基于Stackelberg博弈的车载云计算任务卸载优化

论文摘要

针对车辆计算资源闲置浪费的情况,整合车辆计算资源组建车载云计算(vehicular cloud computing,VCC)范式,从而提高车辆总体资源利用率,提升车载服务质量。从经济学的角度,研究车载云计算中请求车辆和协助车辆之间的计算任务卸载定价与定量的问题。针对此问题,首先设计动态组建车载云的安全通信协议;在此基础上,利用Stackelberg博弈建模计算任务卸载分配的问题,激励协助车辆主动参与任务计算;同时设计了一种简单有效的分布式迭代算法求解最终的Stackelberg均衡状态,最小化请求车辆的服务开销并兼顾最大化协助车辆的收益。通过实验仿真,验证所提方案的有效性和可靠性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭剑岚,陈俞强

关键词: 车载云计算,计算卸载,博弈

来源: 计算机应用研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,汽车工业

单位: 东莞职业技术学院,广东工业大学自动化学院

基金: 广东省教育厅科技平台项目(2017GKTSCX104,2018GKTSCX070),广州市科技计划项目(201904010095),东莞职业技术学院校级科研基金项目(2018a01,2018a04)

分类号: O225;U463.6

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0583

页码: 3752-3755+3784

总页数: 5

文件大小: 437K

下载量: 215

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