和视图异构）问题，本文提出一种新的多视图迁移学习算法，实现知识在领域和视图之间的迁移。同时，针对跨领域文档分类问题，本文提出一个结合文本内容和链接结构的主题挖掘算法，挖掘文档隐含的主题结构。针对背景知识异构问题，本文提出新的辅助链接网络构造方法，挖掘文档之间隐含的共引用关系。具体而言，本文主要贡献如下：1.基于最大间隔的核均值匹配的迁移学习算法在领域异构方面，针对跨领域迁移学习中存在的实例权重估算问题，本文提出了一种KMM-LM的算法。KMM-LM算法的基本思想是：结合源领域数据的类标签知识，希望在一个基于最大间隔的优化框架中，同时寻找最优分类超平面以及源领域实例权重向量，两者之间彼此互补且约束，调整形成一个良好的循环，达到共同最优。KMM-LM模型将核均值匹配法（KMM）和支持向量机（SVM）这两个独立的阶段，整合并优化成一个基于最大间隔的模型（KMM-LM）。这样能同时找到分类超平面的最优权重向量，和源领域的最优权重向量。2.基于多视图的迁移学习算法在领域异构和视图异构方面，针对跨领域的迁移学习应用中，如何衡量不同领域之间的领域差异，以及如何增强多个视图之间的一致性的问题，本文提出了一个新颖的简称为DV2S的迁移学习算法。DV2S算法的思想是，将异构领域的距离差异和多个视图之间的一致性，集成到一个两视图的SVM框架中去考虑，从而能够在最大分类间隔、最小领域距离和视图不一致最小化，叁者之间取得最优和平衡。算法首先用投影的最大平均差异法（MMD），分别度量文本内容和文本链接两个不同视图中的跨领域距离；同时，根据不同视图的分类器预测输出估算视图的不一致。然后，将领域距离和视图不一致性集成在一个两视图的SVM模型中。该优化问题可以转换成线性约束的二次优化问题，进行高效求解。3.基于辅助链接网络的迁移学习模型在背景知识异构方面，如何让有效地利用网络上大量异构的在线背景知识，来帮助提高迁移学习的性能，这个重要且新颖的研究问题。为此，本文首先深入研究了在线背景知识是否能够用来帮助跨领域的迁移学习，以及怎样有效利用在线背景知识来缩小领域的差距和提高迁移学习的性能。然后在分析基础上，本文提出了一种基于辅助链接网络的迁移学习模型。该方法的思想是，借助辅助链接网络，将背景知识嵌入到一个图核中，可以更好地挖掘原始数据集中源领域和目标领域隐含的共性知识。通过挖掘辅助链接网络的共引用关系，不仅可以有效降低数据特征的稀疏性，丰富文档的表示，而且通过共享文档引入了新的领域共享特征，有助于填补领域之间的差距。4.基于多视图的主题模型的迁移学习算法在领域异构和视图异构方面，针对跨领域文档分类中，因忽略了文档之间的链接结构，从而导致共有知识挖掘不完整的问题，本文提出了一种新颖的主题模型（TMV），以互补地融合了文本内容和文本链接信息两种视图进行迁移学习。TMV的主要思想是：在不同领域的文档，可能会从内容信息和链接结构的角度，共享一些潜在的共同主题。这样就可以相互加强对共同主题的识别，从而提高异构领域的分类性能。所以，本文将文档之间的内容信息和链接信息合并且集成到一个统一的概率模型，从模型中挖掘出隐藏的通过链接关联的共享主题。基于这种共享主题结构，TMV模型实现了在不同领域之间有效的知识迁移。实验结果表明，本文提出的上述异构迁移学习算法具有较好的数据分类精度，其原因在于，这些算法结合考虑了领域实例、特征、背景知识、视图一致性、链接隐含主题等诸多数据异构因素。虽然本文提出算法目前主要应用于跨领域的文档分类处理，但也很容易扩展应用到其他领域，例如：图像分类、情感分类、协同过滤、网络搜索排序等。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-12-09）

帷幄^[2]（2012）在《域用户迁移引发文档访问权限故障》一文中研究指出在局域网域工作环境中,经常会要用到域用户账户和本机用户账户进行操作,不过这两个用户账号由于操作权限不同,用户如果不能准确选用合适账号进行操作,就可能会引发一些奇怪的故障现象。这不,本文下面的一则故障,就是因为用户没有弄清楚上述两个账号的权限造成的;为了帮助大家积累经验,现在本文就将该故障的详细排查过程还原出来,与大家共享交流!(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2012年03期）

郭莹^[3]（2004）在《设计、文档、营销：全面迁移到叁维》一文中研究指出20年前，制造业用户在产品设计和开发时，使用的工具是图板、白纸和尺子，每个产品设计要画十几张甚至几十张图。10年前，他们使用计算机绘图，也就是所谓的二维CAD（Computer-aid design，计算机辅助设计），每个产品只要画出剖面图等几种图就可(本文来源于《中国计算机报》期刊2004-08-02）

文档迁移论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在局域网域工作环境中,经常会要用到域用户账户和本机用户账户进行操作,不过这两个用户账号由于操作权限不同,用户如果不能准确选用合适账号进行操作,就可能会引发一些奇怪的故障现象。这不,本文下面的一则故障,就是因为用户没有弄清楚上述两个账号的权限造成的;为了帮助大家积累经验,现在本文就将该故障的详细排查过程还原出来,与大家共享交流!

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。