面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测

论文摘要

遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测。针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95%以上,Kappa系数在0.9以上。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 殷亚秋,冷玥,赵玉灵,安娜,鞠星

关键词: 云检测,面向对象,高空间分辨率,遥感影像

来源: 测绘通报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国国土资源航空物探遥感中心,中国地质大学(北京)

基金: 国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室青年创新基金(2016YFL09),服务国家重大战略和国土开发保护地质调查项目(121201003000172705,121201003000172718)

分类号: P237

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0160

页码: 109-112+142

总页数: 5

文件大小: 862K

下载量: 98

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