不重复抽样的标准差 论文

问：重复抽样和不重复抽样相比,抽样均值抽样分布的标准差有什么不同?

1. 答：针对同样的总体和样本，在重复和不重复的两种情况下，样本平均数期望值E（X）不变。
   重复抽样中：样本方差是总体方差的1/n，故标准差是总体标准差的 根号（1/n）
   不重复抽样中：样本平均数的标准差为 根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】
   N总体单位数 n为样本单位数
2. 答：重复抽样是在抽样不合格情况下进行的，但方法是不变的，可能说因抽样不合格需对它进行扩大抽样数对它进行抽样等级调整使产品更得到保障，因此它的均值差才会跟着变。

问：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大，如题

1. 答：重复抽样。
   与重复抽样相比，不重复抽样的抽样误差比较小。针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变，重复抽样中样本方差是总体方差的1/n，故标准差是总体标准差的根号（1/n）。不重复抽样中样本平均数的标准差为根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】。
   扩展资料：
   注意事项：
   采用重复抽样方法从总体30个单位中随机抽取5个单位构成样本，N= 30，n= 5。其具体方法为抽取一个单位并记录其编号后，将该单位放回总体中再进行下一个单位的抽取，连续抽取5次，抽得5个单位构成一个样本，每个样本单位被抽中的概率都是1/30。
   在实际抽取样本时，由于不重复抽样的误差小于重复抽样的误差，故通常采用不重复抽样方法抽取样本。
   对于总体单位数目不大或总体容量虽然较大，但比较集中、便于抽选的总体，采用简单随机抽样容易取得较好的抽样效果。否则需要设计其他抽样方法。
   参考资料来源：
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问：论文中数据的分析 标准差怎么算

1. 答：‘标准差’是数理统计学中常用的一个公式，详细了解请看《数理统计学》一书。
   标准差的意义：
   用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如
   果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。
   因而仅用平均数对—个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入—个表示资料中观测值
   变异程度大小的统计量。
   论文中的标准差应该是通过抽样调查得到数据，经过数理统计学的计算得到的结果。
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2. 答：‘标准差’是数理统计学中常用的一个公式，详细了解请看《数理统计学》一书。
   标准差的意义：
   用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如
   果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。
   因而仅用平均数对—个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入—个表示资料中观测值
   变异程度大小的统计量。
   论文中的标准差应该是通过抽样调查得到数据，经过数理统计学的计算得到的结果。
3. 答：EVIEWS也可以算出来
4. 答：标准差的公式没法写出来格尼看，这个是一个基本东西，在excel、spss等软件都会很轻松的实现
5. 答：先求各组的均值，然后着三个均值算标准差或标准误。