空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计

论文摘要

研究目标:提出空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计方法。研究方法:根据贝叶斯分析思想,分别在模型参数的正态先验和双指数先验设定下,构建模型参数的贝叶斯估计方法,并分别利用数值模拟方法和应用实例考察估计方法的小样本表现和实际应用效果。研究发现:所提出的贝叶斯估计方法在小样本条件下具有良好的估计效果和稳健性,在两种先验设置下,不同分位点上的参数估计精度均较高,应用实例展示了理论方法的实际应用价值。研究创新:应用贝叶斯方法估计空间分位数回归模型,该方法综合考虑了先验信息和样本信息,具有更高的估计精度。研究价值:所构建的理论方法将为经济、金融、环境等领域的具有厚尾和空间相依特征的数据提供有力的分析工具。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 方丽婷,李坤明

关键词: 空间滞后模型,分位数回归,贝叶斯估计,金融集聚

来源: 数量经济技术经济研究 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 福州大学经济与管理学院,福建农林大学经济学院

基金: 国家自然科学基金青年项目“非参数空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究”（71703025）,教育部人文社会科学研究青年项目“面板数据空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计及应用研究”（19YJC910002）,教育部人文社会科学研究青年项目“面板数据空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究”（17YJC910004）,2018年度福建省高校杰出青年科研人才培育计划“空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计及其应用研究”,福建农林大学杰出青年科研人才计划资助项目（XJQ201821）的资助

分类号: F224

DOI: 10.13653/j.cnki.jqte.20190906.006

页码: 102-116

总页数: 15

文件大小: 1958K

下载量: 678

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标签：空间滞后模型论文;  分位数回归论文;  贝叶斯估计论文;  金融集聚论文;