重力卫星时变重力场位系数误差的反向延拓去相关算法

重力卫星时变重力场位系数误差的反向延拓去相关算法

论文摘要

由于重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场的高阶项误差导致反演结果中出现明显的条带误差,必须对其进行去相关处理。传统去相关算法采用滑动窗多项式拟合方法,但其存在着位于两端的数据无法处理的缺点,采用反向延拓技术对传统算法进行改进,提高数据的处理率和精确性。最后将改进前后的去相关处理结果进行比较,验证算法的有效性和可靠性。

论文目录

  • 1 陆地水储量变化
  • 2 去相关算法
  •   2.1 滑动窗多项式拟合算法
  •   2.2 反向延拓去相关算法
  • 3 算例分析
  •   3.1 去相关结果分析
  •   3.2 反演结果比较
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔立鲁,唐兴友,邹正波,宋哲,汪晓龙,姚朝龙

    关键词: 重力场恢复与气候实验,反向延拓,去相关算法,多项式拟合

    来源: 科学技术与工程 2019年26期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 成都大学建筑与土木工程学院,武汉大学测绘学院,中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室,华南农业大学资源环境学院

    基金: 中国地震局基本科研业务费中国地震局地壳应力研究所基本科研业务费(IS20186277),国防科工局民用航天技术预先研究项目(D010103),国家重点研发计划(2018YFC1503503),国家自然科学基金(41704135)资助

    分类号: P223

    页码: 23-29

    总页数: 7

    文件大小: 6283K

    下载量: 44

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