导读:本文包含了肤色空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:肤色,空间,颜色,手势,面孔,形态学,人工智能。
肤色空间论文文献综述
张杜娟[1]（2019）在《基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法》一文中研究指出为了解决当前皮肤病变目标特征微弱和所处背景环境干扰大,导致对病原目标识别能力较弱的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法。首先,根据RGB颜色空间,设计一个肤色图像模型,区分皮肤区域与非皮肤区域;然后,根据HSV颜色空间,建立淡红图像模型,区分疑似目标区域与非目标区域;结合以上两种模型,进行图像与操作,进一步缩小疑似目标区域,提取图像帧颜色特征;最后,建立基于支持向量机的机器学习机制,精准区分正常图像帧与含病变图像帧,完成病原目标识别与定位。实验测试结果显示,相对于已有的目标识别技术而言,该方案具有更高的准确识别率。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年10期）
吕凯凯,韦德泉,梁兰菊,王猛[2]（2019）在《几种颜色空间在肤色检测中的应用与研究》一文中研究指出人工智能技术的飞速发展,不仅在医疗、军事、金融等领域发挥了重要作用,而且在人民的日常生活与工作中提供了极大的便利。肤色检测是人工智能技术中人脸检测与识别、手势追踪与识别等领域的基础环节,该文对几种常用颜色空间在肤色检测中的应用做了深入的研究,并通过实验对比,得出HSB颜色空间聚类性更好,用于检测肤色效果显着。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年10期）
李明东[3]（2018）在《基于HSV颜色空间肤色检测算法的动态手势识别研究》一文中研究指出通过对手势几何形状的不可预知性,在特征获取阶段,对手势跟踪及运动轨迹的参数进行获取,设计了跟踪检测算法。首先,给出了一种基于HSV颜色空间的肤色检测算法进行手势检测,以确定手势感兴趣区域并作为初始的搜索窗口。然后,采用CamShift跟踪算法跟踪手势感兴趣区域,实现了跟踪的手势重心的运动轨迹提取角度变化特征。实验结果表明,选取角度变化作为手势轨迹特征能够有效地区分动态手势,获得了很好的识别效果。(本文来源于《鄂州大学学报》期刊2018年05期）
徐云,陈志军,闫学勤[4]（2015）在《双色彩空间综合肤色模型的人脸检测研究》一文中研究指出在复杂背景环境下,单一色彩空间和单一肤色模型的肤色分割效果不佳,为了提高肤色区域提取的效果,提出双色彩空间的综合肤色模型的人脸检测方法。即先在HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间用简单肤色模型做粗肤色提取,然后在聚类性较好的YCgCb色彩空间采用综合肤色模型提取法(CCM)进行二次肤色提取,最后再通过SNoW(split up Sparse Network of Winnows)分类器人脸定位算法更加准确地检测到人脸。通过使用改进的方法,得到的检测数据表明,该方法可有效提高人脸检测的检测率。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
王寻,赵怀勋[5]（2015）在《基于改进的肤色空间和几何特征的快速人脸检测研究》一文中研究指出提出一种基于肤色分割和几何特征相结合的人脸检测算法。该算法对图像进行光照补偿预处理,增强图像对比度;采用YCg Cr色彩空间的人脸肤色模型,对图像进行肤色分割,得出肤色轮廓;利用人脸的几何特征筛选出人脸区域。实验结果表明,该算法检测率高,实时性好,误检率低。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年02期）
庞燕[6]（2013）在《几种常用的肤色检测颜色空间》一文中研究指出本文主要介绍了一种常用的肤色检测方法即肤色区域边界固定法,同时介绍了利用该方法进行肤色检测的几种常用的肤色检测颜色空间如RGB、YCbCr以及HSV颜色空间,并在这几个颜色空间中对在Internet上获取的200个光照均匀的肤色块进行肤色检测,统计出在每个颜色空间中肤色检测的正确率并对实验结果做出分析。最终的实验结果表明,在所取图片的光照比较均匀的条件下,HSV颜色空间的肤色检测效果最佳,YCbCr颜色空间次之,RGB颜色空间最差。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
陈溢智,方慧,沈楠,吴美如,郑丽燕[7]（2013）在《面部特征空间关系、肤色亮度对卡通面孔吸引力的影响》一文中研究指出选取88名大班儿童(43名女童和45名男童)及90名在校大学生(42名男生和48名女生)为实验被试,通过心理量表评分,探讨面部特征空间关系、肤色和亮度对儿童卡通面孔吸引力影响。结果显示:(1)幼儿与成人对卡通面孔最佳面部特征空间关系评价存在差异;(2)幼儿评价女童卡通面孔眼嘴间距离占面长24%时吸引力最优,两眼间距离占面宽41%时吸引力最优,但未达显着。成人评价女童卡通面孔也存在纵向"黄金比例(19%)"现象;(3)男童卡通面孔不存在最佳比例;(4)幼儿偏爱偏白肤色,而成人偏好白里透红;(5)受众性别与卡通形象性别均对肤色偏好有影响;(6)亮度高的儿童卡通面孔更具吸引力。结论:卡通面孔吸引力受面部特征空间关系、肤色与亮度等因素显着影响,卡通设计需针对不同年龄、性别受众来设定面部特征空间关系与肤色等要素。(本文来源于《心理发展与教育》期刊2013年06期）
赵艳妮,郭华磊[8]（2013）在《基于多色彩空间的肤色检测研究》一文中研究指出针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题,通过采集大量图像进行统计分析,提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图像的RGB色彩空间信息分别转换为YUV、YIQ和HSI色彩空间信息,结合空间色度、色调和饱和度分量信息对图像进行阈值分割,得到包含人类肤色的区域。实验结果表明该算法简单,容易实现,能快速准确地检测到包含人的肤色区域。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2013年10期）
徐涛,冯志全,吴鹏[9]（2013）在《与颜色空间选择无关的肤色检测方法》一文中研究指出针对当前肤色检测方法中如何选择合适的颜色空间和高准确率伴随高误报率的问题,提出一种基于柔性神经树的肤色检测方法.该方法随机生成不同结构的柔性神经树,在评估函数的约束下使用基于语法引导的遗传算法进行结构优化,同时使用粒子群优化算法对参数进行优化,最终获得最优肤色模型.优化过程保留了结构简单和具有较好性能的个体,使得训练得到的肤色模型保留了颜色空间中贡献较大的特征分量.在Compaq和ECU数据库上的实验结果表明,文中方法分别获得了92.27%和90.79%的准确率以及6.16%和9.71%的误报率,优于其他主流肤色检测方法,且对复杂环境下肤色细节的检测有较好的效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2013年01期）
王鼎,沈辉,娄海涛[10]（2012）在《一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测算法研究》一文中研究指出针对不同人种和光线变化对肤色像素在颜色空间上分布的影响,提出一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测模型。该模型综合了肤色像素在YCrCb和HSV颜色空间上的分布特征,结合强光下使用"灰度世界假设"彩色均衡法进行光照补偿辨别肤色与非肤色像素点。实验表明,该方法能有效检测人体肤色,提高肤色检测的准确率。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年S2期）
肤色空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工智能技术的飞速发展,不仅在医疗、军事、金融等领域发挥了重要作用,而且在人民的日常生活与工作中提供了极大的便利。肤色检测是人工智能技术中人脸检测与识别、手势追踪与识别等领域的基础环节,该文对几种常用颜色空间在肤色检测中的应用做了深入的研究,并通过实验对比,得出HSB颜色空间聚类性更好,用于检测肤色效果显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肤色空间论文参考文献
[1].张杜娟.基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法[J].国外电子测量技术.2019
[2].吕凯凯,韦德泉,梁兰菊,王猛.几种颜色空间在肤色检测中的应用与研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].李明东.基于HSV颜色空间肤色检测算法的动态手势识别研究[J].鄂州大学学报.2018
[4].徐云,陈志军,闫学勤.双色彩空间综合肤色模型的人脸检测研究[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2015
[5].王寻,赵怀勋.基于改进的肤色空间和几何特征的快速人脸检测研究[J].计算机应用与软件.2015
[6].庞燕.几种常用的肤色检测颜色空间[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2013
[7].陈溢智,方慧,沈楠,吴美如,郑丽燕.面部特征空间关系、肤色亮度对卡通面孔吸引力的影响[J].心理发展与教育.2013
[8].赵艳妮,郭华磊.基于多色彩空间的肤色检测研究[J].计算机技术与发展.2013
[9].徐涛,冯志全,吴鹏.与颜色空间选择无关的肤色检测方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2013
[10].王鼎,沈辉,娄海涛.一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测算法研究[J].计算机科学.2012
论文知识图
