论文摘要
为了有效压制地震数据随机噪声,同时为了提高计算效率,提出了快速加权Schatten P范数最小化(FWSNM)算法。在地震数据非局部自相似块结构的基础上,建立低秩压制噪声模型,该模型利用加权Schatten P范数逼近秩。在模型求解中涉及奇异值分解,利用随机奇异值分解代替奇异值分解,降低算法计算复杂度,以得到快速加权Schatten P范数最小化(FWSNM)算法。实验结果表明,在保持信噪比一致的条件下,FWSNM算法相对于WSNM算法耗时更短。因此FWSNM算法计算效率更高,压制噪声性能更优。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭佳明,李志明
关键词: 随机噪声压制,非局部自相似块,加权范数,随机奇异值分解
来源: 工程地球物理学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国地质大学数学与物理学院
基金: 国家自然科学基金项目(编号:61601417,61702212),湖北省教育厅科学技术研究项目(编号:B2017597),“地球内部多尺度成像”湖北省重点实验室开放基金项目(编号:SMIL-2018-06)
分类号: P631.44
页码: 439-445
总页数: 7
文件大小: 1456K
下载量: 48
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