导读:本文包含了多信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,测向,菌核,电离层,辛烷,短波,分析化学。
多信号论文文献综述
张雷洪,徐润初,张大伟[1]（2019）在《基于多信号迭加和伪逆法的激光拉曼气体检测方法》一文中研究指出现有的激光拉曼气体检测(LRGD)系统受到系统噪声的影响,对低浓度气体的检测精度较差。为了提高LRGD系统对低浓度气体的检测精度,提出了一种基于多信号迭加和伪逆法的激光拉曼气体检测(MSSPI)方法。具体地说,对于低浓度气体,通过拉曼信号迭加的方式增强抵抗系统噪声的能力,检测装置检测迭加的拉曼信号,使用伪逆法重构单气体的拉曼信号值,进而获取气体浓度。实验结果表明,基于MSSPI方法的LRGD系统提高了对低浓度气体的检测精度。MSSPI方法不改变LRGD系统,计算简单高效,在一定程度上降低了系统对低浓度气体的检测误差,可以作为气体检测中的一种辅助方法。(本文来源于《应用激光》期刊2019年05期）
杨喜牟,李天庆,李鑫,陈璐,雷玉成[2]（2019）在《基于多信号检测的等离子弧焊接平台构建》一文中研究指出焊接过程的准确检测是实现高效优质焊接的基础。实现等离子弧焊接过程的多信号检测对于指导等离子弧焊接工艺具有重要意义。文中搭建了基于多信号检测的等离子弧焊接平台,该等离子弧焊接平台包括等离子弧焊机和焊枪系统、机械运动机构、视觉检测系统、焊接过程监测系统、计算机控制系统等;通过视觉检测系统拍摄了等离子弧焊接电弧形态,测量出了喷嘴出口处的电弧直径与工件上表面电弧直径比值为0. 64,证实了等离子弧焊接电弧挺度高,发散程度小;通过焊接过程监测系统,拍摄了焊缝温感扫描图,在线实时监测了等离子弧焊接焊缝成形,结果表明温感扫描图可以比较准确地反映等离子弧焊接的实际焊缝成形。(本文来源于《焊接》期刊2019年08期）
信彩岩,杨杰,殷幼平,王中康,宋章永[3]（2019）在《多信号通路交互调控莱氏绿僵菌微菌核发育》一文中研究指出微菌核是菌丝聚集后经分化形成的特异结构。自然界中,如大丽轮枝菌等部分植物病原真菌可形成该特异结构作为繁殖体抵抗不良环境。在生物应用方面,如莱氏绿僵菌、布氏白僵菌、里氏木霉等真菌可在液体培养基中诱导形成微菌核类似结构。为有效防治可形成微菌核的植物病原真菌在农作物中的危害或促进诱导形成微菌核的防治真菌产业化应用,有必要深入开展微菌核的分子形成机理研究。作者以莱氏绿僵菌为研究对象,对其形成的微菌核发育分子机理开展系统研究。研究结果表明:该特异结构在液体中的诱导形成是伴随着形态发生、外界环境感应、信号传导等复杂的过程(Song 2018)。研究也发现微菌核发育过程中,如氧化胁迫感应通路、HOG信号通路、CWI信号通路等多条感应信号传递通路在调控微菌核发育时发挥着交互作用(Song et al., 2018a, 2018b; Wang et al., 2019)。作者近期开展的工作也发现形态发生相关调控通路与感应信号通路在调控微菌核发育方面发挥着协同调控作用。多信号通路的交互调控机理充实了微菌核的发育调控机理。(本文来源于《多彩菌物 美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要》期刊2019-08-03）
王雨虹,董瑞[4]（2019）在《改进EMD的多信号Prony电力系统低频振荡分析》一文中研究指出利用EMD方法对低信噪比的电力系统低频振荡信号进行去噪,会存在较大误差,影响低频振荡信号的辨识精度。为了解决这类问题,提出了一种改进的EMD去噪方法。通过对电力系统低频振荡信号进行EMD分解,得到N个IMF模态分量,分别求取归一化自相关函数,判断出噪声主导模态和信号主导模态的分界点k,之后对噪声主导模态进行去噪,将去噪后的各分量同信号主导模态重构得到电力系统低频振荡信号,最后对重构信号进行多信号Prony分析,提取电力系统低频振荡特征。利用改进的EMD方法、改进EMD的多信号Prony对理想信号和仿真系统进行实验,结果表明改进的EMD方法对低信噪比的低频振荡去噪效果更为突出,结合改进EMD多信号Prony算法提取电力系统低频振荡信号特征,具有速度快、分辨率高、拟合效果好的优点。(本文来源于《控制工程》期刊2019年07期）
郭鹏[5]（2019）在《基于多信号放大策略的生物传感新方法研究》一文中研究指出生物传感器由于具有灵敏度高、选择性好、样品消耗量低,且能够方便用于复杂环境体系中相关分析物的低成本、快速、准确检测等优点,因而近年来在分析化学领域得到人们广泛研究和应用。同时,由于临床诊断等领域对痕量生物分子检测要求的提高,使得越来越多的科研工作者正致力于开展各种生物传感新方法的构建及其分析灵敏度提高方面的研究。随着纳米科技的快速发展和各种生物技术的不断出现,以及不同学科之间的相互融合,纳米、酶等多种信号放大策略逐渐被广泛运用于生物分析及生物传感领域,从而实现其分析灵敏度的有效提高。为此,本论文基于纳米信号放大及生物放大等多种信号放大技术,在生物传感新方法研究方面开展了以下叁个方面的具体工作:1.基于酶催化聚多巴胺沉积及普鲁士蓝电信号抑制的高灵敏蛋白质免疫传感本工作利用壳聚糖的独特性质,方便可控地合成了一种壳聚糖-普鲁士蓝(CS-PB)纳米复合物,然后结合脲酶催化尿素水解来诱导聚多巴胺沉积及其对PB电化学信号的抑制作用,成功发展了一种高灵敏电化学免疫传感新方法。CS-PB纳米复合物的电极修饰可为在其表面连续组装金纳米粒子和捕获抗体,从而实现该免疫传感器的制备提供一个理想的平台。当将基于硅纳米球上共价固定信号抗体和高含量脲酶制备的纳米探针用于夹心免疫反应时,电极表面定量捕获的纳米探针可以引起其电化学阻抗的明显增加。更重要的是,由于脲酶的酶催化反应可以产生大量的OH~-释放,从而可引起对PB的结构破坏并触发聚多巴胺在免疫传感器表面的沉积,进而导致PB电化学信号的急剧降低。基于此放大信号抑制作用,本工作成功构建了一种可用于电化学免疫分析的高灵敏信号转导策略。将肿瘤标志物CEA作为模型蛋白质分析物,该方法可在六个数量级线性范围内实现对其高灵敏检测,检测限为0.042 pg/mL(S/N=3)。2.基于杂交链反应催化发夹自组装作用的高灵敏蛋白质比色生物传感杂交链反应作为一种基于DNA链取代反应的等温信号放大技术,具有操作简单、不需要酶催化作用,且信号放大效率高等优点,因而近年来受到了人们广泛青睐。基于发夹DNA自组装作用来实现杂交链反应,本工作成功发展了一种高灵敏蛋白质均相生物传感新方法。实验设计了4个未标记的发夹探针H_1、H_2、H_3、H_4,当进行凝血酶目标物识别反应之后,发夹H_1即可被打开,随后发夹H_2可通过与发夹H_1进行杂交链反应形成DNA双链结构,同时释放出目标物来进行目标物识别循环反应。此外,H_1与H_2杂交形成的双链DNA还可进一步通过与发夹H_3、H_4之间的杂交链反应,自动形成含有大量G-四链体的双向支路结构。最后,利用G-四链体与血红素结合形成的具有类过氧化物酶性质的DNA酶的高效催化显色反应,即可成功实现该方法的灵敏比色信号转导。由于上述双向杂交链反应可以实现大量DNA酶的自发形成与催化显色,同时目标物循环作用还可进一步放大该信号响应,因而使得该方法具有很高的分析灵敏度。在优化条件下,该方法能够在超过3个数量级的较宽线性范围内实现对凝血酶的高灵敏检测,检测限为0.82 pM(S/N=3)。3.基于靶向物识别刺激G-四链体DNA酶释放的氯霉素比色生物传感基于靶向物识别作用来刺激引起G-四链体DNA酶从Y型核酸限域体中的释放,本工作成功发展了一种可用于氯霉素(CAP)抗生素方便、准确检测的均相比色生物传感新方法。该核酸限域体通过叁条寡核苷酸链之间的DNA杂交反应制备形成,并且在其Y型核酸限域体末端均设计有G-四链体DNA酶的碱基序列。由于CAP适配体与这些Y型核酸限域体之间的混合可以引起它们之间的DNA杂交反应,因而很好实现对暴露于Y型核酸限域体末端的DNA酶的活性抑制。一旦加入目标物CAP,CAP与其核酸适配体之间的特异性结合即可引起这些DNA酶碱基序列的相应释放,从而通过其酶催化显色反应产生灵敏的比色信号输出。基于该信号转导机制,本工作成功发展了一种可用于CAP检测的均相比色生物传感新方法。在最佳实验条件下,该方法可在20 nM至1.0μM这样一个较宽的线性范围内实现对氯霉素的方便检测,检测限为13 nM(S/N=3)。(本文来源于《湖北师范大学》期刊2019-05-24）
李文菊[6]（2019）在《短波电离层分层多信号测向定位研究》一文中研究指出短波测向定位技术是短波通信信号处理的重要内容,精确高效地估计短波信号的方位角和仰角,是短波通信信号空域处理的主要问题。但在实际环境中,由于电离层引起的多径传播使得接收信号存在相干信号组。当信号相干时,现有的阵列测向系统中采用的传统算法就会失效。本文重点研究了针对短波传播中同一信号源由不同高度的电离层分层反射产生的相干信号的测向问题,包括多信号或多组信号测向问题,同时,研究了短波场景下的信源定位问题。将本文主要内容概括为:第一,针对短波特殊相干场景下仰角面上相干信号的二维波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计问题开展了研究。提出了电离层分层反射的仰角面多相干信号二维DOA两步估计方案。在短波电离层分层反射的阵列接收模型下,本文第一步推导了基于极大值方法的独立方位角估计方法,并用仿真验证了该步骤算法的有效性。第二步推导了一维DOA与二维DOA的角度关系,并将其应用得到了估计仰角的角度计算法;然后用仿真实验将该方法与最大似然法进行了对比,证实了角度计算法与最大似然法在仰角估计时具有相似的估计性能。最后通过仿真分析给出了角度计算法的适用条件。第二,针对短波多信源到达同一接收站时,在接收站产生独立信号与目标相干信号组混合,导致相干信号DOA估计困难,为了解决这一问题,本文首先给出了混合信号到达阵列的一维接收信号模型,并就混合信号中独立信号和相干信号的DOA估计算法在一维上做了分析。然后,在正交L阵下,推导了空间角度关系后,提出了利用两线阵所估计的角度来估计相干信号二维DOA信息的降维测向方案,并仿真验证了所提方案的有效性。第叁,针对短波单站定位问题,分别在单路径和多路径的情况下分析了短波定位场景下的几何关系,推导了测向角度、电离层反射高度以及测向站到信源的距离叁者之间关系。分析了电离层倾斜引入的F模式和E模式偏差,并在信号传输模型上给出了减小误差相应的建议。最后对测向误差与定位误差在不同方位角和仰角下的定量关系进行了分析和仿真。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-01）
陈茜[7]（2019）在《基于散射、荧光和紫外吸收光谱技术多信号检测环境水样中的全氟辛烷磺酸》一文中研究指出全氟烷基化合物(Perfluorinated AlkylatedSubstances,PFAAs),在过去五十年中被广泛使用于工业领域和商业领域中(如作为表面活性剂、表面除污剂、反应物中间体等)。这些污染物具有环境持久性和对生物或化学处理的高耐受性,它们存在于环境基质中会产生毒性和生物积累效应,对生态体系、生物多样性和人类健康构成高危险性。作为一种典型的PFAAs,全氟辛烷磺酸(Perfluorooctanesulfonate,PFOS)是研究最广泛的PFAAs,除却上述特性以外,PFOS具有比其他PFAAs更高的水溶性,造成PFOS在全球范围内水环境的扩散,且现已在很大程度上证明PFOS对细胞体系和动物的潜在毒性,尤其是对哺乳动物。因此简单、高效和低成本的PFOS定量检测方法亟待开发。本文基于荧光、紫外可见吸收和共振光散射(RLS)叁种分子光谱技术建立了多信号分析方法检测PFOS,探讨了体系的作用机理和优化了实验条件,并将方法应用于环境水样中PFOS的定量测定,主要内容如下:(1)建立了一种叁信号检测全氟辛烷磺酸(PFOS)的分析方法。在pH为3.3的伯瑞坦-罗宾森(BR)缓冲溶液中,全氟辛烷磺酸阴离子可与耐尔蓝A(NBA)通过静电吸引和疏水力反应形成1:1离子缔合物。导致荧光、紫外吸收和RLS强度的变化,且叁个信号变化与PFOS的浓度之间存在定量关系。NBA的吸收变化与PFOS浓度的对数成正比,其线性范围在0.1-4μmol/L之间,检出限(LOD)为14.8 nmol/L,RLS强度变化与PFOS浓度成比例,线性范围为2.0-12.0μmol/L,LOD为119.5 nmol/L,荧光强度的变化与PFOS浓度的对数成正比,其线性范围在0.05-4μmol/L之间,检测限(LOD)为3.2 nmol/L。利用扫描电子记录显微镜(SEM)和Zeta电位仪来研究该实验机理。这种简单、灵敏且低成本的叁信号方法已成功应用于实际水样中PFOS的测定,RSD≤2.1%。(2)开发出了利用碳点(Carbon dots,CDs)测定PFOS的简单、快速和低成本的叁通道光学分析方法。CDs采用一锅水热法制备,用作探测PFOS的探针。CDs与PFOS反应形成荧光基态复合物,导致叁种信号的强度变化,包括荧光、紫外吸收和RLS。并且荧光和吸收信号的变化可用于PFOS的可视化检测,叁信号变化与PFOS浓度之间存在定量关系。该方法显示出良好的选择性和灵敏度,荧光信号中的LOD为18.3 nmol/L。通过测定荧光寿命、透射电子显微镜(TEM)图像、傅里叶变换红外(FTIR)和Zeta电位来进行机理探究。该方法已成功应用于实际水样中的PFOS的检测,RSD≤2.1%。(3)通过结合荧光和二阶散射(SOS)建立了一种新的比率方法来检测PFOS。通过简单混合荧光染料溴化乙锭(EB)和以维多利亚蓝B为原料一步水热法合成的氮掺杂碳点(NCDs),该比率纳米探针在280 nm的单波长激发下分别在472 nm、560 nm和600 nm叁处具有发射峰。EB作为参比信号,对分析物有响应的NCDs为检测信号。为了实现比率检测,随着PFOS浓度的增加,NCDs的荧光发射强度降低且SOS发射升高;为了实现可视化检测,体系的荧光逐渐从绿色变为橙色。在最佳条件下,F_(472)/I_(568)的差值与PFOS浓度在0-2.0μmol/L的范围内具有良好的线性关系。检测限低至27.8 nmol/L(3σ)。该方法已成功应用于检测PFOS,RSD≤1.7%。结果表明,所制备的NCDs/EB比率纳米传感器具有在环境中检测PFOS的潜在应用价值。(本文来源于《西南大学》期刊2019-04-16）
郑卉卉[8]（2019）在《改进空间平滑算法在复杂环境多信号测向中的运用》一文中研究指出本文主要是对以改进空间平滑算法为基础的多信号测向技术进行分析,旨在解决多个相干信号的测向问题。利用这一方法,能简化多信号源测向步骤,并且对测定结果进行仿真分析时,可发现该算法在相干、非相干及混合信号源的信号环境中有较好运用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期）
汤期林,彭云峰,童雅芳,王惠雪,王振忠[9]（2019）在《超精密磨床多信号监测系统的设计与实现》一文中研究指出针对反映磨床运行状态的各种特征信号,以NI-PXI高性能测试平台为硬件核心,在LabVIEW编程环境中进行软件开发,完成了一套对磨床重要部件的振动、温度、声发射信号进行实时采集、存储、分析的监测系统。阐述了监测系统的功能和整体结构,以及系统的具体实现方法。系统利用硬件端不同模块实现不同信号的准确采集,在软件设计中加入数据的存储和分析。同时,基于监测系统中数据结构复杂、种类繁多和数据庞大,将数据库技术运用于系统软件中,从而实现对监测系统中数据的有效管理。对监测软件进行测试,验证了软件相关功能的可行性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年02期）
任修坤,宋喜玉,柏婷[10]（2019）在《基于聚类分析的多信号分类识别算法研究》一文中研究指出为满足敌对环境下我方掌握敌方设备数量和系统设计环境的需求,研究无训练序列时的多信号分类识别问题。在接收信号已知、优化准则数目未知的情况下,提出基于聚类分析的多信号分类识别算法对响应系统的数量和设计进行评估。首先,利用信号样本的均值、方差和范数等数字特征进行总体分类;然后,分析最优波形的相关性,设定相关性门限,粗略估计优化准则数目;最后,通过聚类方法对信号样本进行细分类。对3 550组实际信号样本数据进行分类。结果表明,相关性门限为0.2时得到的数据6分类结果可信度效果最高,进一步计算出3 550组样本数据具体的6分类结果和6类系统响应准则。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2019年01期）
多信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
焊接过程的准确检测是实现高效优质焊接的基础。实现等离子弧焊接过程的多信号检测对于指导等离子弧焊接工艺具有重要意义。文中搭建了基于多信号检测的等离子弧焊接平台,该等离子弧焊接平台包括等离子弧焊机和焊枪系统、机械运动机构、视觉检测系统、焊接过程监测系统、计算机控制系统等;通过视觉检测系统拍摄了等离子弧焊接电弧形态,测量出了喷嘴出口处的电弧直径与工件上表面电弧直径比值为0. 64,证实了等离子弧焊接电弧挺度高,发散程度小;通过焊接过程监测系统,拍摄了焊缝温感扫描图,在线实时监测了等离子弧焊接焊缝成形,结果表明温感扫描图可以比较准确地反映等离子弧焊接的实际焊缝成形。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多信号论文参考文献
[1].张雷洪,徐润初,张大伟.基于多信号迭加和伪逆法的激光拉曼气体检测方法[J].应用激光.2019
[2].杨喜牟,李天庆,李鑫,陈璐,雷玉成.基于多信号检测的等离子弧焊接平台构建[J].焊接.2019
[3].信彩岩,杨杰,殷幼平,王中康,宋章永.多信号通路交互调控莱氏绿僵菌微菌核发育[C].多彩菌物美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要.2019
[4].王雨虹,董瑞.改进EMD的多信号Prony电力系统低频振荡分析[J].控制工程.2019
[5].郭鹏.基于多信号放大策略的生物传感新方法研究[D].湖北师范大学.2019
[6].李文菊.短波电离层分层多信号测向定位研究[D].电子科技大学.2019
[7].陈茜.基于散射、荧光和紫外吸收光谱技术多信号检测环境水样中的全氟辛烷磺酸[D].西南大学.2019
[8].郑卉卉.改进空间平滑算法在复杂环境多信号测向中的运用[J].数字技术与应用.2019
[9].汤期林,彭云峰,童雅芳,王惠雪,王振忠.超精密磨床多信号监测系统的设计与实现[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].任修坤,宋喜玉,柏婷.基于聚类分析的多信号分类识别算法研究[J].信息工程大学学报.2019
论文知识图
