目视解译论文_田建林,邓孺孺,秦雁,刘永明,梁业恒

导读:本文包含了目视解译论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:遥感,图像,尺度,过渡带,效应,影像,特性。

目视解译论文文献综述

田建林,邓孺孺,秦雁,刘永明,梁业恒[1](2018)在《基于遥感反演的珠江叁角洲水体污染源目视解译实证研究》一文中研究指出利用Landsat卫星OLI遥感影像定量反演了广东省珠江叁角洲附近水体的CODMn、悬浮泥沙含量及叶绿素浓度,并以此为主要依据建立水体污染源目视解译标志,识别出工业污染、采砂/采矿污染、陆地养殖污染、库/海湾养殖污染、生活废水污染等5类77处污染源,绘制了该区域的污染空间分布图。结果表明:该区域污染物浓度局部变化特征可归纳为均匀无变化型、分段间歇式变化型、"栅格状"变化型、"陡增缓释"型、"缓增缓释"型等5种;综合3种污染物浓度及局部变化特征、高分辨率遥感影像和周边环境等信息可有效识别桥梁与河床浅滩反射、工业污染与采砂采矿污染等难判、易误判类型;污染源目视解译准确率达92%。(本文来源于《经济地理》期刊2018年08期)

涂尚坦,张久玲,邹飞,庄磊[2](2016)在《基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法研究》一文中研究指出为解决传统合成孔径雷达(SAR)图像目视解译的困难,对一种基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法进行了研究。基于非线性流形学习理论的维数约减技术,对原始单极化和多极化SAR图像进行特征提取和数据挖掘,通过基于极化数据变换的特征和基于极化目标分解获取SAR图像本征特征,选择利于用户应用的特征在彩色空间编码重构出SAR信息图像提供给判读员进行解译。给出了基于信息可视化技术的SAR图像目视解译框架。多种应用结果表明:该法能挖掘并显示出大量图像中隐含的信息,产生的特征图像较原始SAR图像更符合人眼视觉,可有效解译SAR图像。(本文来源于《上海航天》期刊2016年04期)

杨雅楠,阿里木江·卡斯木[3](2016)在《干旱区遥感图像目视解译的常见问题》一文中研究指出遥感图像的解译标志反映着地物信息遥感图像的特征,这些特征能够帮助解译者识别影像上的目标地物,不同种类、不同地区的遥感像片所建立的解译标志虽然可以借鉴其经验,但由于地域、季节等差异并不能生搬硬套,文章针对我国干旱区遥感图像目视解译中应注意的问题作初步的探讨。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期)

李镇,张岩,杨松,朱清科,武建辉[4](2014)在《QuickBird影像目视解译法提取切沟形态参数的精度分析》一文中研究指出为了研究QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,该文选取陕北黄土区吴起县合沟与绥德县桥沟小流域,分别利用同时相的叁维激光扫描全站仪和QuickBird影像数据源提取切沟形态参数,分析QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,探究误差产生原因。研究结果表明:与叁维激光扫描全站仪相比,QuickBird影像目视解译合沟和桥沟小流域切沟面积、周长的平均相对误差都在5%左右;沟缘线边界偏差大于0.6 m(相当于QuickBird影像的一个像元值)的面积百分比的均值都能控制在4%以内;2个小流域中沟长的平均相对误差分别在2%和5%左右,沟长的平均绝对误差分别在0.5和0.75 m左右;目视解译面积、沟长的平均相对误差、最大相对误差、不同解译人员的最大误差与参数值之间都具有显着地负相关,即切沟越大,误差越小;沟缘线附近的植被类型影响目视解译精度,与灌草植被覆盖的小流域相比,草本覆盖的小流域中切沟参数的解译精度更高。总体上来看,QuickBird影像为小流域尺度上监测切沟发育提供了便捷、可靠地数据源。(本文来源于《农业工程学报》期刊2014年20期)

崔步礼,赵涛,程浩[5](2013)在《江南丘陵典型地区土地利用/覆被目视解译尺度效应》一文中研究指出选取江南丘陵典型地区作为研究对象,从研究区整体、不同等级斑块及土地利用类型等3个层面,探讨了斑块数量、面积、形状等量化指标对目视解译尺度的响应。结果表明,随解译尺度增大,斑块数量在3个层面上均呈减少趋势;分布较广的丘陵水田、平原水田和林地等土地利用类型的面积均呈增加趋势,其他土地利用类型的面积呈减少趋势;研究区整体、小斑块和各土地利用类型(河渠类型除外)的平均分维数均呈增大趋势。随解译尺度增大,分布于丘陵区且斑块面积较小的丘陵水田、丘陵旱地、湖泊、居民地及草地主要被解译为林地,平原区面积较小的平原旱地、河渠、滩地、居民地及林地斑块主要被解译为平原水田。分析尺度对目视解译的影响主要体现在小型斑块损失上,对大型斑块影响不显着。若将损失精度控制在小于5%,居民地、湖泊等面积较小的土地类型的解译尺度需在1∶10万以下,草地可扩至1∶20万,平原旱地可扩至1∶30万;而对于面积大的丘陵水田和林地类型,解译尺度可放到1∶50万,精度损失小于3.9%。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2013年13期)

柴利全[6](2013)在《城市规划中遥感图像目视解译方法及影响因素分析》一文中研究指出本文通过遥感图像目视解译标志的介绍,对目视解译的技术方法做了详细的阐述,并着重分析了影响遥感影像目视解译的因素。(本文来源于《中外建筑》期刊2013年06期)

李秀梅[7](2012)在《TM影像目视解译显示尺度的选择及尺度效应分析——以内陆河流域绿洲-荒漠过渡带为例》一文中研究指出选择干旱区对目视解译显示尺度敏感的绿洲—荒漠过渡带的TM影像,应用格局指数法和转移矩阵法,从受显示尺度影响明显的面积和斑块形状特征两方面进行尺度效应分析。将显示尺度划分为3个尺度区间:≥1∶7.5万,数据精确,信息丰富;1∶7.5万~1∶12.5万,尺度效应明显,细节信息大量丢失;≤1∶12.5万,细节信息较少,而形状复杂、面积较大的斑块出现尺度效应。研究结果表明,1∶7.5万是研究绿洲—荒漠过渡带景观的最小适宜尺度。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2012年04期)

薛兆元,王秀霞,张海霞[8](2012)在《浅谈雷达图像的目视解译》一文中研究指出雷达作为一种有源主动式工作的侧视成像系统,图像上所表现出的色调、纹理、形状、阴影等特点与光学影像存在着较大的差异,由于其特殊的成像机理和几何特性,对光学影像某些难以表现的地物要素显示出其特有的优势。了解雷达图像的信息特点和地物目标的散射特性,有助于区分不同的地物目标类型,对典型图像进行分析比对,可有效提高雷达图像地物目标的解译效果。(本文来源于《测绘标准化》期刊2012年01期)

简太敏,孔次芬,王小丽[9](2012)在《基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨》一文中研究指出以重庆市彭水土家族苗族自治县为试验区,对森林资源二类调查目视解译的技术进行探讨,并对比分析计算机自动解译相对于目视解译的不足。森林资源目视判读存在很多人为主观性,常产生一些误差,而SPOT5遥感影像具有高空间分辨率和多光谱分辨率,可提供丰富、可靠、高精度的基础数据。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年02期)

杨军义[10](2011)在《遥感影像目视解译在第二次全国土地调查中的应用》一文中研究指出遥感影像是第二次全国土地调查(以下简称土地二调)最基本的信息源,它在土地二调中发挥着重要的作用。以甘肃省甘南藏族自治州迭部县农村土地二调为例,结合土地类型分布的区域性变化、线状地物的连续性要求等分析了在对影像目视解译过程中遇到的若干问题并给出了解决这些问题的方法。旨在为各种不同用途、比例尺和类型的遥感影像目视解译提供了参考的方法。(本文来源于《甘肃科技》期刊2011年09期)

目视解译论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为解决传统合成孔径雷达(SAR)图像目视解译的困难,对一种基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法进行了研究。基于非线性流形学习理论的维数约减技术,对原始单极化和多极化SAR图像进行特征提取和数据挖掘,通过基于极化数据变换的特征和基于极化目标分解获取SAR图像本征特征,选择利于用户应用的特征在彩色空间编码重构出SAR信息图像提供给判读员进行解译。给出了基于信息可视化技术的SAR图像目视解译框架。多种应用结果表明:该法能挖掘并显示出大量图像中隐含的信息,产生的特征图像较原始SAR图像更符合人眼视觉,可有效解译SAR图像。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

目视解译论文参考文献

[1].田建林,邓孺孺,秦雁,刘永明,梁业恒.基于遥感反演的珠江叁角洲水体污染源目视解译实证研究[J].经济地理.2018

[2].涂尚坦,张久玲,邹飞,庄磊.基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法研究[J].上海航天.2016

[3].杨雅楠,阿里木江·卡斯木.干旱区遥感图像目视解译的常见问题[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2016

[4].李镇,张岩,杨松,朱清科,武建辉.QuickBird影像目视解译法提取切沟形态参数的精度分析[J].农业工程学报.2014

[5].崔步礼,赵涛,程浩.江南丘陵典型地区土地利用/覆被目视解译尺度效应[J].湖北农业科学.2013

[6].柴利全.城市规划中遥感图像目视解译方法及影响因素分析[J].中外建筑.2013

[7].李秀梅.TM影像目视解译显示尺度的选择及尺度效应分析——以内陆河流域绿洲-荒漠过渡带为例[J].地理与地理信息科学.2012

[8].薛兆元,王秀霞,张海霞.浅谈雷达图像的目视解译[J].测绘标准化.2012

[9].简太敏,孔次芬,王小丽.基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨[J].安徽农业科学.2012

[10].杨军义.遥感影像目视解译在第二次全国土地调查中的应用[J].甘肃科技.2011

论文知识图

城镇建设用地典型遥感影像年目视解译的土地利用分类...易发坡体识别图迭加QuickBird遥感...+羟基蚀变异常图都江堰市断裂构造TM741遥感解译图配准图像(a)为1988年(b)为2007年

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