基于太赫兹时域光谱技术的红木分类识别

论文摘要

提出了一种利用太赫兹时域光谱技术（THz-TDS）进行红木分类识别方法。红木价格昂贵,同时由于种类繁多难以识别,导致红木市场以次充好,以假乱真的现象层出不穷,严重扰乱了市场秩序,给生产者和消费者造成巨大的经济损失,传统的红木分类识别方法难以兼顾准确性和快速性,因此需要研究一种新的方法对现有木材分类识别方法进行补充和发展。相比于传统方法,太赫兹波对红木具有良好的穿透性及指纹特性,在红木的分类识别中有较大的应用潜力。选用5种红木（巴里黄檀、奥氏黄檀、大叶紫檀、小叶紫檀、交趾黄檀）作为试验样品木材。利用THz-TDS系统得到木材的太赫兹时域光谱,通过对五种木材的太赫兹时域光谱进行快速傅里叶变换,得到木材太赫兹频域光谱,并对太赫兹时域光谱提取光学参数,分别得到木材的太赫兹折射率谱和吸收系数谱,结果表明不同种类的木材在时域光谱上具有时间延迟线与振幅的差异,在频域光谱上显示衰减趋势及幅值各不相同,在吸收系数谱中各种类红木吸收峰出现的频段不同,能够直观地展示出各种类木材之间的区别,表明THz-TDS进行红木分类识别具有一定的可行性。利用连续投影算法（SPA）提取吸收系数谱和折射率谱的特征频率,对吸收系数谱260个频率点筛选出28个特征频率点,频段占比10.77%;对折射率谱260个频率点筛选出12个特征频率点,频段占比4.62%。分别建立基于吸收系数谱和折射率谱的随机森林分类模型和支持向量机（SVM）红木分类模型,并对各模型分类结果进行对比。实验结果表明, THz-TDS具有良好的木材识别效果,基于木材太赫兹吸收系数谱和折射率谱建立的随机森林分类模型对红木种类有着较好的分类性能,总体分类准确率分别达到了94%和96%,能够准确对红木种类进行分类识别。利用太赫兹时域光谱技术实现了红木的分类识别,为红木的分类识别提供了一个新的思路和技术方案,能够作为近红外光谱木材检测方法的补充,同时为太赫兹技术在木材分类识别领域的应用提供了理论基础。

论文目录

引言

1 实验部分

1.1 样品制备

1.2 太赫兹时域光谱获取

2 结果与讨论

2.1 太赫兹时域光谱数据分析

2.2 太赫兹光学参数提取及SPA特征频段筛选

2.3 分类建模

2.3.1 SVM模型

2.3.2 随机森林模型

3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王远,折帅,周南,贾培兴,张军国

关键词: 太赫兹时域光谱,连续投影算法,随机森林,红木,支持向量机

来源: 光谱学与光谱分析 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 物理学,轻工业手工业,林业

单位: 北京林业大学工学院,林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室,天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016ZCQ08),国家自然科学基金项目(31670553)资助

分类号: O433;S781.1

页码: 2719-2724

总页数: 6

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基于太赫兹时域光谱技术的红木分类识别

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