基于近红外光谱技术模拟测定真菌发酵过程中的红色素

基于近红外光谱技术模拟测定真菌发酵过程中的红色素

论文摘要

应用近红外光谱技术,基于偏最小二乘法、支持向量机法、随机森林法和BP神经网络法建立了红色素含量的分析预测模型,通过对模型参数进行比较选取了最优预测模型,并利用实测样品对模型进行了验证.结果表明,利用随机森林模型进行发酵液中红色素的估算,其精度要高于利用偏最小二乘法,BP神经网络法和支持向量机法模型对于发酵液中红色素含量的估算.

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 菌种与实验设计
  •   1.2 近红外光谱采集
  •   1.3 红色素的测定
  •   1.4 建模方法
  •     1.4.1 偏最小二乘回归法
  •     1.4.2 支持向量机法
  •     1.4.3 随机森林法
  •     1.4.4 BP神经网络法
  •   1.5 模型评价参数
  • 2 结果与分析
  •   2.1 光谱图的预处理
  •   2.2 不同模型预测结果
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马慧鋆

    关键词: 近红外光谱,红色素,偏最小二乘法,支持向量机法,随机森林法,神经网络法

    来源: 西北师范大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,一般化学工业,轻工业手工业

    单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院

    基金: 国家科技重点研发计划项目(2017ZX07301004)

    分类号: O657.33;TS264.4;TQ920.1

    DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2019.06.010

    页码: 53-56+82

    总页数: 5

    文件大小: 1017K

    下载量: 72

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