基于图像处理的焊缝实时跟踪技术研究

基于图像处理的焊缝实时跟踪技术研究

论文摘要

为了提高焊接产品质量及生产效率,改善工人恶劣的劳动条件,运用视觉传感器采集焊缝图像,实时传送至计算机中进行图像处理。提出了焊缝实时跟踪系统的原理,设计了合理的焊接机构。选用ABB IRB1410弧焊机器人,用RobotStudio软件建立了机器人焊接工作站。通过灰度线性拉伸法处理图像后,焊缝轮廓清晰,对比度明显提高。利用图像骨架法准确提取到焊缝中心线,设计了焊缝实时处理系统,可以快速地处理图像。在机器人焊接时,控制焊枪始终与焊缝中心对齐,即可以实现焊缝实时跟踪焊接。实验结果表明,得到的图像处理流程可靠,方法准确且适应性强,设计的焊缝实时跟踪系统应用广泛。

论文目录

  • 1 系统方案设计
  •   1.1 系统的组成
  •   1.2 图像采集模块及计算机
  •   1.3 机械执行机构
  • 2 焊缝图像的处理
  •   2.1 提高图像对比度
  •   2.2 灰度处理
  •   2.3 图像二值化和散点祛除
  • 3 边缘检测
  •   3.1 焊缝轮廓边缘检测
  •   3.2 中心线提取
  • 4 结果测试
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙增光,王士军,周永鑫,张临松,陈伟

    关键词: 机器视觉,图像处理,实时跟踪,中心线提取

    来源: 制造技术与机床 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东理工大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金青年基金项目“基于进给系统动态特性的多轴协调运动自适应前瞻控制”(51505265)

    分类号: TP391.41;TG40

    DOI: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.05.026

    页码: 144-148

    总页数: 5

    文件大小: 521K

    下载量: 448

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