论文摘要
为研究杜松籽油香气成分的色谱保留指数与结构之间的定量结构-保留相关关系,在分子邻接特性及拓扑理论基础上,计算了65个杜松籽油香气成分的电性拓扑状态指数和分子连接性指数.将其中8种结构参数（1X、5Xc、E1、E2、E3、E5、E6和E8）作为结构描述子,引入到与杜松籽油香气成分的色谱保留指数相关的多元回归方程,构建了拟合度高、预测能力强的QSRR模型.将筛选的8种结构参数作为神经网络输入层单位神经元,采用8∶4∶1的网络结构,构建了有较强预测能力的神经网络模型,模型的总相关系数rt为0.9972,色谱保留指数的预测值与文献值的相对平均误差仅为0.88%,2者吻合度令人满意.结果表明杜松籽油香气成分的保留指数与8种结构参数之间有良好的非线性关系,研究结果为杜松籽油在药食两用产品的开发利用方面提供了理论依据.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 堵锡华,李靖,田林,李昭,周俊,陈艳,吴琼
关键词: 杜松籽油,香气成分,色谱保留指数,神经网络,分子连接性指数,电性拓扑状态指数
来源: 云南大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般化学工业,轻工业手工业
单位: 徐州工程学院化学化工学院
基金: 国家自然科学基金(21472071),江苏省自然科学基金(BK20171168),徐州市科技创新项目(KC16SG246)
分类号: TS227
页码: 136-143
总页数: 8
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- [1].GC/MS法结合保留指数分析杜松籽油中香味成分[J]. 中国粮油学报 2016(12)