论文摘要
针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB 3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像。结果表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马坤,孙枭雄,多化琼,汪宏
关键词: 彩色图像增强,小波变换,傅里叶变换,信息熵
来源: 西北林学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,林业,计算机软件及计算机应用
单位: 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院,内蒙古民族大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(31460168)
分类号: TP391.41;S781
页码: 196-201
总页数: 6
文件大小: 6547K
下载量: 283
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