导读:本文包含了最危险滑动面论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,危险,稳定,裂隙,系数,稳定性,节理。
最危险滑动面论文文献综述
赵新飞[1]（2016）在《叁维边坡的最危险滑动面搜索研究》一文中研究指出边坡稳定性分析的重点与难点之一就是如何搜索其潜在危险滑动面,目前大多数学者采用二维分析方法搜索边坡潜在危险滑动面,但关于搜索叁维边坡潜在危险滑动面的研究尚不够深入。实际工程中边坡稳定性分析往往是叁维问题,采用二维边坡计算方法计算出的稳定系数偏于保守,这样在设计边坡或者边坡支护时会造成一些不必要的浪费。基于现阶段的研究不足之处,本文采用叁维分析方法计算边坡的稳定系数,并结合优化算法搜索叁维边坡的潜在危险滑动面。搜索叁维边坡的潜在危险滑动面是一个十分复杂的问题,当采用稳定系数作为评价边坡稳定性的主要指标时,搜索叁维边坡潜在危险滑动面这一问题就可转化成数学问题,即边坡稳定系数是关于边坡基本参数、物理性质和滑体破坏滑动面形状的函数问题。这一函数极小值问题可以通过优化方法求解,这就是本文的研究思路。论文的主要研究工作如下:(1)为了更好地对比搜索结果,本文介绍了两种计算叁维边坡稳定系数的方法,编制了相应的计算程序,采用典型算例验证程序的合理性,并分析影响叁维边坡稳定性的重要因素,这些因素对稳定系数的影响程度对本文搜索潜在危险滑动面有着一定的指导作用;(2)结合叁维稳定性分析方法,采用遗传算法搜索潜在危险滑动面,简化滑体的物理方程,并推导了简单约束条件下土坡滑动面需要满足的约束不等式,使得搜索出的最危险滑动面具有实际的物理意义。搜索结果表明,将遗传算法应用到叁维边坡的潜在危险滑动面中,其表现出良好的全局搜索能力及收敛性。(3)借鉴遗传算法的搜索原理及基本流程,根据叁维边坡潜在危险滑动面所具有的特点,提出了一种搜索叁维边坡最危险滑动面的新方法—基因入侵算法。通过两个算例验证了基因入侵算法的合理性与有效性,其搜索结果与遗传算法的搜索结果误差很小,但搜索效率高于遗传算法。(4)分析了本文所提基因入侵算法与遗传算法搜索潜在危险滑动面时的优缺点,取长补短,将这两种方法联合起来搜索叁维边坡的潜在危险滑动面。通过搜索结果对比可知:联合方法能够集合遗传算法与基因入侵算法的优点,在同等条件下,其搜索效率较高,搜索结果精度最好。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
李静,陈健云,徐强,王舒[2]（2014）在《基于模拟退火的重力坝最危险滑动面全局搜索》一文中研究指出为了弄清地震荷载作用下重力坝坝头部位的失稳规律,采用有限元非线性时程分析方法,得到重力坝在地震作用过程中的应力场,进而应用模拟退火算法进行重力坝临界滑动面的全局搜索。该方法可以在所有增量步的应力场中搜索出坝头区域的最脆弱滑动面,并得到与之对应的抗滑稳定系数及出现时刻。分析结果表明,重力坝在地震荷载作用下更容易向上游方向失稳。在一条特定的地震波作用下,即使调整了其幅值,坝头部位最危险软弱滑动面出现的时刻几乎仍是相同的,且同一时刻下滑动面形式非常相近。(本文来源于《人民长江》期刊2014年19期）
汪淑芬,张明瑞,汪岩松,马克刚[3]（2014）在《基于智能单粒子算法的楔体最危险滑动面搜索》一文中研究指出在岩质挖方边坡稳定性分析中,由于实际的地质结构面产状通常具有离散性且分布范围不确定,导致楔体的确定存在偶然性。以往多通过寻找每组结构面的优势产状进行楔体滑动稳定分析,该方法不能全面考虑所有可能形成的随机楔体组合,当优势产状组合形成的楔体安全系数与最危险滑动面组合的楔体安全系数相差较大时,可能会使边坡设计方案偏于不安全。提出了一种新的楔体稳定性优化分析方法,该法采用智能单粒子算法(ISPO)来搜索具有最小安全系数的楔体及其滑动面组合。通过与其他方法的对比,说明提出的方法具有更好的稳定性和更快的收敛速度。(本文来源于《人民长江》期刊2014年13期）
王小东,戴福初,黄志全[4]（2014）在《基于瑞典条分法进行水库岸坡最危险滑动面自动搜索的GIS实现》一文中研究指出在黏性土边坡稳定性分析方法中,基于瑞典条分法的程序化方法普遍存在自动化程度低、可视化效果差的缺点。水库岸坡由于受到库水的浸泡、托浮等作用,更易发生失稳破坏。基于高分辨DEM数据,采用GIS组件开发模式,对非均质的成层土水库岸坡进行稳定性分析,计算得到最小安全系数,并绘制对应的最危险滑动面,较传统方法具有以下优势:(1)自动化程度高,以图切剖面的形式自动获取岸坡剖面线,并自动绘制稳定性分析所需的土体分层信息;(2)条分参数可控,易于进行比较分析;(3)稳定性分析的过程和结果均采用可视化的方式展现,便于纠错。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2014年S1期）
祁小辉,李典庆,周创兵,方国光[5]（2013）在《考虑土体空间变异性的边坡最危险滑动面随机分析方法》一文中研究指出现有边坡可靠度研究均未考虑土体空间变异性对边坡最危险滑面的影响。为此,提出了考虑土体空间变异性的边坡最危险滑动面随机分析方法。首先,采用谱表现法建立了表征土体空间变异性的随机场模型。在此基础上,提出了基于SIGMA/W和SLOPE/W的自动定位搜索最危险滑动面方法。其次,采用非侵入式随机分析方法研究了抗剪强度参数空间变异性对边坡最危险滑动面空间分布的影响。最后,采用算例验证了所提方法的有效性。结果表明:提出的边坡最危险滑动面随机分析方法能够有效地确定边坡最危险滑动面空间分布特征。土体抗剪强度参数的空间变异性对边坡最危险滑动面的空间分布特征有重要的影响,它直接决定了边坡最危险滑动面的位置和滑体规模。土体抗剪强度参数波动范围越大,最危险滑动面的空间分布范围越大。随着土体抗剪强度参数水平向和竖直向波动范围比值的增大,边坡上部发生局部滑动的可能性增大。抗剪强度参数的变异系数越大,最危险滑动面的空间分布范围越大,边坡发生小规模局部滑动的可能性越大。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2013年04期）
张文,陈剑平,王清[6]（2012）在《基于裂隙频率的裂隙岩质边坡最危险滑动面的确定》一文中研究指出裂隙岩质边坡的稳定性分析是岩土工程与地质工程研究领域的重要组成部分,其中最危险滑动面的确定是稳定性分析的首要条件。岩体中存在着复杂的裂隙系统,它们是裂隙岩质边坡分析的最大难度。本文根据结构控制论的思想,以天津市蓟县老虎顶矿区1号矿坑岩质边坡为例,分析确定最危险滑动面。研究发现,最危险滑动面的产状与岩体中裂隙频率最小的方向一致,沿此方向滑动受到的抗剪强度最低。进而根据前人的研究,确定了岩体中各方向的裂隙频率,并确定了裂隙最危险滑面的产状为123°∠46°。(本文来源于《第九届全国工程地质大会论文集》期刊2012-10-22）
蒋鑫[7]（2012）在《全局优化在边坡最危险滑动面搜索中的应用》一文中研究指出在分析土坡稳定时,稳定性分析可分为两个步骤：第一步,对滑坡体内任意确定滑动面,确定其安全系数定义,并给出安全系数值;第二步,在所有的可能的滑动面中重复第一步,找出相应安全系数最小的滑动而。目前对于第一步的研究已经较为成熟,而对于第二步(最危险滑动而搜索)的研究也已经取得了一些成果。目前对于最危险滑动面搜索的问题,许多学者发展、提出了各自的方法,但都存在各自的适用性。针对现有方法的不足,本文结合全局优化理论,分析了最危险滑动面搜索问题的一般特性。发现在确定了安全系数计算方法的前提下,最危险滑动面搜索问题科以转化为求多极值多元函数在可行域上最小值问题。针对求多极值多元函数在可行域上最小值问题,本文从全局优化理论中引入了此类问题的一般策略。此外本文还分析了基于这些策略的具体算法对于最危险滑动面搜索问题的适用性,并选择引入适用性最好的填充函数法来解决最危险滑动面搜索问题。同时分析填充函数法的不足之处,寻找更优的基于填充函数思想的跨越函数法作为具体方法,并对安全系数函数进行合适的扩展以适应跨越函数法的要求。然后本文给出了该方法的程序实现流程,并编制程序。用编制的程序对常用考核算例进行计算分析,最后计算结果表明：考核算例的计算结果与考核算例的裁判答案相比,两者基本一致,说明了本文的方法能有效的搜索到最危险滑动而。用编制的程序对咸宁核电厂厂址边坡中的实例进行计算分析,并将本文方法的计算结果与常用软件的计算结果相比,结果表明本文方法计算结果更精确。说明了该方法在理论上和实际上都是可行的。(本文来源于《南京大学》期刊2012-05-28）
白现军,李锡鑫[8]（2011）在《搜索边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数新方法》一文中研究指出基于圆弧滑动面的假定和遗传算法的思想,提出了用加速遗传算法(aga)搜索边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种模拟生物遗传进化过程的算法,它克服了传统优化方法容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛的缺点,具有较高的计算精度,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过一工程边坡实例对其进行了验证。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2011年06期）
陈健云,范书立,李静,涂运伟[9]（2011）在《考虑节理岩体强度各向异性的最危险滑动面搜索》一文中研究指出针对实际岩体中节理裂隙的分布特征,为了找准岩体破坏性滑动面的位置,在考虑节理岩体强度各向异性的基础上,提出了重力坝坝基滑动面自动搜索算法,并基于ABAQUS和FORTRAN平台,开发了针对有限元分析结果的重力坝坝基滑动面自动搜索程序。该程序由有限元结果导入、滑动面搜索2个模块组成。采用该算法,对坝基基岩中含有不同节理裂隙分布特征的重力坝在地震动荷载作用下的深层滑动面进行了实例验证。结果显示,该搜索方法得到的滑动面同有限元法得到的屈服区相吻合,证实了该滑动面搜索程序的可行性和可用性。(本文来源于《人民长江》期刊2011年11期）
康飞,李俊杰,马震岳[10]（2011）在《基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索》一文中研究指出将用于连续数值优化问题的人工蜂群算法引入边坡稳定分析临界滑动面搜索领域。该方法模拟了蜂群的群体协作采蜜过程,具有自适应收敛的特点,克服了传统方法容易陷入局部最优的缺点,是一种全局优化算法。为进一步改善其在复杂边坡搜索中的效果,将Hooke-Jeeves模式搜索操作引入人工蜂群算法,提出一种用于边坡临界滑动面搜索的模式搜索人工蜂群算法。对土石坝、海堤等4个实例边坡的计算结果表明,人工蜂群算法是一种简洁、高效的边坡临界滑动面搜索方法;对于复杂边坡,所提出算法具有更高的收敛精度和可靠性,为边坡稳定分析临界滑动面搜索和最小安全系数的计算提供了一种新的全局求解策略。(本文来源于《防灾减灾工程学报》期刊2011年02期）
最危险滑动面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了弄清地震荷载作用下重力坝坝头部位的失稳规律,采用有限元非线性时程分析方法,得到重力坝在地震作用过程中的应力场,进而应用模拟退火算法进行重力坝临界滑动面的全局搜索。该方法可以在所有增量步的应力场中搜索出坝头区域的最脆弱滑动面,并得到与之对应的抗滑稳定系数及出现时刻。分析结果表明,重力坝在地震荷载作用下更容易向上游方向失稳。在一条特定的地震波作用下,即使调整了其幅值,坝头部位最危险软弱滑动面出现的时刻几乎仍是相同的,且同一时刻下滑动面形式非常相近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最危险滑动面论文参考文献
[1].赵新飞.叁维边坡的最危险滑动面搜索研究[D].重庆大学.2016
[2].李静,陈健云,徐强,王舒.基于模拟退火的重力坝最危险滑动面全局搜索[J].人民长江.2014
[3].汪淑芬,张明瑞,汪岩松,马克刚.基于智能单粒子算法的楔体最危险滑动面搜索[J].人民长江.2014
[4].王小东,戴福初,黄志全.基于瑞典条分法进行水库岸坡最危险滑动面自动搜索的GIS实现[J].岩石力学与工程学报.2014
[5].祁小辉,李典庆,周创兵,方国光.考虑土体空间变异性的边坡最危险滑动面随机分析方法[J].岩土工程学报.2013
[6].张文,陈剑平,王清.基于裂隙频率的裂隙岩质边坡最危险滑动面的确定[C].第九届全国工程地质大会论文集.2012
[7].蒋鑫.全局优化在边坡最危险滑动面搜索中的应用[D].南京大学.2012
[8].白现军,李锡鑫.搜索边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数新方法[J].内蒙古水利.2011
[9].陈健云,范书立,李静,涂运伟.考虑节理岩体强度各向异性的最危险滑动面搜索[J].人民长江.2011
[10].康飞,李俊杰,马震岳.基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索[J].防灾减灾工程学报.2011
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