基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测

论文摘要

如今,在交通管理系统、军事机械化战场、安全行驶系统中,对实时、准确、可靠的移动对象轨迹预测具有很重要的作用,在市场上的应用越来越广,简称智能化预测。智能化预测可以提供精准的基于位置的服务,还可以根据预判,给车主推荐最优路线,这成为移动对象数据库研究的热点。针对现有方法的不足,提出基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测模型。实验表明,GM-BM模型在路段车流量正常情况下,通过调整混合模型中子模型的权重,可预测出最可能的轨迹,经计算与相同参数设置下的单模型相比,预测准确性至少提高10. 00%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱坤

关键词: 轨迹预测,高斯混合贝叶斯模型,概率分布,智能化预测

来源: 计算机与现代化 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 河海大学计算机与信息学院

分类号: U495

页码: 72-81

总页数: 10

文件大小: 8378K

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标签：轨迹预测论文;  高斯混合贝叶斯模型论文;  概率分布论文;  智能化预测论文;