导读:本文包含了方向导数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:导数,方向,梯度,向量,教学设计,高等数学,目标。
方向导数论文文献综述
莫娟[1]（2019）在《大学数学微课教学内容设计研究——以“方向导数的定义”为例》一文中研究指出首先根据微课的特点和大学数学课程的现状引出微课教学的必要性,然后以高等数学中的"方向导数的定义"这一知识点为例,阐述了大学数学微课的教学设计过程。(本文来源于《科技视界》期刊2019年34期）
国宝华,郭燕[2]（2019）在《浅谈如何理解偏导数存在与沿着任一方向的方向导数存在之间的关系》一文中研究指出对高等数学中偏导数与方向导数的关系进行了研究,偏导数反映的是函数沿平行于坐标轴方向的变化率,方向导数反映的是函数沿着指定方向的变化率。这种变化率在一些实际问题中也是常常需要考虑的,本文主要研究函数的偏导数存在与沿着任一方向的方向导数存在之间的关系,这种变化率在一些实际问题中也是常常需要考虑的。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年84期）
赵金玲,王萍,胡筱,储继迅,张志刚[3]（2019）在《从方向导数向量到梯度的直观讲析教学设计》一文中研究指出针对理工科学生的特点,设计了从方向导数到梯度的直观讲析教学过程.通过引入偏导数和方向导数的向量解释,辅之以大量的图形和动画演示,深入浅出地向学生直观展示梯度的几何意义,继而利用动图的效果让学生对梯度和方向导数的关系产生直观印象,同时利用理论推导对此给出严格数学证明.遵循提出问题——分析问题——解决问题——拓展思考的设计环节,循序渐进地引导学生,训练学生的数学思维,提高了学生分析问题和解决问题的能力.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年05期）
李占妮[4]（2019）在《基于相关向量机和方向导数的车辆识别》一文中研究指出由于图像匹配需预先组建庞大的图片库以及图像识别对灰度梯度的严重依赖性,提出利用相关向量机和灰度的方向导数对车辆进行识别。针对不同车道数将背图像作为图片库的基元,对图片进行编码;对采集到的图像进行车道线提取,确搜索域;并进行相应的网格划分,依据灰度均值确网格的属性标签,从而建立图片的特征向量,将原图与模板特征向量的2范数作为表征指标,并利用相关向量机对车辆进行分类,从而对车辆进行位;对提取的车辆区域灰度进行函数拟合,通过求解函数极值确车辆的中心区域,并建立相应的搜索方向,将满足双阈值的像素点作为最终的轮廓边缘,从而实现对车辆轮廓边缘的细化。用大量真车试验图片对模型进行测试,结果表明:所建模型仅需有限的图片库,搜素量小,识别耗费时间短,准确率高;模型对图像灰度梯度的依赖性小,且通过双阈值有效剔除伪轮廓点,细化车辆边缘。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
薛提微,陈群,过增元[5]（2019）在《基于方向导数法的换热系统性能优化》一文中研究指出为了揭示换热系统性能优化的物理概念和规律,提出应用方向导数法来优化换热系统性能的新方法。首先,介绍了方向导数法的概念和数学形式,并阐明了方向导数法与拉格朗日乘子法之间的关系。其次,基于■耗散热阻思想和热阻网络原理,应用方向导数法分别对独立以及串联、并联换热器网络进行了分析。针对两独立换热器网络求其最大换热量问题,性能优化准则为两换热器换热量对热导(或热容量流)的导数相等。这相当于换热器换热量对热导(或热容量流)导数的离散场的协同。最后,应用方向导数法对含串并联单元的换热器网络进行了优化计算,得到了各设计参数最优值。对优化结果分析发现,应用系统分级等效思想可以指导并简化换热系统的优化设计,系统性能的优化取决于资源(热导或热容量流)的优化分配,即遵循大值与大值相匹配的原则。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年02期）
侯振隆,王恩德,唐水亮,袁园[6]（2019）在《方向总水平导数法的改进和边界识别中的应用》一文中研究指出为了提高重力勘探中边界识别方法的分辨率,增强对地质体边界的划分和检测能力,本文在方向总水平导数法的基础上进行了改进.提出了基于重力梯度数据的方向总水平导数与加强方向总水平导数的垂向导数、综合x,y和z方向的方向总水平导数及其垂直导数等6种新型边界探测器.通过理论模型与噪声试验,证明了改进的方法具有较好的边界划分能力;与原方法相比,改进后的方法识别出的边界与模型更好地吻合.将文顿盐丘地区的实测数据引入改进后的方法中,更清晰地识别出地下盖岩的边界,验证了方法的可行性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
荣楚君,曹晓光,白相志[7]（2018）在《Facet方向导数特征与稀疏表示相结合的红外弱小目标检测算法》一文中研究指出目的红外弱小目标检测是红外图像处理领域中难度大且实际意义相当重要的一项研究热点问题,其在侦察预警系统、飞行器跟踪系统与导弹制导系统中都扮演了十分重要的角色。自然背景下的红外图像一般具有较低信噪比,其中背景占据着绝大部分面积,而目标尺寸很小且不具有明显形状和纹理信息,这为红外图像中弱小目标的检测增加了难度。本文提出一种将Facet方向导数特征与稀疏表示相结合的红外弱小目标检测算法。方法首先利用Facet模型提取原红外图像在0°、90°、45°和-45°4个方向上的一阶导数特征,然后通过稀疏表示方法,在方向导数信息基础上对图像进行分块逐一处理,利用求解出的稀疏系数和导数图像块的重建残差构建检测数值图,最后分割出小目标所在具体位置。结果通过对4组不同红外图像序列进行实验验证,绘制了检测率与虚警率ROC曲线图。从结果可以看出,本文算法相较于对比算法在小目标检测中具有较高检测率。结论本文算法将Facet方向导数特征与稀疏表示相结合,在红外弱小目标检测上具有较高检测精度和较强抗噪声干扰能力,相比于传统检测算法具有一定优势,同时可根据不同检测背景训练出相应背景字典,从而得到较好检测效果,在实际工程应用中具有良好针对性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年11期）
杨锋[8]（2018）在《内容下移:数学教学一种可能的方向——基于导数教学的反思》一文中研究指出布鲁纳曾说任何知识都可以一定方式教给任何年龄段的儿童,这句教育名言,在高中数学教学中得到了体现.原本应当作为大学高等数学中的导数内容,已在高中阶段走过了十个年头.导数教学的成功,给我们高中数学教学带来了一定的启示.高中数学教学可以用一定方式教给学生"上层"的数学内容,以帮助高中学生开拓解题视野,发展数学素养,并对未来学习高等数学做基础工作.(本文来源于《数学教学通讯》期刊2018年30期）
张京良,王建,赵元章[9]（2018）在《基于问题驱动的方向导数教学设计》一文中研究指出对高等数学中方向导数的教学方法进行了研究,根据方向导数的知识结构将教学内容分为了方向导数的定义、方向导数与偏导数的关系、方向导数的计算叁个模块,对每一模块采用了问题驱动式教学法.教学实践表明,与传统授课方法相比,采用问题驱动式教学方法除了能达到知识目标即能让学生获得课本知识外,还可以达到能力目标与情感目标,即变被动接受为主动思考,提高学生的分析问题、解决问题的能力以及加深对数学知识应用性的了解,提高学生对数学的学习兴趣.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年04期）
倪谷炎,李颖[10]（2018）在《关于一类最大方向导数问题的错解剖析》一文中研究指出在一个闭曲面上求一点,使函数在该点沿给定方向的方向导数最大.针对这类问题,通过比较两种不同的解法,指出这是一个带约束的优化问题,并不要求所求点处的梯度与给定方向同向.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年02期）
方向导数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对高等数学中偏导数与方向导数的关系进行了研究,偏导数反映的是函数沿平行于坐标轴方向的变化率,方向导数反映的是函数沿着指定方向的变化率。这种变化率在一些实际问题中也是常常需要考虑的,本文主要研究函数的偏导数存在与沿着任一方向的方向导数存在之间的关系,这种变化率在一些实际问题中也是常常需要考虑的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向导数论文参考文献
[1].莫娟.大学数学微课教学内容设计研究——以“方向导数的定义”为例[J].科技视界.2019
[2].国宝华,郭燕.浅谈如何理解偏导数存在与沿着任一方向的方向导数存在之间的关系[J].教育现代化.2019
[3].赵金玲,王萍,胡筱,储继迅,张志刚.从方向导数向量到梯度的直观讲析教学设计[J].高师理科学刊.2019
[4].李占妮.基于相关向量机和方向导数的车辆识别[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[5].薛提微,陈群,过增元.基于方向导数法的换热系统性能优化[J].工程热物理学报.2019
[6].侯振隆,王恩德,唐水亮,袁园.方向总水平导数法的改进和边界识别中的应用[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[7].荣楚君,曹晓光,白相志.Facet方向导数特征与稀疏表示相结合的红外弱小目标检测算法[J].中国图象图形学报.2018
[8].杨锋.内容下移:数学教学一种可能的方向——基于导数教学的反思[J].数学教学通讯.2018
[9].张京良,王建,赵元章.基于问题驱动的方向导数教学设计[J].高等数学研究.2018
[10].倪谷炎,李颖.关于一类最大方向导数问题的错解剖析[J].高等数学研究.2018
论文知识图
