论文摘要
图像语义分割是对图像中的每个像素点进行分类,将图像中的前景和背景区分并且识别出每个前景的类别。随着深度学习技术的发展,传统图像语义分割方法在分割精度和分割速度上已经彻底被超越。针对深度学习图像语义分割方法研究现状进行综述,对近年来国内外基于深度学习图像语义分割方法主要思想、优缺点进行了分析和总结。提出了该领域目前存在的问题,对将来的发展进行总结和展望。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李新叶,宋维
关键词: 图像语义分割,像素分类,深度学习
来源: 科学技术与工程 2019年33期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 华北电力大学电子与通信工程系
分类号: TP18;TP391.41
页码: 21-27
总页数: 7
文件大小: 387K
下载量: 685
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