导读:本文包含了移动最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,函数,方位角,电机,核电站,稳压器。
移动最小二乘法论文文献综述
吴建[1]（2019）在《一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法》一文中研究指出在机载激光雷达点云的生产过程中,由于地形、飞行等因素的影响,会产生点云数据密度较低的现象,而重新采集点云数据不仅会增加生产成本,也很难满足时间要求。利用加密算法,在保证精度的情况下,内业实现点云密度增加,是一种经济且快速的增加点云密度手段。本文基于移动最小二乘原理进行采样计算,实现了点云数据量和密度的增大。实验证明,处理结果很好地保持了地形、地物完整性,加密后建筑物的屋脊、角点等细节的展现更加清晰完整,点云的可视化效果更佳。针对加密成果,本文采用叁种精度评价方式验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年05期）
刘忠贺,李宗春,郭迎钢,何华,赵文斌[2]（2019）在《粒子加速器束流轨道的移动最小二乘法平滑分析》一文中研究指出粒子加速器停机时间短,磁铁间相对精度要求高,为提高束流轨道平滑分析效率,提出了一种基于移动最小二乘的平滑分析方法。首先,对原始平滑数据作预处理,使环形磁铁数据呈直线形分布;其次,对平滑区域进行网格化处理,提取网格点并选定合适的基函数与权函数;然后,给出平滑分析的叁项指标并设计了整个平滑分析流程;最后,通过仿真数据对比分析了平均值法、最小二乘拟合与迭代法及本文方法的平滑结果。结果表明:在相同指标条件下,本文得到的拟合曲线最光滑,且磁铁调整数量最少,在一定程度上,节省了调整时间,提高了效率。(本文来源于《核技术》期刊2019年10期）
康传利,时满星,程耀,张临炜,顾峻峰[3]（2019）在《移动最小二乘重采样在叁维重建中的应用》一文中研究指出针对地面叁维激光扫描仪采集的多站点点云数据受配准精度和重迭区域的影响,经多视角对齐后生成带有大量噪声和冗余的散乱点云从而影响曲面重建的问题,提出一种基于移动最小二乘重采样的算法:计算点云的k邻域,建立散乱点云的空间拓扑关系,选择合适的基函数和权函数,建立局部拟合区域的拟合函数,结合体素化网格模型实现点云的重采样,分别使用Crust算法和逆向工程软件Geomagic Studio对重采样的点云进行曲面重建。结果表明:该算法在保证局部细节特征清晰的基础上,能够提高模型表面的光滑性和叁维重建的效率,具有很高的实用价值。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年03期）
刘向杰,方月建[4]（2019）在《基于移动最小二乘算法的核电站稳压器机理建模与仿真》一文中研究指出核电站的稳压器是一个非常复杂的耦合非线性系统,为了更好的设计控制系统,需要建立一个精确的稳压器动态数学模型。更确切地说,动态模型结构源于质量和能量以及体积守恒定律,同时在此基础上进行一些合理的简化和假设。本文建立了一个叁区非平衡的稳压器机理模型,为了提高该模型的精度,采用最小二乘算法对此模型的参数进行优化,得到该模型的最优参数。在仿真阶段,对模型进行开环验证,以进一步验证所开发的模型。实验结果表明,模型的输出可以在很宽的范围内以适当的精度逼近实际运行数据,证明了该模型是可行的且适合用于仿真分析和测试控制算法。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
韦邦国,宋韬,郭帅[5]（2019）在《基于最小二乘法的移动机械臂激光导航标定》一文中研究指出针对移动机械臂激光导航中各激光相对位置的不准确性,提出了一种基于最小二乘的标定算法。该标定方法针对3个自由度的标定,1个旋转自由度和2个平移自由度。整个标定过程分为叁个步骤,第一步让两个激光传感器同时扫描同一个墙角并提取出墙角的扫描数据集;第二步是建立参数成本方程,根据直线方向向量平行的关系建立旋转参数的成本方程,然后再由角点的重合性建立平移参数的成本方程;第叁步是利用最小二乘法求解参数的成本方程。整个标定算法中还考虑了激光传感器自身的系统误差和统计误差,最后通过实验验证,表明标定结果的正确性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年06期）
唐梦娅,赵翠[6]（2019）在《基于移动最小二乘法的厨房气体监测系统设计》一文中研究指出在"互联网+"的智能化时代,我们的生活和工作在科技的带动下变得非常方便,到处充满着智能元素、科学技术。我国的经济在飞速地增长,生活方式也有了极大的改变,在智能化飞速增加的情况下,也更关注于自身的健康和安全。日常的生活,也不免会遗漏一些安全隐患,比如厨房气体泄漏从而引发的中毒、火灾、爆炸等等。因此,针对厨房的气体泄漏这一情况,研究设计了一套厨房气体监测系统,该系统采用了移动最小二乘法的算法来提高传感器采样的精准度,同时还具有数据采集、实时显示、声光报警、自动处理、紧急通知等功能,实时监测厨房危险气体浓度并及时处理,避免厨房意外的发生,提高家庭生活中的安全性,为家人提供一份安全保障。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年05期）
王峰,郑保敬,林皋,周宜红,范勇[7]（2019）在《热弹性动力学耦合问题的插值型移动最小二乘无网格法研究》一文中研究指出该文基于插值型移动最小二乘法,将无网格局部Petrov-Galerkin(MLPG)法用于二维耦合热弹性动力学问题的求解。修正的Fourier热传导方程和弹性动力控制方程通过加权余量法来离散,Heaviside分段函数作为局部弱形式的权函数,从而得到描述热耦合问题的二阶常微分方程组。然后利用微分代数方法,温度和位移作为辅助变量,将上述二阶常微分方程组转换成常微分代数系统,采用Newmark逐步积分法进行求解。该方法无需Laplace变换可直接得到温度场和位移场数值结果,同时插值型移动最小二乘法构造的形函数由于满足Kronecker delta特性,因此能直接施加本质边界条件。最后通过两个数值算例来验证该方法的有效性。(本文来源于《工程力学》期刊2019年04期）
龚春忠,张政,张李侠[8]（2019）在《移动最小二乘法在电机试验数据处理中的应用》一文中研究指出为了获得高精度的电机效率MAP,以应用于整车动力性经济性仿真开发与整车动力系统标定等领域,采用移动最小二乘法对电机效率MAP点云数据进行处理,获取高精度的网格化MAP数据。为保证拟合精度,需要对原始数据进行适当缩放处理,并选择合适的紧支域半径与权函数。实例分析中的曲面平均误差仅为0.335%,证明该方法有效可靠,精度满足电机试验与电动汽车动力性经济性开发的需求。(本文来源于《汽车工程师》期刊2019年03期）
姚连璧,钱瑾斐[9]（2018）在《基于移动最小二乘法的轨迹拟合切线方位角计算》一文中研究指出基于移动最小二乘法,提出了轨迹切线方位角算法.利用实测数据验证了算法的可行性,并对算法关键参数(紧支系数与权函数)的设置进行了讨论.结果表明:该方法简单易行,适用于形状弯曲较小的轨迹;移动最小二乘法中的紧支系数应满足计算的需求,但不宜过大;权函数能提高拟合精度,但对轨迹切线方位角的精度几乎没有影响.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
邹瑞波,廖海泳[10]（2018）在《基于移动最小二乘的高分辨HDR图像色调映射算法》一文中研究指出HDR图像由于能够同时很好地保存图像亮区和暗区的信息而受到越来越多的关注,但是没有办法在普通的显示设备上进行很好的显示.所以出现了很多对于HDR图像进行色调映射的算法.但是,对于高分辨率HDR图像的色调映射,目前还缺乏比较有效的方法.本文提出了一种针对高分辨率HDR图像色调映射的有效方法.该方法先利用移动最小二乘法提取图像的光照分量,然后对其进行压缩后再恢复图像的彩色信息.实验表明所提方法能够快速处理任意分辨率的HDR图像,而且同时能够很好地在普通显示设备上显示图像亮区和暗区的细节信息.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
移动最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粒子加速器停机时间短,磁铁间相对精度要求高,为提高束流轨道平滑分析效率,提出了一种基于移动最小二乘的平滑分析方法。首先,对原始平滑数据作预处理,使环形磁铁数据呈直线形分布;其次,对平滑区域进行网格化处理,提取网格点并选定合适的基函数与权函数;然后,给出平滑分析的叁项指标并设计了整个平滑分析流程;最后,通过仿真数据对比分析了平均值法、最小二乘拟合与迭代法及本文方法的平滑结果。结果表明:在相同指标条件下,本文得到的拟合曲线最光滑,且磁铁调整数量最少,在一定程度上,节省了调整时间,提高了效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动最小二乘法论文参考文献
[1].吴建.一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法[J].城市勘测.2019
[2].刘忠贺,李宗春,郭迎钢,何华,赵文斌.粒子加速器束流轨道的移动最小二乘法平滑分析[J].核技术.2019
[3].康传利,时满星,程耀,张临炜,顾峻峰.移动最小二乘重采样在叁维重建中的应用[J].桂林理工大学学报.2019
[4].刘向杰,方月建.基于移动最小二乘算法的核电站稳压器机理建模与仿真[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[5].韦邦国,宋韬,郭帅.基于最小二乘法的移动机械臂激光导航标定[J].工业控制计算机.2019
[6].唐梦娅,赵翠.基于移动最小二乘法的厨房气体监测系统设计[J].电脑编程技巧与维护.2019
[7].王峰,郑保敬,林皋,周宜红,范勇.热弹性动力学耦合问题的插值型移动最小二乘无网格法研究[J].工程力学.2019
[8].龚春忠,张政,张李侠.移动最小二乘法在电机试验数据处理中的应用[J].汽车工程师.2019
[9].姚连璧,钱瑾斐.基于移动最小二乘法的轨迹拟合切线方位角计算[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[10].邹瑞波,廖海泳.基于移动最小二乘的高分辨HDR图像色调映射算法[J].汕头大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
