论文摘要
以自然驾驶条件下行为风险的辨识为目标,基于GPS数据,重点研究自然驾驶条件下驾驶行为的风险评估与行为特征表达.建立基于GPS数据的自然驾驶行为数据库,提出基于信息熵自然驾驶条件下行为风险评估方法,构建基于图谱的驾驶员个体驾驶行为特征表达方法.本文深入挖掘驾驶员个体驾驶行为模风险特征,构建驾驶行为图谱,为普通驾驶员在日常、自然驾驶条件下的行为风险预测预警提供了解决方案,为推进道路交通安全水平提升提供了理论参考和技术支撑.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘畅,亓航,陈晨
关键词: 自然驾驶,行为风险评估,行为图谱表达,特征分析
来源: 交通工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 北京工业大学城市交通学院北京市交通工程重点实验室,深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
基金: 国家自然科学基金(NO.61672067),基于深度学习的生态驾驶行为判别模型及矫正方法研究,北京市教育委员会科技计划重点项目(NO.KZ201710005005),基于隐性特征挖掘的个体驾驶行为管理方法研究
分类号: U491.254
DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2019.06.003
页码: 13-18+32
总页数: 7
文件大小: 6408K
下载量: 156