宽模式的SAR图像拼接及大尺度海岸线快速提取

论文摘要

使用SAR图像数据作为海岸监测和管理的研究数据,是一种方便快捷的方式。在所研究区域覆盖范围大于单幅SAR图像的拍摄范围时,需要对所研究区域内的SAR图像进行图像拼接。此外,海岸线作为海岸区域的重要特征,是研究海岸区域必不可少的环节。为实现大范围的海岸区域检测和管理,本文提出了一种使用宽模式数据的SAR图像拼接及海岸线快速提取方法。该方法首先从输入宽观测带SAR图像序列中提取地理信息,然后基于图像序列重叠区域灰度统计信息,经由Wallis变换消除相邻图像间的色彩差异,进而利用地理信息生成所研究区域的镶嵌图像。接下来,以镶嵌图像作为海岸线快速提取的输入图像,建立关于镶嵌图像的高斯图像金字塔序列。考虑到海岸区域陆地和海水的地物后向散射系数相接近,容易产生海陆混淆问题,将图像高斯金字塔序列的低分辨率图像进行形态学图像增强处理。所得到的形态学图像增强后图像使用边界追踪算法提取海岸线,再将所得海岸线图像重采样至与输入图像相同的分辨率,得到最终的大尺度海岸线。实验结果表明,在SAR图像拼接中,不同输入图像在接缝处灰度均值接近、灰度方差低,过渡自然未出现明显镶嵌线,而提取的大尺度海岸线在保证精度的前提下,处理时间明显低于手工标记等方法。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 余不凡

导师: 郎文辉,贾光帅

关键词: 宽模式,图像镶嵌,形态学增强,海岸线检测

来源: 合肥工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 海洋学,电信技术

单位: 合肥工业大学

分类号: TN957.52;P715.7

总页数: 66

文件大小: 4414K

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标签：宽模式论文;  图像镶嵌论文;  形态学增强论文;  海岸线检测论文;