导读:本文包含了对抗环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:环境,网络,数据,电磁,铜绿,深度,卷积。
对抗环境论文文献综述
唐朝京[1]（2019）在《网电对抗下的复杂电磁环境再认识》一文中研究指出分析了复杂电磁环境的主要因素,阐述了网电攻击造成的复杂电磁环境,深入分析了这种欺骗式复杂电磁环境可能对预警雷达造成的危害,并探讨了加强雷达预警系统网电安全的防护措施,提出了关于网电对抗下复杂电磁环境的叁点思考。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年10期）
许建平[2]（2019）在《边缘计算技术的发展及其对抗恶劣环境数据中心技术的影响》一文中研究指出随着抗恶劣环境计算机的发展,抗恶劣环境数据中心技术要求在开放式网络环境下提供多维度大数据量信息处理,各类信息系统对数据中心的工作负载要求越来越高。边缘计算技术是基于移动计算的思想,通过将任务迁移到网络边缘形成若干个边缘云,从而解决了当前抗恶劣环境数据中心技术在资源消耗、实时性、安全性方面的不足。论文首先阐述了边缘计算的基本概念,然后介绍了边缘技术的国内外研究现状及应用场景,接着分析了边缘计算对抗恶劣数据中心带来的机遇与挑战,最后肯定了边缘计算在抗恶劣环境数据中心技术上的应用趋势。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年09期）
李禾[3]（2019）在《对抗环境中耐药菌及耐药基因先得厘清它们的来源清单》一文中研究指出抗生素的长期滥用导致了细菌耐药性的增强与超级细菌的日益增多。世界卫生组织将细菌耐药性列为本世纪人类在健康领域面临的最大挑战之一。据统计，耐药性的细菌感染每年在全球范围内造成约70万人死亡。这其中，环境是细菌耐药性传播的重要媒介，而通过空气传播，过去很少被(本文来源于《科技日报》期刊2019-09-18）
林元凯,程涛[4]（2019）在《基于条件生成对抗网络的交通环境多任务语义分割方法研究》一文中研究指出道路交通环境具有复杂、强干扰、多遮挡、检测物体尺度变化大、光线不均匀、难以预测的特点,传统基于全卷积神经网络的分割方法,由于采用单一的检测结果评价标准,缺乏对分割结果一致性的检验,忽略了像素与像素的相互关系,造成误识别很可能导致交通事故发生。本文在传统交并比评价指标的基础之上,采用交通环境语义分割复合评价指标,提出基于条件生成对抗网络的交通环境多任务语义分割方法,采用对抗损失拟合语义分割结果像素之间的作用关系,使得结果更具备一致性和可用性,更利于实际应用,同时对比了叁种典型交通环境检测任务,验证了算法的有效性,并对叁种任务进行多任务学习,在不增加计算开销的基础上,获得相近的性能。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年08期）
崔洁[5]（2019）在《面向电磁空间对抗的电磁环境数据架构研究》一文中研究指出为解决在电磁空间对抗中电磁环境数据分散、融合度低、用户应用难等问题,提出了一种层次化电磁环境数据应用架构。通过分析电磁频谱作战的数据应用需求,提出了电磁环境基础数据、服务数据和应用数据定义和范围,并按数据功能要求将电磁环境数据架构划分为五个层次,分析了各层次间架构功能、实现模型、应用流程,建立了可扩展、兼容性强、面向多种用户的数据架构,较好地解决了电磁环境数据综合应用的问题。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
张敬敏,程倩倩,李立欣,岳晓奎[6]（2019）在《高噪声环境下的生成对抗网络人机语音增强技术》一文中研究指出在复杂环境下,传统的语音增强技术存在泛化能力弱、性能表现不足等缺点。近年来,生成对抗网络技术在语音信号处理领域有着重大突破。通过改进传统的生成对抗网络模型,提出了基于深度完全卷积生成对抗网络的高噪声环境下人机语音增强方法。该方法将语音信号语谱图作为生成器输入,判别器根据纯净语音信号指导生成器生成高质量的语音信号,滤除噪声信号。实验表明,通过语谱图和客观质量评分评估,可以发现所提方法可以明显改善语音质量,减少语音失真,增强系统的鲁棒性。(本文来源于《移动通信》期刊2019年08期）
于庆涛[7]（2019）在《对抗环境下的目标轨迹预报与意图理解方法研究》一文中研究指出在对抗环境中,由于智能体之间的交互关系较为复杂,对敌对目标的轨迹预测和意图理解十分重要。然而,现阶段目标意图理解方法和轨迹预测方法在对抗场景中的效果普遍较差。本文以ICRA DJI RoboMaster人工智能挑战赛为背景,主要研究在对抗环境下目标的轨迹预报问题和意图理解问题,论文主要成果如下:首先,建立了轮式机器人的运动学模型,给出了相关坐标系和转换关系,给出了轨迹预报以及意图理解问题的描述。其次,针对对抗环境下交互情况较为复杂的问题,给出了处理时间序列数据的编码模块和解码模块。为了减少计算量,给出了结构精简的判别器网络。为了提取智能体之间的交互信息,设计了生成器编码与解码之间降采样模块。针对在训练过程中出现的收敛困难的问题,给出了参数和结构调节方法,综合各个模块,提出了一种基于生成式对抗网络的轨迹预测方法,通过网络的反向传递学习机器人之间隐含的交互关系。再次,给出了一种基于自动编码器的数据压缩和特征提取网络,针对目标意图难以获取的问题,利用了特征提取网络中的编码器部分,提出了一种可以实现自动聚类的深度嵌入式聚类网络,根据意图分类结果,给出了基于长短时记忆模块的意图分类网络。最后,搭建了仿真平台并设计实验对轨迹预报方法和意图理解方法进行验证。为了定量分析轨迹预测方法的准确性,给出了两个衡量预测轨迹准确程度的指标。根据轨迹预测方法和意图理解方法的需要,给出了叁种不同场景下的训练数据获取方式。设计了叁种特定场景交互模型,验证了轨迹预测方法的预测准确性和意图表现能力,给出了四种赛场环境下的智能体交互方式,评价了轨迹预测方法相较于其他方法的优劣,针对意图分类结果难以描述的问题,将意图分类结果以二维轨迹的方式映射到赛场平面图中,分析了意图分类结果的实际物理意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
田冠锁,马召,段婧婧,周国哲[8]（2019）在《基于电子对抗环境的导引头制导干扰集成技术研究》一文中研究指出在电子对抗环境中,综合利用多种频谱资源能够拓展飞行器的功能。从分析电子对抗环境入手,介绍了典型干扰的基本组成、特性和研究现状,并初步阐述了电子对抗环境对飞行器造成的威胁。通过分析雷达制导技术和典型干扰技术,结合雷达与电子战的一体化设计思路,提出了飞行器雷达制导与干扰一体化设计方法。该方法利用飞行器雷达导引头在进行探测、制导的同时,实现对高威胁辐射源的干扰。经分析,该方法在拓展飞行器雷达导引头的功能方面具有重要的作用,能够为优化飞行器总体设计提供支撑。(本文来源于《宇航总体技术》期刊2019年03期）
莫烨[9]（2019）在《基于生成对抗网络的复杂环境目标检测算法研究》一文中研究指出目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向之一。随着深度学习与计算机视觉技术的不断发展,目标检测技术也不断惠及各行各业,在智能监控、人机交互、医疗诊断乃至军事观测领域都发挥着重要作用。但在实际应用环境中,图像中目标种类繁多,且极易受到光照、背景、遮挡以及形变等方面的干扰,因而在真实环境中实现复杂环境目标检测极具挑战性。本文围绕着基于生成对抗网络的目标检测技术展开研究,包括抗遮挡目标检测方法,抗形变目标检测方法以及抗遮挡与抗形变联合检测方法。主要内容与贡献如下:1.针对真实环境中目标图像容易受到遮挡干扰的问题,提出一种基于生成对抗网络的抗遮挡检测算法。从数据驱动角度出发,为目标检测模型构造具备生成遮挡目标的对手,引导遮挡生成器与检测模型之间的对抗,扩充干扰目标数据集,从而提高目标检测模型的抗遮挡性能。2.针对真实环境中目标检测对异常形变物体识别率低的问题,提出基于生成对抗网络的抗形变网络。该模型可以通过空间变换算法对图像中的目标进行形变,模拟形变干扰,用以实现生成器与检测模型之间的对抗,促进目标检测模型的学习,进而提高模型的目标检测精度。3.尝试从图像特征层面入手,对空间遮蔽网络与空间形变网络进行整合,以实现一种高效的、通用化的复杂环境目标检测模型。由于高层次的图像特征空间比像素空间具备更强的表征能力,因此该方法能进一步优化网络结构,降低整体开销,同时提升目标检测模型的性能。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-01）
牛立强,谢拥军,张春刚,武东伟[10]（2019）在《对抗环境下宙斯盾系统探测弹道导弹的仿真》一文中研究指出给出了对抗环境下宙斯盾系统探测弹道导弹的仿真技术。仿真系统建立了宙斯盾系统中SPY-1相控阵雷达、SPG-62照射雷达及SM-2导弹半主动导引雷达的电波传播、射频信道和信号处理模型,给出弹道导弹目标雷达散射截面的快速计算方法,考虑宙斯盾平台和弹道导弹的运动模型以及阻塞式干扰等对抗情况,仿真宙斯盾系统探测并使用SM-2导弹截击弹道导弹的过程。仿真系统可以应用于弹道导弹利用速度、弹道设计和电子对抗等措施突防宙斯盾系统的研究。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年06期）
对抗环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着抗恶劣环境计算机的发展,抗恶劣环境数据中心技术要求在开放式网络环境下提供多维度大数据量信息处理,各类信息系统对数据中心的工作负载要求越来越高。边缘计算技术是基于移动计算的思想,通过将任务迁移到网络边缘形成若干个边缘云,从而解决了当前抗恶劣环境数据中心技术在资源消耗、实时性、安全性方面的不足。论文首先阐述了边缘计算的基本概念,然后介绍了边缘技术的国内外研究现状及应用场景,接着分析了边缘计算对抗恶劣数据中心带来的机遇与挑战,最后肯定了边缘计算在抗恶劣环境数据中心技术上的应用趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对抗环境论文参考文献
[1].唐朝京.网电对抗下的复杂电磁环境再认识[J].强激光与粒子束.2019
[2].许建平.边缘计算技术的发展及其对抗恶劣环境数据中心技术的影响[J].舰船电子工程.2019
[3].李禾.对抗环境中耐药菌及耐药基因先得厘清它们的来源清单[N].科技日报.2019
[4].林元凯,程涛.基于条件生成对抗网络的交通环境多任务语义分割方法研究[J].计量与测试技术.2019
[5].崔洁.面向电磁空间对抗的电磁环境数据架构研究[J].舰船电子工程.2019
[6].张敬敏,程倩倩,李立欣,岳晓奎.高噪声环境下的生成对抗网络人机语音增强技术[J].移动通信.2019
[7].于庆涛.对抗环境下的目标轨迹预报与意图理解方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].田冠锁,马召,段婧婧,周国哲.基于电子对抗环境的导引头制导干扰集成技术研究[J].宇航总体技术.2019
[9].莫烨.基于生成对抗网络的复杂环境目标检测算法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[10].牛立强,谢拥军,张春刚,武东伟.对抗环境下宙斯盾系统探测弹道导弹的仿真[J].系统工程与电子技术.2019
论文知识图
