导读:本文包含了核距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直觉模糊集,直觉模糊聚类,核方法,无监督学习
核距离论文文献综述
余晓东,雷英杰,宋亚飞,岳韶华,申晓勇[1]（2016）在《基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法》一文中研究指出针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类.实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较.实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性.(本文来源于《电子学报》期刊2016年10期）
陈晓斯,程正东,樊祥,朱斌,丁磊[2]（2014）在《基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测》一文中研究指出城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。(本文来源于《激光与红外》期刊2014年09期）
王铿,张重阳,齐朗晔[3]（2014）在《基于核距离的稀疏表示的交通标识识别》一文中研究指出提出一种新的基于核距离的稀疏表示识别方法,方法分为两个阶段:首先计算测试样本与训练样本之间的核距离,并挑选出M近邻;然后将测试样本用挑选的M近邻进行线性表示,根据每类训练样本的贡献进行分类。在德国交通标识数据库上的对比实验表明,该方法的识别率优于传统的PCA、LDA和OMP方法,识别率达到94.2%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年03期）
王裴岩,蔡东风[4]（2014）在《一种基于核距离的核函数度量方法》一文中研究指出核方法的效果依赖于所使用的核,因此核的选择和其参数的确定是至关重要的。从特定的数据中学习核需要核度量方法评价核的质量。核排列度量核与学习任务的一致性,因为它具有高效性和有效性,是目前应用最为广泛的核度量方法。然而,有研究表明,核排列仅是最优核函数的充分非必要条件。其主要原因是核排列在特征空间中不具有线性变换不变性。提出了一种新的核度量方法用于核选择,称其为核距离排列。该方法能够克服核排列的局限性,并且同样具有高效性和简单的形式。对比实验表明,该方法能够有效地对核进行度量。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年02期）
李冬,李本威,王永华,赵凯[5]（2013）在《基于聚类和多尺度优化的超球体核距离评估的航空发动机性能衰退》一文中研究指出针对发动机性能评估参数存在多重共线性且数量过多的问题,提出一种依据类间方差和距离判别的聚类方法。将相似个体化为一类,并取类中均值作为分析对象,大大减少了参数维数;在支持向量数据描述(Support Vector Data Description)算法基础上,引入超球体核距离度量,将多参数转化为单参数,解决了参数过多相互矛盾的问题。特征空间上一点与超球体中心的距离表征发动机的性能衰退程度,并给出了性能开始衰退与性能明显恶化的阀值曲线。考虑聚类后类中参数对发动机性能评估的贡献不同,提出基于改进粒子群算法优化多尺度核函数参数和惩罚因子C。仿真结果表明:考虑了多尺度参数后,发动机性能状况较单尺度参数能更好的符合实际使用情况。聚类后多尺度参数与原参数的评估结果基本一致。(本文来源于《推进技术》期刊2013年07期）
覃华,徐燕子[6]（2011）在《用路径跟踪法和核距离矩阵优化大规模SVM》一文中研究指出支持向量机在大规模训练集上学习时,存在学习时间长、泛化能力下降的问题。路径跟踪算法具有O(n L)的时间复杂度,能够在多项式时间内求解大规模QP问题。分析了影响SVM分类超平面的主要因素,使用路径跟踪内点算法和核距离矩阵快速约简训练集,再用约简后的训练集重新训练SVM。实验结果表明,重新训练后的SVM模型得到了简化,模型的泛化能力也得到提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年03期）
张亮,张凤鸣,杜纯[7]（2009）在《复杂装备健康状态评估的粗糙核距离度量方法》一文中研究指出复杂装备的健康状态评估对于减少定时维修和事后维修的次数以及推动视情维修具有重要的意义。提出了一种基于粗糙核距离度量的复杂装备健康状态评估方法,该方法首先用粗糙集进行健康特征的约简和权重系数确定,以得到优化的联合健康特征向量,然后基于加权核距离度量进行健康状态分类。航空发动机健康状态评估中的应用表明,该方法具有鲁棒性、实时性强、计算简单的特点。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年18期）
陈文[8]（2003）在《核距离函数无网格计算方法及其应用》一文中研究指出现在,有效的仿真能力在快速可靠的产品设计,实验数据处理,新的物理模型的建立等方面是一个重要工具。可是,在处理高维、自由表面、非常不规则几何域、多尺度大变形问题时,划分和再划分网格非常费时费力,甚至无法运行。网格型有限元,有限体积,有限差分和边界元方法对这(本文来源于《中国工程物理研究院科技年报（2003）》期刊2003-06-30）
核距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核距离论文参考文献
[1].余晓东,雷英杰,宋亚飞,岳韶华,申晓勇.基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法[J].电子学报.2016
[2].陈晓斯,程正东,樊祥,朱斌,丁磊.基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测[J].激光与红外.2014
[3].王铿,张重阳,齐朗晔.基于核距离的稀疏表示的交通标识识别[J].计算机应用与软件.2014
[4].王裴岩,蔡东风.一种基于核距离的核函数度量方法[J].计算机科学.2014
[5].李冬,李本威,王永华,赵凯.基于聚类和多尺度优化的超球体核距离评估的航空发动机性能衰退[J].推进技术.2013
[6].覃华,徐燕子.用路径跟踪法和核距离矩阵优化大规模SVM[J].计算机工程与应用.2011
[7].张亮,张凤鸣,杜纯.复杂装备健康状态评估的粗糙核距离度量方法[J].计算机工程与设计.2009
[8].陈文.核距离函数无网格计算方法及其应用[C].中国工程物理研究院科技年报（2003）.2003