导读:本文包含了冰凌灾害论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冰凌灾害,Markov链,GMP-Verhulst模型,熵权法
冰凌灾害论文文献综述
靳春玲,吴梦娟,贡力[1]（2019）在《基于灰色Markov-GMP-Verhulst模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险预测》一文中研究指出为了提高冰凌灾害的风险预测的可靠性,针对冰凌灾害风险的动态非线性特征,构建能够识别风险波动变化规律的灰色GMP(1,1,N)-Verhulst组合预测模型,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法。以黄河宁蒙段2005～2014年冰凌灾害风险值作为原始数据序列进行模型拟合,并对2015～2017年的冰凌灾害风险进行预测。计算得出在已知实际冰凌风险值的年份内,灰色Markov-GMP-Verhulst模型的预测精度比单一灰色预测模型更加精确,结合实际情况评估2015～2016、2016～2017年的冰凌灾害风险值,并与Markov链修正的组合模型的预测值进行对比分析,预测结果与实际值的吻合性良好,进一步验证了模型的合理可操作性,以期为黄河宁蒙河段的凌汛灾害防治提供借鉴。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年02期）
罗党,韦保磊[2]（2017）在《灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用》一文中研究指出在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年11期）
吴佳林[3]（2017）在《基于灰信息的黄河冰凌灾害风险评估研究》一文中研究指出灰色评估模型是评价模型中的的重要组成部分,本文对几个灰色评估模型进行了研究,并将其运用于信息具有灰色特性的黄河冰凌灾害风险评估问题中,主要成果如下:首先,对流凌期的黄河宁蒙河段进行了冰塞易发性风险评估。对于水文信息具有灰色特性的黄河宁蒙河段,考虑到评估者的心理因素,提出一种基于后悔理论的灰关联评估方法。构建了欣喜后悔值函数,求得黄河巴彦高勒河段、叁湖河口河段和头道拐河段的欣喜值与后悔值;并以欣喜后悔值最大的原则建立权重优化模型,得到流量、气温、水深等指标权重;以欣喜后悔值的大小对各河段进行排序。结果表明:叁湖河口河段较巴彦高勒河段、头道拐河段更易发生冰塞灾害。其次,对黄河巴彦高勒河段进行了10年凌汛易发性风险分析。依据冰凌形成机理,构建由气温、流量、水位组成的凌汛易发性风险评价标准;借助灰色聚类方法和分析技巧,建立灰色白化权函数的二阶段聚类评估模型;选取黄河巴彦高勒河段2006-2016年气温、流量、水位指标数据进行聚类分析,并根据聚类结果作出合理的风险评估。结果表明:黄河巴彦高勒河段每年凌期2/3左右的天数的凌汛易发性的风险等级分布在中等、较高级别;就每年度整体风险而言,近10年中有3年处于较高风险,7年处于中等风险;而且每年风险时间分布呈现驼峰,即为流凌期风险较低,初封期风险较高,稳封期风险中等,开河初期风险较高,开河末期风险较低。最后,对开河期的黄河宁蒙河段进行了动态风险型评估分析。选取的2004-2016年黄河石嘴山河段、巴彦高勒河段、叁湖河口河段的指标数据,并划分为3个阶段,构建了动态风险型灰靶模型。利用后悔理论与数学期望相结合的方法,构建了集结欣喜-后悔值函数,把风险型评估问题转化为无风险评估问题,并以近期数据参考价值更高为基准,把动态评估问题转化为静态评估问题;引入椭形灰靶模型,求得各个方案的偏离靶心度并对3个河段进行排序。结果表明:巴彦高勒河段开河期风险较叁湖河口河段、石嘴山河段更高。本文构建了多个灰色评估模型,并应用于黄河冰凌灾害评估问题中。合理的评估结果证实了模型的科学性与实用性,也为黄河冰凌灾害的防治提供了借鉴。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2017-06-30）
李诗[4]（2016）在《灰色决策模型及其在黄河冰凌灾害风险管理中的应用研究》一文中研究指出灰色决策是灰色系统理论和现代决策科学的重要组成部分,本文对灰色决策模型及其在黄河冰凌灾害风险管理中的应用进行了研究,主要成果如下;首先,研究了灰信息下的灰靶决策。针对决策信息为区间灰数的情况,定义了可根据决策者风险偏好进行调节的区间灰数距离测度,通过求解多目标非线性规划问题得到最优目标权重,建立了区间灰数信息下的多目标灰靶决策模型。针对决策信息为叁参数区间灰数的情况,构造了非线性极差变换算子对决策信息矩阵进行规范化,体现了属性值与决策属性间的非线性变化规律,同样根据叁参数区间灰数的特点,定义了可调节的距离测度和排序方法,并利用"奖优罚劣"原则构建综合靶心距,建立了叁参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策模型。其次,研究了灰色混合型决策。针对决策信息为灰信息与模糊语言相混合的多属性决策问题,考虑到灰信息与模糊信息相互转化的信息损失情况,基于"离合"思想,即把不同类型的信息先分离后集结,定义了S维模糊球形灰靶、S维混合球形灰靶,并讨论了正负靶心的情形,同样利用"奖优罚劣"原则构造了综合靶心距,建立了基于"离合"思想的混合型灰色多属性决策模型。然后,研究了灰色风险型决策。针对决策信息为灰信息的状态概率未知的风险型多属性决策问题,定义了前景熵的概念,提出了利用前景熵度量状态概率不确定性的方法,并运用灰关联分析定义前景价值函数,通过求解目标优化模型计算方案的综合前景值得到最优方案,建立了基于前景熵的灰色风险型多属性决策模型。最后,将所建的模型分别应用到黄河防汛物资的分类管理和黄河宁蒙段冰凌灾害风险管理的实例中,结果说明了所建模型的合理性、科学性和有效性。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2016-05-01）
罗党,吴佳林,陈晓蒙[5]（2016）在《基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究》一文中研究指出考虑到黄河水文信息的灰色特性和评估者的心理行为,提出了一种基于后悔理论的灰关联评估方法,并将其应用于黄河巴彦高勒、叁湖河口和头道拐3个河段的冰塞灾害风险评估中。首先定义了欣喜-后悔值函数,并计算各河段的欣喜-后悔值;然后以欣喜-后悔值最大原则建立优化模型,得到属性权重向量;最后以各河段的欣喜-后悔值大小进行排序。结果表明,叁湖河口最易发生冰塞,巴彦高勒、头道拐次之,这个排序结果可为黄河防凌提供借鉴。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
谭宗全[6]（2015）在《配网冰凌灾害分析及减灾建议》一文中研究指出1配网冰凌灾害过程2014年2月6日,受冷空气影响,湖北省巴东县遭受大面积雨雪冰凌灾害,境内高寒山区输电线路、变电设施不同程度覆冰,部分线路覆冰厚度达50 mm以上。10 k V绿枣线、绿北线主线路倒杆断线相继跳闸停电,35 k V茶绿线35号铁塔严重倾斜。面对险情,国网湖北巴东县供电公司绿葱坡供电所按照公司统一部署,全体员工团结一心,迎难而上,(本文来源于《农村电工》期刊2015年02期）
李钰雯[7]（2014）在《灰色预测决策模型及其在黄河冰凌灾害风险管理中的应用》一文中研究指出针对冰凌灾害水文水资源系统中随机性、模糊性和灰色性共存的问题,建立基于灰信息的预测与决策模型,并结合黄河流域宁蒙段实际数据,系统地分析冰凌灾害的数据特征,研究灰色预测和决策模型在解决冰凌灾害风险管理问题上的可行性及有效性。首先,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的“白部”和“灰部”后,进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.其次,通过分析偏差测度矩阵和灰关联测度矩阵的区别和联系,提出综合偏差-关联测度矩阵,给出了基于灰数信息的多目标局势决策中目标权重确定的两种方法.再次,针对灰色多阶段多属性风险型群决策问题,研究了其决策方法。该方法利用分析技巧和相离度理论确定阶段内决策者权重,采用灰色关联方法确定属性权重,而后建立多目标优化模型,求出时间权重表达式,确定方案的综合评价值。最后,将灰色局势决策模型应用于黄河防汛物资的生产和管理实例中,验证其有效性和实用性。并分析和研究了黄河宁蒙河段巴彦高勒站凌期风险。对其凌期日均流量进行预测,将径流量预测值限制在一个区间带上,此区间带由下界、上界和最大可能点构成,且预测结果精度较高.进而对黄河宁蒙河段巴彦高勒站的风险进行评估。结果表明:2003-2012年间黄河宁蒙段巴彦高勒冰凌灾害的风险呈现一定的波动特征,但总体趋势保持平稳,预计2013-2015年,冰凌灾害风险度有下降趋势。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2014-12-01）
张薇,王磊[8]（2014）在《环境减灾C星在轨测试期间冰凌灾害应用能力评价》一文中研究指出2012年11月19日,环境减灾卫星一号C星成功发射,是我国第1颗民用合成孔径雷达(SAR)卫星,也是目前世界上唯一在轨运行的S波段SAR卫星。在轨测试阶段,民政部国家减灾中心对C星在冰凌灾害方面的应用能力进行了初步的评价,同时利用资源叁号卫星多光谱影像进行相对精度评价。结果表明,S波段SAR卫星对于冰凌具有极好的响应,对于完全封冻、未完全封冻和浮冰区域,可有效地辨识,具备较好的减灾应用能力。S波段SAR卫星数据将填补我国乃至世界上SAR卫星数据的波段空白,减灾应用潜力有待进一步深入挖掘。(本文来源于《雷达学报》期刊2014年03期）
吴德富[9]（2014）在《浅谈一种快速高效破除冰凌灾害的器材》一文中研究指出基于我国高纬度地区河流冰凌灾害的严重性及传统消除冰凌灾害方法存在的不足,本文提出一种采用爆炸穿孔、随进爆破技术方案的专用破冰器材,对该器材的总体结构、工作原理、关键技术等问题进行了说明与阐述,并进行了破冰效果的验证试验,结果表明该破冰器材具有携行方便、使用简单、安全性高等特点,能快速高效地解决冰盖、冰塞造成的冰凌灾害。(本文来源于《科技与企业》期刊2014年06期）
李丽文[10]（2013）在《黑龙江干流呼玛县冰凌灾害调查及成因研究》一文中研究指出调查收集了呼玛县史上特别严重的凌汛灾情,进行统计分析,对冰坝的形成原因进行了系统分析,指出了影响冰坝形成的主要因素,同时对呼玛县冰凌灾害可变因素形成条件进行分析,总结出了6种规律性概念性指标,对黑龙江干流防凌减灾将起着一定的指导作用。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2013年02期）
冰凌灾害论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冰凌灾害论文参考文献
[1].靳春玲,吴梦娟,贡力.基于灰色Markov-GMP-Verhulst模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险预测[J].自然灾害学报.2019
[2].罗党,韦保磊.灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用[J].系统工程理论与实践.2017
[3].吴佳林.基于灰信息的黄河冰凌灾害风险评估研究[D].华北水利水电大学.2017
[4].李诗.灰色决策模型及其在黄河冰凌灾害风险管理中的应用研究[D].华北水利水电大学.2016
[5].罗党,吴佳林,陈晓蒙.基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2016
[6].谭宗全.配网冰凌灾害分析及减灾建议[J].农村电工.2015
[7].李钰雯.灰色预测决策模型及其在黄河冰凌灾害风险管理中的应用[D].华北水利水电大学.2014
[8].张薇,王磊.环境减灾C星在轨测试期间冰凌灾害应用能力评价[J].雷达学报.2014
[9].吴德富.浅谈一种快速高效破除冰凌灾害的器材[J].科技与企业.2014
[10].李丽文.黑龙江干流呼玛县冰凌灾害调查及成因研究[J].黑龙江水利科技.2013
标签：冰凌灾害; Markov链; GMP-Verhulst模型; 熵权法;