导读:本文包含了干涉处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,光谱,测量,干涉仪,余弦,水轮机,相位。
干涉处理论文文献综述
周子昕,黄印博,卢兴吉,袁子豪,曹振松[1]（2019）在《再入射离轴积分腔输出光谱干涉噪声处理方法》一文中研究指出离轴积分腔输出光谱(OA-ICOS)技术具备灵敏度高和环境鲁棒性强等优点。引入再入射方法后,OA-ICOS的信号功率得到有效提升,缓解了探测灵敏度高度依赖光源功率的问题,让使用低功率光源和高反射率腔镜搭建高灵敏度OA-ICOS成为可能。但由于该方法特有的光学结构,探测信号中往往掺杂较为强烈的干涉噪声。针对干涉问题,设计并搭建了一套再入射OA-ICOS装置,测量了实际大气CO_2,对再入射结构引入的噪声进行了分析,提出了扰动再入射结构的应对方法.结果表明:扰动方法使噪声信号幅值由原来的467.3 mV降低为61.2 mV,降低了7.63倍。该方法成本更为低廉,且实现更容易。(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年06期）
潘振邦,王明,谭鑫,陈伟,王增旭[2]（2019）在《光的等厚干涉图像数据处理系统》一文中研究指出将数字图像处理技术应用于牛顿环等厚干涉实验的数据处理过程,以方便测量平凸透镜的曲率半径。以JAVA语言为开发工具深入研究了牛顿环数字图像处理、测量与识别方法。主要包括图像的采集与增强、灰度化与二值化、滤波处理与降噪处理等,并在此基础上,设计算法以确定干涉圆环半径及其圆心,实现了等厚干涉实验数据的图像化处理,既提高了测量精度,也提升数据处理的效率。(本文来源于《大学物理实验》期刊2019年05期）
马龙,贾竣,裴昕,胡艳敏,周航[3]（2019）在《基于有效信号提取的白光干涉信号快速处理方法》一文中研究指出针对白光扫描干涉术在垂直大范围扫描过程中的测量效率问题,提出了一种基于有效信号提取的白光信号快速处理方法。使用白光LED光源,建立了双峰频谱分布模型,并使用该模型进行了仿真实验,给出了不同算法在特定采样步长下所需的最小采样区间长度确定方法,在不改变测量精度的条件下减少了解算所需的数据量,并使得轮廓解算可以在采样结束前开始。针对垂直大范围扫描过程中的背景值波动问题,给出了一种基于背景集合的白光干涉信号背景分离方法,并通过与几种常见信号处理方法的比较,证明了背景值提取的完整性,有效消除了背景值波动现象对测量精度造成的影响。最后将上述方法应用于自主设计开发的白光轮廓仪,使用傅里叶变换法精确测量了U盘接口表面形貌特征。测量结果表明:从扫描开始到获得表面高度信息的总时间减少了49.02%。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年10期）
邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原[4]（2019）在《GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理》一文中研究指出电子剪切散斑干涉是在电子散斑干涉基础上发展起来的一种测量位移导数的新方法,尤其适合于无损检测实时测量。由于噪声干扰,测量得到的相位差图有大量噪点需要滤波去除。滤波处理计算量大,采用CPU计算需要很长时间完成。为缩短滤波时间,实现实时滤波处理,对四步相移法和Butterworth低通滤波、正余弦均值滤波和复数均值滤波算法,利用GPU并行计算能力强和存储带宽高的特性,开发了基于GPU加速计算的解相位差和滤波算法。对比基于CPU的解相位差和滤波计算,GPU加速计算将图像总体处理时间约1.9s(i7 6500U)降低到了239～366ms(GeForce940MX)或86～116ms(Quadro P3000),且正余弦均值滤波和复数均值滤波算法均可以通过降低滤波次数缩短滤波时间,从而保证在性能较弱的GPU上也能将计算时间压缩到0.2s内,满足实时图像处理的需求。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年10期）
陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民[5]（2019）在《光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法》一文中研究指出本文对光学频率梳频域干涉测距中的测距范围、分辨力、非模糊范围等的影响因素进行了分析,并说明了传统傅里叶变换法的局限性和系统误差产生原因;提出了一种等频率间隔重采样数据处理方法,该方法基于叁次样条插值,修正了傅里叶变换法因频率量不等间隔造成的误差;在此基础上提出峰值位置拟合算法,解决了包络随距离展宽的问题.模拟光谱仪数据并使用算法处理,仿真结果表明系统误差小于0.2μm,且可将测量范围扩展至周期内任意位置.最后搭建经典Michelson测距系统并进行了绝对距离测量实验,将测量结果与干涉仪测量值进行对比,达到了任意位置3μm以下的误差.(本文来源于《物理学报》期刊2019年19期）
彭景,张蓉竹[6]（2019）在《干涉检测中常用解包裹算法噪声处理能力比较》一文中研究指出选择合理的相位解包裹算法是提高检测精度的重要保证,由于检测过程噪声的影响不可避免,因此需要在数据处理过程中考虑到算法的噪声处理能力。为了能准确地处理含强噪声的包裹相位图,从最小二乘解包裹算法的原理出发,具体分析了基于离散余弦变换的最小二乘法(DCT-LS)及在其基础上发展起来的叁种优化算法的特点,并对不同噪声条件下的解包裹计算结果进行了对比研究。仿真结果表明:四种算法针对不同类型的噪声处理效果各异,比较而言LS-LS抗噪能力最强,在强噪声情况下解包裹结果的残差值仅为1.171 8rad,远小于其他叁种算法,且唯一具有较好的抗欠采样能力。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年04期）
邹智星,胡卫东,王子涵,谭兴文,唐曦[7]（2019）在《基于MATLAB的迈克尔逊干涉仪干涉视频处理》一文中研究指出在关于迈克尔逊干涉仪的实验中,通常需要观察大量的干涉条纹吞吐变化以进行下一步的计算,使用CCD采集到条纹变化视频信息后,需要进一步处理以得到条纹吞吐量.基于MATLAB的图像处理功能,使用圆心搜索算法等方法完成了条纹吞吐量的自动识别.解决了迈克尔逊干涉仪条纹变化观察困难的问题,实现了计数自动化,在教学科研领域均有一定的实用价值.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
谢镇祥[8]（2019）在《浅谈地基基础干涉处理》一文中研究指出万丈高楼平地起,一个合理的基础设计,既能合理的满足工程实际需要,又可以节约大量的造价。合理的基础设计,是需要合理的空间来安置的,但在实际工作中,总能遇到各种因空间不够而产生的各种问题,尤其是在工业项目的改造中,因地下存在各种管网、旧基础,挤压了新基础空间,导致各种干涉,且经常因实际场地的限制,柱子的位置还无法调整。本文对此深入论述,探讨各种能解决的办法。(本文来源于《居舍》期刊2019年18期）
路伟涛,谢剑锋,任天鹏,韩松涛[9]（2019）在《一种基于探测器下行信号融合处理的无线电干涉测量方法》一文中研究指出针对深空探测器常用下行信号体制,结合无线电干涉测量特点,提出了一种基于探测器DOR信标信号和数传信号融合处理的干涉测量方法。该方法首先通过相关处理得到DOR信号和数传信号的差分相位,利用DOR信号进行带宽综合得到时延估计,并构建时延模型;然后,利用时延模型得到DOR信号与数传信号在数传载波处的相位差,并以此对数传信号差分相位进行补偿;最后,利用DOR信号差分相位和补偿后的数传信号差分相位进行带宽综合,实现高精度干涉测量。深空探测网数据处理结果表明融合处理后时延估计随机误差明显降低;但受介质时延误差影响,融合处理对系统时延精度的改善幅度有所减小。该方法仅通过改进干涉测量数据处理方法即实现了时延估计随机误差的改善,不仅提高了信号使用效率,而且增强了航天测控系统的鲁棒性,在应急测控背景下具有特殊意义。(本文来源于《深空探测学报》期刊2019年03期）
路建,胡清娟,谷振富,郑凯,孟晓超[10]（2019）在《张河湾抽水蓄能电站水泵水轮机动静干涉问题及处理》一文中研究指出对抽水蓄能电站水泵水轮机动静干涉进行分析,结合张河湾抽水蓄能电站250MW水泵水轮机动静干涉引起的厂房振动解决方案和结果进行探讨。本文介绍的水泵水轮机动静干涉和厂房振动的解决思路和处理方法,可供解决其他大型抽水蓄能电站的振动问题参考。(本文来源于《水电与抽水蓄能》期刊2019年02期）
干涉处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将数字图像处理技术应用于牛顿环等厚干涉实验的数据处理过程,以方便测量平凸透镜的曲率半径。以JAVA语言为开发工具深入研究了牛顿环数字图像处理、测量与识别方法。主要包括图像的采集与增强、灰度化与二值化、滤波处理与降噪处理等,并在此基础上,设计算法以确定干涉圆环半径及其圆心,实现了等厚干涉实验数据的图像化处理,既提高了测量精度,也提升数据处理的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干涉处理论文参考文献
[1].周子昕,黄印博,卢兴吉,袁子豪,曹振松.再入射离轴积分腔输出光谱干涉噪声处理方法[J].量子电子学报.2019
[2].潘振邦,王明,谭鑫,陈伟,王增旭.光的等厚干涉图像数据处理系统[J].大学物理实验.2019
[3].马龙,贾竣,裴昕,胡艳敏,周航.基于有效信号提取的白光干涉信号快速处理方法[J].红外与激光工程.2019
[4].邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原.GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理[J].液晶与显示.2019
[5].陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民.光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法[J].物理学报.2019
[6].彭景,张蓉竹.干涉检测中常用解包裹算法噪声处理能力比较[J].光学与光电技术.2019
[7].邹智星,胡卫东,王子涵,谭兴文,唐曦.基于MATLAB的迈克尔逊干涉仪干涉视频处理[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[8].谢镇祥.浅谈地基基础干涉处理[J].居舍.2019
[9].路伟涛,谢剑锋,任天鹏,韩松涛.一种基于探测器下行信号融合处理的无线电干涉测量方法[J].深空探测学报.2019
[10].路建,胡清娟,谷振富,郑凯,孟晓超.张河湾抽水蓄能电站水泵水轮机动静干涉问题及处理[J].水电与抽水蓄能.2019
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