数据挖掘论文百度学术

问：请问《数据挖掘》这本期刊，是什么级别的期刊？

1. 答：《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊枯戚拆登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支仔羡持思想创新、学没枣术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
2. 答：数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过运野举统旁碧计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现脊租上述目标。
3. 答：是外文期刊的，不属于国内的
4. 答：汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？

问：数据挖掘的应用分析与举例

1. 答：Data Mining在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。
   于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；直效行销强调的分众概念与数据野携库行销方式在导入Data Mining的技术后，使直效行销的发展性更为强大，例如利用Data Mining分析顾客群之消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的；制造业对Data Mining的需求多运用在品质控管方面，由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素，以期提高作业流程的效率。
   近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及 交易商对缺虚于诈欺行为的侦测（Fraud Detection）都很有兴趣，这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观，Data Mining可以伏脊燃从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易，达到减少损失的目的。财务金融业可以利用 Data Mining来分析市场动向，并预测个别公司的营运以及股价走向。Data Mining的另一个独特的用法是在医疗业，用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。
   来自百度百科。
2. 答：我猜娃玩过头了,毕业设计交不了差了,呵呵.
   给你传一份,不要忘记给分哈.

问：数据挖掘的国内外研究现状

1. 答：懒惰阿。。。
   开题还是论文？
   这个没有，你问多少人也不会为这点分给你现写的。
   告诉你个好方法：从中国知网（没账号密码？不好意思，再悬赏200分自己问去吧）上搜索往年的论文，然察则蠢后把.NK格式的大论文的前言部分找自己需要的粘贴下来，再败陪自己添几句话使之看起来不象别人的盯肆文章，多搜几篇1000字很好搞定，就看你想不想做了。
   话已至此，得分~~