依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化

依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化

论文摘要

分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数与注塑成型熔接痕适应度函数,并以这二个函数作为优化目标。在实现注塑成型熔接痕的基础上,选择李雅普诺夫第二方法来验证EBF神经网络具有稳定解。最后通过仿真结果表明:该算法能够均衡注塑成型熔体长度,提高注塑成型熔接痕长度优化实用性。

论文目录

  • 1 EBF神经网络算法
  • 2 注塑成型熔接痕长度优化
  • 3 仿真结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏艳鸣

    关键词: 椭球基函数神经网络,注塑成型熔接痕,长度优化,适应度函数

    来源: 塑料工业 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 有机化工,自动化技术

    单位: 河南经贸职业学院

    基金: 河南省科技攻关计划项目(172102210603)

    分类号: TQ320.662;TP183

    页码: 61-64

    总页数: 4

    文件大小: 501K

    下载量: 43

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