论文摘要
随着气象现代化的不断发展,气象服务产品不断丰富,气象观测数据呈现爆炸式增长,各种气象服务系统集约化程度较低,系统并发访问、处理及检索显示效率较低。因此,建立集约、高效的预报服务系统成为业务发展的迫切需求。文中提出了气象预报服务系统,该系统采用Nginx+Apache应用方案,Storm分布式数据处理技术,Cassandra和HBase分布式数据存储技术,RabbitMQ消息队列统一数据分发技术,分别针对网页负载均衡、动静分离响应,大数据分布式并发预处理,数据分类分布式存储,跨平台、高效、可靠的数据分发等服务进行优化设计,实现了针对长江流域、省、市、县用户的高并发、高处理能力、高可靠性的预报服务系统。该系统的建成极大地提高了气象预报、服务的工作效率,为今后的气象业务发展提供了较好的基础平台。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 秦运龙,张冰松,祝赢,王迎迎
关键词: 负载均衡,分布式处理,分布式存储,消息队列
来源: 计算机技术与发展 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 气象学,计算机软件及计算机应用
单位: 湖北省气象信息与技术保障中心,武汉中心气象台
基金: 中国气象局公益性行业(气象)科研专项经费项目(GYHY201206031),湖北省气象局科技发展基金重点项目(2017Z05)
分类号: TP311.13;P45
页码: 178-181
总页数: 4
文件大小: 1347K
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