导读:本文包含了型算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,线性,全局,光滑,卡尔,平方根,模糊。
型算法论文文献综述
房泽平,吴娜[1]（2019）在《基于频率线性二次型算法的智能车辆横向控制》一文中研究指出考虑以频率为参数的加权矩阵,提出频率约束FSLQ~2算法并用于智能车辆横向控制。FSLQ~2算法综合频域内LQ算法和时域内LQ算法。在Simulink环境下,构建仿真模型。仿真结果表明,基于FSLQ~2算法的智能车辆横向控制准确地跟踪期望道路,同时提高了乘坐舒适性和鲁棒性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期）
林小棠,张延亮[2]（2019）在《利用C语言求解矩阵最简型算法的探讨》一文中研究指出行最简形矩阵在线性代数课程中进行矩阵初等变换的重要形式,是求解矩阵或向量组的秩、逆矩阵、向量组的线性相关性和线性方程组的求解等方面的重要工具。结合线性代数求解行最简形矩阵的相关知识和结构化程序设计的编程思维,利用C语言进行编程,提出了求解一个任意行和任意列的矩阵的行最简形的通用算法,通过算法的设计与实现有助于提高学生对行最简形矩阵概念的理解与运用。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年09期）
王玉斐[3]（2019）在《一种基于ARI模型和SRCKF的融合型算法的锂电池剩余寿命预测方法》一文中研究指出锂电池的健康状态估计和剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的重要研究课题之一。平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法是扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的一种改进,适合对锂电池的非线性退化过程建模。其中,对于特定电池单体,将自回归综合(ARI)模型的长期趋势预测作为SRCKF算法预测阶段的容量观测真值,从而弱化SRCKF算法对经验模型的依赖性,体现不同电池单体的差异性。同时,针对ARI模型对非线性系统预测能力差的问题,引入了一种表征锂电池不同阶段退化速率的健康因子,提升了ARI模型对锂电池非线性退化趋势的拟合度。最后,使用马里兰大学先进寿命周期工程研究中心(CALCE)的公开数据集验证所提算法,实验结果表明混合型算法在容量预测误差和寿命预测的精度上均有所提高。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
武婷婷,侯凤,孙越泓[4]（2019）在《求解彩色图像放大模型的分裂型算法》一文中研究指出针对多通道彩色图像放大问题,文中建立二阶TGV(Total Generalized Variation)图像放大模型,并利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解。在RGB彩色空间上,针对每个彩色通道分别进行放大处理,进而放大彩色图像。数值结果表明,与原始对偶算法相比,无论是视觉效果还是定量比较,基于二阶TGV的ADMM算法均取得了更好的放大效果。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
徐尚文,杨静[5]（2019）在《求解权互补问题的一个光滑型算法》一文中研究指出将求解互补问题的一个光滑型算法推广到求解单调权互补问题上,讨论了该算法的收敛性,证明了在"单调权互补问题有解"这样的弱假设之下该算法是全局收敛的。数值实验的结果表明该算法对单调权互补问题是有效的。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
邓定胜[6]（2019）在《离散数学结构与C数据结构离散型算法研究》一文中研究指出事实上离散数学大致可以被认为是抽象化了的计算机问题,数据结构与算法设计中都能够体现出离散性。计算机里能够表现离散性的问题有很多,因此计算机科学在研究离散数学时有多种选择,这些表现大致都能够被认为是计算机中的二进制。该文主要从离散数学与数字电子、计算机中的离散型问题以及实验仿真叁个方面出发,对离散数学和数据结构离散进行了一定的研究和分析[1]。希望可以对有关方面的改善和促进起到一定的借鉴作用和指导意义。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年04期）
李亚军,吴振强,徐慧,邱野,侯伟[7]（2018）在《基于ABB码垛机器人跺型算法的应用分析》一文中研究指出随着科学技术的发展,工业机器人技术已经渗透到了人类生活的各个领域,并将在未来发挥着越来越重要的作用。码垛是把物品按照一定规律码放成垛,使物品的存放、搬运、转移等工作变得单元化自动化,从而提高工作效率。在仓储物流行业中,码垛机器人的码垛算法影响机器人的行走路径,直接决定了机器人的码垛效率和货物吞吐量。因此,研究码垛机器人算法不但具有着重要的理论意义,而且具有更广泛的实用意义和应用前景。主要研究码垛机器人码垛放置算法,围着这一研究目标,将介绍两种常用的码垛机器人放置算法:即基于放置位置的码垛算法和基于栈板位置的码垛算法。首先从最简单的基于放置位置的码垛算法入手,并在此基础上提出基于栈板位置的码垛算法,然后,总结归纳两种算法特点,应用范围,适用要求。从而可以根据项目实际应用的要求,针对具体作业方案,选择具体算法。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年10期）
齐丽岩[8]（2018）在《光滑和非光滑方程组的Levenberg-Marquardt型算法的研究》一文中研究指出Levenberg-Marquardt(LM)算法是一个非常经典并且有效的求解病态的非线性方程组的方法.从上世纪四十年代开始,LM算法已取得了很多重要的研究成果.但是,目前为止,LM算法的研究几乎都是关于光滑的非线性方程组,而非光滑方程组LM算法的研究还很少,因此,非光滑方程组的LM算法是一个值得研究的课题.在本文中,针对光滑和非光滑的情况,分别提出了参数自调整的LM算法,证明了它们的全局收敛性.本论文的内容概括如下:1.第一章主要介绍了 LM算法及其研究现状,包括光滑和非光滑的LM算法的基本思想和研究进展.最后概括了本论文的主要研究工作.2.在第二章中,首先讨论了局部误差界条件是比雅可比矩阵非奇异更弱的条件,然后给出了非光滑分析中的一些概念和性质以及信赖域方法的相关结论.3.第叁章的主要内容是针对光滑的非线性方程组,我们借鉴了信赖域方法的技巧,提出了一种改进的LM算法.在该算法中,参数根据实际减少量与预期减少量的比值进行更新.在水平有界的条件下,证明了算法的全局收敛性.进一步,通过改变算法中的下降方向,我们提出了一种修正的算法,它仍然具有全局收敛性的结论.4.第四章首先依据半光滑牛顿法的现有结论,提出了参数自调整的LM算法来求解半光滑方程组,并证明了参数自调整的LM算法的收敛性.然后在BD正则性成立的条件下,得到了半光滑问题的局部超线性收敛速度和强半光滑问题的局部二阶收敛速度.5.最后,我们最后通过数值实验说明了光滑方程组的LM算法的有效性,以及运用非光滑方程组的LM算法求解非线性互补问题并对其结果进行了比较和分析.(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-01）
刘志敏,杜守强,王瑞莹[9]（2018）在《求解线性互补问题的Levenberg-Marquardt型算法》一文中研究指出本文考虑了线性互补问题的求解算法,利用一类新的广义互补函数,把线性互补问题转化为非线性方程问题,并且利用Levenberg-Marquardt型算法对转化的问题进行了求解.在一般的假设条件下,给出了所给算法的收敛性分析.最后相关的数值结果表明所给的算法十分有效.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年03期）
赵涛岩,李平,曹江涛[10]（2019）在《二型模糊系统降型算法综述》一文中研究指出二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响.本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研究现状进行了详细综述,并对不同降型算法计算的复杂性进行了全面的分析和比较.最后,总结了各类降型算法存在的问题,并给出了未来研究的展望.指出,降型算法的计算成本仍是提升二型模糊系统性能的瓶颈,从理论上完善各种降型算法,通过数学方法解决其计算的复杂性问题,并将其应用于实时系统会是未来研究的重点.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2019年02期）
型算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
行最简形矩阵在线性代数课程中进行矩阵初等变换的重要形式,是求解矩阵或向量组的秩、逆矩阵、向量组的线性相关性和线性方程组的求解等方面的重要工具。结合线性代数求解行最简形矩阵的相关知识和结构化程序设计的编程思维,利用C语言进行编程,提出了求解一个任意行和任意列的矩阵的行最简形的通用算法,通过算法的设计与实现有助于提高学生对行最简形矩阵概念的理解与运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
型算法论文参考文献
[1].房泽平,吴娜.基于频率线性二次型算法的智能车辆横向控制[J].科学技术创新.2019
[2].林小棠,张延亮.利用C语言求解矩阵最简型算法的探讨[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].王玉斐.一种基于ARI模型和SRCKF的融合型算法的锂电池剩余寿命预测方法[J].舰船电子对抗.2019
[4].武婷婷,侯凤,孙越泓.求解彩色图像放大模型的分裂型算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[5].徐尚文,杨静.求解权互补问题的一个光滑型算法[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2019
[6].邓定胜.离散数学结构与C数据结构离散型算法研究[J].电脑知识与技术.2019
[7].李亚军,吴振强,徐慧,邱野,侯伟.基于ABB码垛机器人跺型算法的应用分析[J].制造业自动化.2018
[8].齐丽岩.光滑和非光滑方程组的Levenberg-Marquardt型算法的研究[D].大连理工大学.2018
[9].刘志敏,杜守强,王瑞莹.求解线性互补问题的Levenberg-Marquardt型算法[J].应用数学学报.2018
[10].赵涛岩,李平,曹江涛.二型模糊系统降型算法综述[J].西南交通大学学报.2019
论文知识图
