论文摘要
采用分光光度法测量三价铁离子与邻苯二酚-3,5-二磺酸钠（试钛灵）的配位数和稳定常数是常见的大学化学教学实验之一。我们发现,随着溶液中三价铁离子与试钛灵配比的改变,配合物的吸收光谱峰位置发生显著位移,推断配位数不唯一。用非负矩阵分解法对系列光谱数据进行分析,获取主要成分的特征光谱和它们的化学配比,结果显示体系中包含两种产物,分别对应一配位和二配位两种形式。然而,教材要求给出一个正整数的配位数,实验设计的合理性值得探讨。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汤笑笑,邢让,曹宝学,王雪飞,田志远
关键词: 三价铁离子,试钛灵,配位数,非负矩阵分解
来源: 化学通报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学
单位: 中国科学院大学化学科学学院
分类号: O641.4
DOI: 10.14159/j.cnki.0441-3776.2019.03.015
页码: 280-283
总页数: 4
文件大小: 188K
下载量: 62
相关论文文献
- [1].深度非负矩阵分解的链路预测方法研究[J]. 计算机工程与应用 2020(15)
- [2].带核方法的判别图正则非负矩阵分解[J]. 计算机科学与探索 2020(11)
- [3].应用非负矩阵分解的数据重构[J]. 三明学院学报 2018(06)
- [4].基于核的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用[J]. 数学杂志 2019(03)
- [5].基于增量非负矩阵分解的合成孔径雷达目标识别[J]. 科学技术与工程 2017(12)
- [6].基于联合非负矩阵分解的协同过滤推荐算法[J]. 模式识别与人工智能 2016(08)
- [7].重加权稀疏和全变差约束下的深度非负矩阵分解高光谱解混[J]. 遥感学报 2020(04)
- [8].基于非负矩阵分解的类标签映射集成学习[J]. 科学技术与工程 2018(01)
- [9].非负矩阵分解及其改进方法[J]. 华侨大学学报(自然科学版) 2016(06)
- [10].非负矩阵分解的分布式算法[J]. 中国计量大学学报 2017(01)
- [11].基于非平滑非负矩阵分解语音增强[J]. 计算机工程与应用 2017(07)
- [12].融合先验信息的非负矩阵分解社区发现算法[J]. 模式识别与人工智能 2016(07)
- [13].基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究[J]. 系统仿真学报 2014(03)
- [14].一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法[J]. 地质学刊 2013(01)
- [15].二维非负矩阵分解在齿轮故障诊断中的应用[J]. 振动.测试与诊断 2012(05)
- [16].非负矩阵分解及其在图像压缩中的应用[J]. 西安邮电学院学报 2008(03)
- [17].在线学习非负矩阵分解[J]. 计算机科学 2019(S1)
- [18].稀疏正则化的非负矩阵分解高光谱解混算法比较与分析[J]. 南昌工程学院学报 2017(06)
- [19].β距离与图形限制式的非负矩阵分解应用于单信道分离的效果研究[J]. 赤峰学院学报(自然科学版) 2017(20)
- [20].稀疏约束图正则非负矩阵分解[J]. 计算机科学 2013(01)
- [21].基于约束非负矩阵分解的混合象元分解新方法[J]. 杭州电子科技大学学报 2009(04)
- [22].基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法[J]. 江苏科技信息 2019(04)
- [23].基于非负矩阵分解和模糊C均值的图像聚类方法[J]. 信息技术与网络安全 2019(03)
- [24].基于非负矩阵分解和复杂网络的肌间耦合分析[J]. 航天医学与医学工程 2019(02)
- [25].非负矩阵分解在数据优化中的研究[J]. 电脑知识与技术 2019(17)
- [26].基于稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱解混[J]. 计算机应用 2019(08)
- [27].改进的Kullback-Leibler复非负矩阵分解语音增强算法[J]. 声学技术 2019(05)
- [28].β散度下的非负矩阵分解[J]. 工业控制计算机 2018(01)
- [29].基于聚类优化的非负矩阵分解方法及其应用[J]. 中国机械工程 2018(06)
- [30].基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类[J]. 现代电子技术 2018(05)