论文摘要
为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber出行共享的3年美国波士顿10对OD行程时间数据及WeatherUnderground网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM).模型参数利用EM法进行求解,K值根据K-S检验后的P值(大于0.500 0)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解.提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标.结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张琦,陈红,刘至真,张敏
关键词: 交通工程,行程时间可靠性,降雨量,高斯混合模型,缓冲指数,缓冲指数变化率
来源: 交通运输系统工程与信息 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 长安大学公路学院
基金: 国家重点研发计划(2017YFC0803906)~~
分类号: U491
DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.06.035
页码: 243-249
总页数: 7
文件大小: 1773K
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