论文摘要
针对岸桥起升减速箱故障频发的现状,提出一种基于k-均值聚类的载荷分类准则和健康状态识别方法。建立减速箱振动模型,通过振动信号来反映减速箱的运行状态。根据聚类中心的变化得到减速箱健康状态的发展趋势,并对实际故障数据进行分析。应用k-均值聚类对振动信号载荷状态进行分类,实现工况的可视化并对岸桥的载重量进行合理的安排。结果表明:该方法不仅能够将振动信号的载荷状态进行合理的分类,而且能够实现对减速箱各个运行状态的诊断与识别。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯美慧,胡雄,王冰
关键词: 岸桥减速箱,振动模型,均值聚类,状态识别
来源: 中国航海 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 上海海事大学物流工程学院
基金: 国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA041106),国家自然科学基金(31300783),上海海事大学创新基金(2016ycx063)
分类号: U653.95
页码: 105-109
总页数: 5
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