基于PS-InSAR与SBAS技术的矿区地面沉降监测研究

基于PS-InSAR与SBAS技术的矿区地面沉降监测研究

论文摘要

近年来,因地下煤炭资源的开采造成地面沉降,进而导致所在区域建筑及城市基础设施产生形变、地下含水层破坏,耕地退变为湿地等灾害报道层出不穷,对当地土地资源、生态环境及人们生产生活造成了严重的影响。因此,利用现代测绘技术实现大范围区域地表形变监测,通过定量分析直观的展示地表形变及趋势发展,进而对煤炭资源的合理开采以及预防地面沉降引起的灾害具有重要的现实意义和应用价值。本文以山东省具有代表性的煤矿为研究区,基于目前在大范围地表沉降监测领域主流InSAR技术手段,重点针对InSAR技术存在失相关和大气延迟影响等问题,开展基于PS-InSAR与SBAS技术监测地面沉降的方法研究,进而获取研究区域地表平均位移速率和累积沉降量,实现地面沉降的定量分析研究,主要研究内容与成果如下:(1)探讨了InSAR技术的几何原理,介绍了D-InSAR技术的基本原理并浅析D-InSAR技术的局限性。阐述了PS-InSAR与SBAS技术的原理,并对两种技术进行了对比分析。(2)阐述了PS-InSAR与SBAS技术的工作流程,并基于PS-InSAR技术与SBAS技术对山东某矿区2015年7月至2017年12月共36景Sentinel-1A数据进行处理,获取了研究区域的平均位移速率与时间位置序列,其中,地面沉降速率最大可达-139 mm/yr。(3)利用2015年7月至2017年12月内CORS站数据与水准数据对上述结果进行验证,发现PS-InSAR技术与SBAS技术的监测结果与其基本一致,其中,基于SBAS技术获取的地面沉降信息精度更高。(4)通过对该试验区矿区、开采面、地下水等不同方面进行地表形变特征的探究,并结合2017年的地下水位监测结果,分析了该研究区域沉降产生的主要原因。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景和意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 D-InSAR技术的研究现状
  •     1.2.2 PS-InSAR技术的研究现状
  •     1.2.3 SBAS技术的研究现状
  •   1.3 研究内容及方法
  • 第2章 InSAR地表形变监测原理
  •   2.1 InSAR测高原理
  •   2.2 D-InSAR地表形变监测原理
  •     2.2.1 D-InSAR形变监测方法
  •     2.2.2 D-InSAR技术的局限性
  •   2.3 PS-InSAR地表形变监测原理
  •     2.3.1 PS-InSAR地表形变监测原理
  •     2.3.2 PS-InSAR技术的特点
  •   2.4 SBAS地表形变监测原理
  • 第3章 基于时序InSAR技术监测矿区地表沉降
  •   3.1 研究区域数据情况
  •     3.1.1 Sentinel-1A卫星数据介绍
  •     3.1.2 POD精密定轨星历数据
  •     3.1.3 SRTM的DEM数据
  •   3.2 PS-InSAR技术数据处理及结果
  •     3.2.1 PS-InSAR数据处理流程
  •     3.2.2 PS-InSAR数据处理关键技术
  •   3.3 SBAS技术数据处理及结果
  •     3.3.1 SBAS数据处理流程
  •     3.3.2 SBAS数据处理关键技术
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 矿区地面沉降的精度验证与分析
  •   4.1 PS-InSAR与 SABS技术的精度验证
  •     4.1.1 基于PS-InSAR技术和SBAS技术的监测区结果交叉验证
  •     4.1.2 基于CORS站数据的精度验证
  •     4.1.3 基于水准数据的精度验证
  •   4.2 矿区地面沉降特征分析
  •     4.2.1 实地踏勘验证
  •     4.2.2 基于矿区的形变分析
  •     4.2.3 基于开采工作面的形变分析
  •     4.2.4 基于地下水位的形变分析
  •     4.2.5 基于数据融合的地表形变分析
  •   4.3 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  •   5.1 本文研究内容与结论
  •   5.2 有待进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 后记
  • 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 韩玉杰

    导师: 丁宁,朱亚光

    关键词: 地面沉降,矿区

    来源: 山东建筑大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,建筑科学与工程

    单位: 山东建筑大学

    分类号: TU433

    总页数: 57

    文件大小: 6166K

    下载量: 480

    相关论文文献

    • [1].基于SBAS技术的川藏铁路折多山地区地表形变监测与分析[J]. 测绘工程 2020(04)
    • [2].基于SBAS技术的概率积分法矿区沉降量提取模型[J]. 煤炭科学技术 2017(02)
    • [3].基于SBAS技术监测粤港澳大湾区核心城市地表形变[J]. 测绘工程 2020(03)
    • [4].基于多轨道SBAS方法的露天矿高陡边坡形变监测[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2020(10)
    • [5].SBAS技术在南京河西地表沉降监测中的应用[J]. 测绘通报 2017(03)
    • [6].SBAS时序分析技术监测现代黄河三角洲地面沉降[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2016(02)
    • [7].基于SBAS时序分析的大同地面沉降与地下水活动研究[J]. 国土资源遥感 2015(01)
    • [8].基于SBAS的兰西县城区地面沉降监测研究[J]. 遥感信息 2014(04)
    • [9].改进的SBAS技术在矿区地表沉降监测中的应用[J]. 测绘科学 2020(10)
    • [10].基于SBAS技术的九寨沟震后地表形变监测[J]. 测绘工程 2019(03)
    • [11].基于SBAS技术的公路采空区变形监测[J]. 西部交通科技 2017(03)
    • [12].基于PS-InSAR和SBAS技术监测昆明市主城区地面沉降[J]. 贵州大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [13].基于SBAS的采动影响区某高速路沉降监测与分析[J]. 测绘 2017(02)
    • [14].基于SBAS技术的金属矿山沉陷规律研究[J]. 测绘工程 2015(03)
    • [15].结合PS特征点的SBAS地表形变监测[J]. 测绘通报 2020(04)
    • [16].基于SBAS技术的鹤岗市采煤沉陷区地面沉降监测[J]. 测绘与空间地理信息 2020(S1)
    • [17].基于SBAS和混沌理论的内排土场沉降监测及预测[J]. 煤炭学报 2019(12)
    • [18].基于SBAS技术的兰州新区地面沉降监测研究[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [19].利用SBAS技术反演城市地面沉降方法研究[J]. 现代测绘 2019(06)
    • [20].SBAS技术在东川地区地表变形监测中的应用研究[J]. 软件导刊 2020(09)
    • [21].SBAS技术下的金属矿山沉陷规律分析[J]. 世界有色金属 2018(06)
    • [22].基于SBAS技术的南京市地面沉降监测研究[J]. 地质学刊 2017(02)
    • [23].短基线集技术(SBAS)在南沙自贸区地面沉降监测中的应用研究[J]. 信息技术与信息化 2020(08)
    • [24].基于SBAS技术的亳州市地面沉降遥感监测应用研究[J]. 西部资源 2016(04)
    • [25].基于SBAS技术的煤矿沉降监测[J]. 内蒙古煤炭经济 2018(23)
    • [26].基于SBAS技术的巫山县滑坡提取研究[J]. 人民长江 2020(08)
    • [27].SBAS方法监测城市地表形变初步研究[J]. 大地测量与地球动力学 2013(01)
    • [28].SBAS技术在地面沉降监测中的应用——以武汉市为例[J]. 测绘通报 2018(S1)
    • [29].基于短基线子集(SBAS)干涉技术的地表时序沉降估计[J]. 高校地质学报 2014(02)
    • [30].SBAS完好性评估方法研究[J]. 现代导航 2019(04)

    标签:;  ;  

    基于PS-InSAR与SBAS技术的矿区地面沉降监测研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢