导读:本文包含了发输电检修计划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计划,算法,负荷,设备,平坦,机组,禁忌。
发输电检修计划论文文献综述
刘明顺,马覃峰,林成,刘秉祺,赖晓文[1]（2018）在《考虑互动负荷的发输电一体化检修计划优化模型与方法》一文中研究指出随着智能电网在近年来的快速发展,考虑需求侧的灵活性给电力系统运行带来了很大的效益。为了更好地挖掘智能电网需求侧响应带来的效益,提出了互动负荷移峰的模型,并由此构建了考虑互动负荷的发输电一体化检修协调机制,提出了相应的发输电一体化检修数学模型。针对该模型规模大、求解复杂度高的特点,采用基于松弛诱导的优化方法进行求解。IEEE-30节点算例证明了所提出模型和方法的有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2018年09期）
王海彪[2]（2013）在《大规模风电接入条件下电网发输电检修计划优化》一文中研究指出风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未考虑风电出力随机波动的影响,可能会导致在安排检修时出现上网机组的调峰能力不足、系统可靠性降低,在极端条件下甚至产生失负荷等情况。风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。电力是当代社会最重要的能源,电力的正常供应是国民生活正常有序进行,保持社会稳定进步的最基本保障。电力系统的检修工作直接关乎电力系统运行的可靠性,是电力系统日常工作中的重要一环。本文首先简要介绍了电力系统检修计划的基本内容,作用和意义,并简述了当今主要的发输电检修计划优化的基本模型和常用算法。随后针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理发电机组检修计划下出现备用不足的情况,提出了基于风电概率分布的发电机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对发电机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的发电机组检修计划模型,提出了新型高效0-1规划问题粒子群算法。在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。本文在详细探讨发电机组检修计划优化问题的基础上,继续引入了输电线路的检修问题,并构建了考虑风电接入的发输电联合检修计划新模型。通过算例,验证了本文所提模型和算法的有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-19）
谢丽荣,杨争林,张淳,环加飞[3]（2012）在《发输电一体化检修计划安全评估与辅助决策方法》一文中研究指出检修计划编制过程中需要对设定检修方式下的系统运行状态进行安全评估,而目前检修计划编制缺乏必要的安全分析手段,过度依赖经验,难以适应大电网运行控制需要。提出基于母线负荷供应充裕度和等效发电容量损失指标的检修计划评估与安全辅助方法。利用网络拓扑灵敏度分析技术计算满足静态安全约束的母线负荷供应充裕度和等效发电容量损失,并根据该指标评估检修计划的安全性。该方法已在某区域电网检修计划优化管理系统中得到应用,结果表明该方法能够为计划编制人员提供指导性意见。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2012年15期）
李蒙,董孝平,李俊华[4]（2011）在《发输电检修计划》一文中研究指出为了优化在电力市场环境下发电公司和电网公司的检修计划,介绍了发输电检修计划的特点,提出了由独立调度机构统一协调制订检修计划的方案,即发电公司和电网公司通过向独立的调度机构申报检修时间和容量以及意愿支付金额,由此保证了电力系统的安全可靠性和经济性.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2011年06期）
黄铭芝,朱向华,应涛,杨路[5]（2011）在《电力市场机制下的发输电检修计划研究》一文中研究指出借鉴制定发电设备检修计划的经验,并考虑发电设备和输电设备之间的关系,以各个发电设备的意愿支付为基础,通过对检修的机组和线路之间的相关性列表进行比较,并参考检修权方案中对申请的处理方法,制定了一种电力市场下的发输电协调检修计划机制及相应的处理流程。(本文来源于《机电信息》期刊2011年30期）
林烨[6]（2011）在《发输电设备检修计划及其安全校核的优化研究》一文中研究指出发输电设备检修计划及其安全校核是与电力系统规划设计和运行调度密切相关的重要问题。随着电网的不断扩大和电力市场的发展,对发输电设备检修计划及其安全校核进行优化,加强电网运行的安全性,具有重要的理论价值和实际意义。而在实际系统中,为了保证系统的可靠运行,在制定检修计划并进行安全校核的同时,通常需要制定相应的负荷转移方案,在执行检修计划的同时完成倒闸操作进行负荷转移。基于此,本文对考虑负荷转移的发输电设备检修计划及其安全校核的优化模型和算法进行了研究。具体研究内容如下:首先,建立了考虑负荷转移的发输电设备检修计划优化模型,并采用改进的免疫遗传算法进行该问题的求解。根据关联变电站之间的负荷转移方式建立负荷转移等效模型,分析和提炼当前制定发输电设备检修计划的基本原则和各方面因素,建立发输电设备检修计划的多目标多约束优化模型。针对多目标之间的相互矛盾性,提出了一种目标相对占优法来确定最优个体。另外,根据发输电设备检修计划优化模型的特点,采用免疫遗传算法进行求解,并确定了抗体编码、亲和力计算、抗体生成的抑制和促进、交叉变异算子四个方面的实施细节,保证了优化模型的有效求解。其次,建立了考虑负荷转移的检修计划安全校核优化模型,并采用半光滑牛顿法和免疫遗传算法相结合的混合算法来求解该模型。针对检修计划无法确定机组出力,且在特殊情况下需要进行切负荷的特点,建立了以交流潮流模型为基础,考虑机组出力、切负荷量上下限等连续性约束,并以负荷转移量和切负荷量的加权平方和最小为目标的检修计划安全校核优化模型。另外,考虑到无功补偿设备、有载调压变压器档位以及负荷转移量的离散性,需要在模型中增加无功补偿、有载调压变压器变比、负荷转移等离散性约束。针对上述模型中既有连续变量又有离散变量的特点,利用半光滑牛顿法先对连续优化子问题进行求解,基于所得的优化结果,分别保持连续变量和离散变量不变,采用免疫遗传算法分别对离散优化子问题和连续优化子问题进行交替求解。通过IEEE 30节点和IEEE 14节点的标准系统分别对发输电设备检修计划和安全校核优化方法进行仿真计算,验证了本文模型和算法的正确性和有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-05-01）
于大洋,孟祥星,韩学山,赵建国[7]（2010）在《发输电协调检修计划问题的解空间结构与搜索策略》一文中研究指出针对发输电协调检修计划问题解空间的"平坦"现象降低禁忌搜索算法寻优效率的问题,从分析解空间结构出发,设计了4种不同的搜索策略并分别进行仿真试验。试验结果证实了主问题目标函数对线路检修解变化的不敏感是造成"平坦"现象的原因,同时也验证了子空间交替搜索策略能够有效提高全局寻优效率。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2010年02期）
于大洋,韩学山,赵建国[8]（2010）在《发输电协调检修计划的主从规划模型与分区搜索算法》一文中研究指出提出了针对发输电协调检修计划的主从规划模型,主问题以总成本最小为目标,主、从问题分别采用分区禁忌搜索(partition tabu search,PTS)法和线性规划方法求解。为解决主问题解空间的"平坦区域"内寻优效率低的问题,PTS算法将主问题的解空间分为发电和输电2个子空间,并按一定概率对子空间分别进行搜索,每次迭代中,PTS算法根据子空间的邻域特征,调整概率分布参数以减少对"平坦区域"的搜索,提高了寻优效率。算例结果验证了模型与算法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2010年04期）
颜伟,温元喜,张蓓[9]（2009）在《水火混合电力系统发输电设备联合检修计划优化模型及其算法实用研究》一文中研究指出建立的发输电检修计划模型,以节能调度为原则,目标函数为检修费用、发电能耗费用以及购电费用之和最小。特别考虑了水火电协调、水电发电量约束、水库调节能力、梯级水电约束、关键线路传输稳定限额、机群最小开机等实用约束条件。在遗传算法框架内,将原优化问题分解为离散变量的检修子问题和连续变量的发电运行子问题。对检修子问题,结合问题的特点设计编码方式和遗传算子。并采用了一种快速的启发式方法求解运行子问题。通过个体适合度的评估对两个子问题进行协调。实际系统算例表明所提出的模型和算法的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2009年24期）
温元喜[10]（2009）在《发输电设备检修计划的优化模型和算法研究》一文中研究指出电力系统发输电设备检修计划是电力系统规划与运行的重要组成部分。随着电网互联规模的不断扩大和电力市场化的发展,制定合理的发输电设备检修计划对系统的安全经济运行具有越来越重要的意义。发输电设备检修计划对购售电计划有重要影响,然而现有检修计划的模型中均没有考虑购售电效益,没有协调优化检修计划和购售电计划。另一方面,在成熟的电力市场环境下,发电公司和输电公司希望独立制定检修计划,以获取更大的经济利益。而从系统安全可靠运行的角度考虑,独立系统运行机构(ISO)需要对发输电公司申报的检修计划进行协调。这就需要一套公平透明的协调机制。针对这些问题,本文进行了深入的研究,具体内容如下:本文建立了新的考虑购售电效益的发输电设备检修计划优化模型。该模型的目标函数不仅考虑了系统的生产费用以及发输电设备检修费用最小化,而且还考虑了该检修计划方案下系统与外网的购售电经济效益最大化。特别考虑了水火电协调、水电发电量约束、水库调节能力、关键线路传输稳定限额、机群最小开机等实用约束条件。模型体现了检修计划和发购电计划的协调优化,对电力系统全年的生产运行规划、与外网的购售电合同策略具有重要指导作用,约束条件中考虑了大量的系统运行的实际情况,因而整个模型具有更大的工程实用价值。对该优化模型,设计了有效的遗传算法和启发式方法相结合的求解方法。将原优化问题分解为离散变量的检修子问题和连续变量的发电运行子问题。对检修子问题结合问题的特点设计编码方式和遗传算子。并采用了一种快速的启发式方法求解运行子问题。通过个体适应度的评估对两个子问题进行协调。对包含119台发电机组的实际电力系统进行了仿真计算,算例结果表明了模型和算法的有效性和可行性。在现有的发电机组竞投标检修方法的基础上,本文建立了发输电设备竞投标检修计划优化模型,以投标金额最大化为目标。该模型可以实现对检修计划公平透明地协调,满足市场各方对检修公平性的要求。此外,首次引入了量子进化算法求解检修计划优化问题。并引入交叉算子对量子进化算法进行了改进,该交叉算子不是对量子染色体交叉,而是对每代保存的最优解群进行交叉。IEEE-RTS仿真算例表明改进的量子进化算法在求解检修计划优化问题时,相比量子进化算法和遗传算法具有种群进化速度更快、搜索能力更强的特点。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-05-01）
发输电检修计划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未考虑风电出力随机波动的影响,可能会导致在安排检修时出现上网机组的调峰能力不足、系统可靠性降低,在极端条件下甚至产生失负荷等情况。风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。电力是当代社会最重要的能源,电力的正常供应是国民生活正常有序进行,保持社会稳定进步的最基本保障。电力系统的检修工作直接关乎电力系统运行的可靠性,是电力系统日常工作中的重要一环。本文首先简要介绍了电力系统检修计划的基本内容,作用和意义,并简述了当今主要的发输电检修计划优化的基本模型和常用算法。随后针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理发电机组检修计划下出现备用不足的情况,提出了基于风电概率分布的发电机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对发电机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的发电机组检修计划模型,提出了新型高效0-1规划问题粒子群算法。在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。本文在详细探讨发电机组检修计划优化问题的基础上,继续引入了输电线路的检修问题,并构建了考虑风电接入的发输电联合检修计划新模型。通过算例,验证了本文所提模型和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发输电检修计划论文参考文献
[1].刘明顺,马覃峰,林成,刘秉祺,赖晓文.考虑互动负荷的发输电一体化检修计划优化模型与方法[J].智慧电力.2018
[2].王海彪.大规模风电接入条件下电网发输电检修计划优化[D].浙江大学.2013
[3].谢丽荣,杨争林,张淳,环加飞.发输电一体化检修计划安全评估与辅助决策方法[J].电力系统自动化.2012
[4].李蒙,董孝平,李俊华.发输电检修计划[J].华北水利水电学院学报.2011
[5].黄铭芝,朱向华,应涛,杨路.电力市场机制下的发输电检修计划研究[J].机电信息.2011
[6].林烨.发输电设备检修计划及其安全校核的优化研究[D].重庆大学.2011
[7].于大洋,孟祥星,韩学山,赵建国.发输电协调检修计划问题的解空间结构与搜索策略[J].山东大学学报(工学版).2010
[8].于大洋,韩学山,赵建国.发输电协调检修计划的主从规划模型与分区搜索算法[J].电网技术.2010
[9].颜伟,温元喜,张蓓.水火混合电力系统发输电设备联合检修计划优化模型及其算法实用研究[J].电力系统保护与控制.2009
[10].温元喜.发输电设备检修计划的优化模型和算法研究[D].重庆大学.2009
论文知识图
