导读:本文包含了去隔行论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:切变,奇偶,梯度,自适应,内插,场景,特性。
去隔行论文文献综述
张涛,潘希豪,王昊,雷志春[1]（2019）在《基于时空域方向自适应结合的去隔行方法》一文中研究指出目前,隔行扫描广泛应用于电视广播系统中,去隔行处理普遍采用多算法融合的方法,由于空域插值和时域插值的不准确性以及各算法之间结合权值的不合理性,导致融合方法的去隔行处理效果并不理想.因此,本文在分析中心独立插值算法和垂直时域滤波算法优缺点的基础上,提出了一种基于时空域方向自适应结合的去隔行方法.本方法综合考虑场内相邻像素之间的相似性和像素位置之间距离的关系,结合不同场之间的时域信息,使用更为合理的权值自适应地将空域插值和时域插值结合在一起,以增强去隔行方法结果的准确性和稳定性.本方法基于双边滤波器的原理,以不依赖中心像素的方式进行空域插值,采用垂直时域滤波算法,选择合理的滤波系数进行时域插值.仿真实验结果表明,本文所提的方法和现有去隔行方法相比较,在主观和客观上均有明显的改善.主观上与目前主流的去隔行方法相比,该方法能够在一定程度上保护边缘,减少边缘模糊,处理后的图像质量较好.客观上与其他方法相比,本文所提方法的PSNR值均高于其他算法,计算复杂度上,本文所提方法在运算操作数和运算时间上也相对较低.综合算法的图像质量评价和计算复杂度而言,本文所提方法的图像质量较高,计算复杂度相对较低,比较适合于实时系统.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年11期）
王霄燕[2]（2019）在《基于运动检测的边缘自适应去隔行算法的研究》一文中研究指出模拟电视信号系统采用隔行扫描方式,数字电视信号系统采用逐行扫描方式。在目前阶段,数字电视仍需对模拟电视信号进行兼容,去隔行算法能很好地实现隔行扫描视频到逐行扫描视频的转换。本文在研究了现有主流去隔行算法的基础上,提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,并进行了系统实现和性能分析。主要研究内容如下:(1)针对运动检测,引入运动自适应阈值来判断待插点的运动状态,考虑了噪声对待插点运动状态的影响;引入运动权值,将待插点的运动状态具体分为8个运动等级,细化了运动状态。(2)针对边缘角度检测,对边缘的方向进行高低角度的预判定,优化了细节丰富图像的边缘界定问题;对边缘角度进行5+8+8模式的细化,对高角度[45,135]范围进行5种角度的细化,对低角度[11,45]范围和[135,169]范围分别进行8种角度的细化,精确了待插点的边缘方向。(3)对预插结果进行修正,根据计算的运动权值,对待插点的静止插值和运动插值进行加权求和,获得最终的待插点像素值。(4)对改进算法进行了系统实现,实验结果显示,改进算法的平均峰值信噪比PSNR比中值滤波算法提高了0.7dB,比场间插值算法Weave提高了1.2dB,比场内插值算法LA提高了0.8dB算法,比增强型边缘插值算法AELA提高了0.9dB;改进算法处理后的视频较好地解决了原有视频的锯齿、羽化、清晰度和流畅度等问题。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08）
朱小涛,李燕平,黄媛,黄倩[3]（2019）在《基于场景切变和内容特征检测的去隔行算法》一文中研究指出基于对运动补偿去隔行算法的分析,提出了基于场景切变检测和内容特征检测的去隔行算法。该算法首先进行场景切变检测和视频内容特征检测,其次基于场景切变检测的结果进行优化的运动估计,然后对图像块进行局部区域划分,最后根据划分结果自适应选取不同的插值方式。实验结果表明,该算法不仅能够以较低的算法复杂度提升图像的垂直分辨率,而且对于不同视频内容的隔行视频序列,都能得到高质量的逐行序列。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年03期）
张涛,陈有志,雷志春[4]（2018）在《基于时空特性自适应插值的混合去隔行方法》一文中研究指出为了实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,需要使用去隔行插值技术.针对传统运动补偿插值算法的误差传递、运动估计不准、计算复杂度较高等缺陷,提出一种基于奇偶一致性搜索的运动补偿去隔行方法;针对传统基于边缘方向插值算法的边缘定位不准等缺陷,提出一种基于梯度辅助的场内多方向插值方法.将上述两种方法与场合并插值和行平均插值相结合,提出一种新的基于时空特性自适应插值的混合去隔行方法.该方法能够利用视频中的时空特性,有效地解决传统去隔行算法因运动估计错误和边缘定位不准导致的插值失真等问题.实验结果表明,与传统去隔行算法相比,该方法能够在降低总体计算复杂度的情况下获得0.7,d B左右的PSNR提升.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2018年01期）
陈有志[5]（2017）在《视频去隔行技术的研究及应用》一文中研究指出视频显示器的扫描方式主要分为隔行扫描和逐行扫描。其中隔行扫描会产生锯齿、行间闪烁、行爬行等不良显示效果,所以现在的显示器普遍采用逐行扫描。但是为了降低传输带宽,主流的电视广播系统仍旧使用隔行扫描处理待传输的视频信号。这样使得逐行扫描的电视在接收到隔行扫描的信号之后需要进行格式转换,这个转换的过程就是去隔行处理过程。市场中流行的液晶显示器是非自主发光显示器,需要背光模块作为发光源。针对任何内容的图像,背光源都需要处于全开状态,这样就造成了能源的浪费,因此需要使用区域背光调节方法来解决这个问题。那么如何使具有区域背光调节功能的显示器显示隔行扫描视频源,就需要去隔行技术。针对上述两个问题,本文的主要工作及贡献如下:(1)针对传统运动补偿插值去隔行算法的误差传递、运动估计不准、计算复杂度较高等缺陷,提出一种基于奇偶一致性搜索的运动补偿插值方法;针对传统基于边缘方向插值算法的边缘定位不准等缺陷,提出一种基于梯度辅助的场内多方向插值方法。将上述两种方法与场合并插值和行平均插值相结合,提出一种新的基于时空特性自适应插值的混合去隔行方法。其中,该方法能够利用视频中的时空特性,有效地解决传统去隔行算法因运动估计错误和边缘定位不准导致的插值失真等问题。实验结果表明,与传统去隔行算法相比,该方法能够在降低总体计算复杂度的情况下获得0.7dB左右的PSNR提升。(2)为了使得具有区域背光调节功能的液晶显示器播放隔行扫描视频源,需要使用针对隔行扫描视频的区域背光调节技术。经实验确定了先去隔行后区域背光调节的操作方案。由于行平均算法计算复杂度低且所得视频质量较好,采用行平均作为去隔行算法;由于基于最大类间方差的区域背光调节算法处理速度较慢且对噪声较敏感,提出一种基于子区间最大类间方差的区域背光调节算法;为了降低总体算法的计算复杂度,使用稀疏化方法降低待处理数据量,同时偶场图像使用与奇场图像相同的区域背光值。将上述方法措施合并在一起形成一种新的针对隔行扫描视频的区域背光调节方法。实验结果表明,该方法在保证不降低视频质量以及不增加背光功耗的情况下,处理时间仅为部分传统方法所需处理时间的1/5左右,大幅提高处理速度。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
朱小涛,王晓琦,杜小丹,黄倩[6]（2017）在《基于场景切变检测的视频去隔行方法》一文中研究指出本文提出一种基于场景切变检测的运动补偿去隔行方案,具体包括5部分:场景切变检测、运动估计、运动状态分析、运动一致性分析和运动补偿插值。首先,比较相邻图像的像素绝对差来判断是否存在场景切变,若存在场景切变,则只考虑后向候选运动向量,反之则进行双向预测。其次,通过运动分析来决定是否对更小尺寸的块进行运动估计。最后进行运动补偿插值。实验结果表明,相比于传统的去隔行算法,本文方案的主客观性能均有所提升。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2017年08期）
张星基[7]（2017）在《高清视频去隔行与降噪算法研究与实现》一文中研究指出随着多媒体技术的发展,数字电视系统和显示设备对视频信号的质量要求越来越高,视频后处理技术变得越来越重要。视频信号的去隔行技术和视频的降噪技术是视频后处理技术不可或缺的两种技术。去隔行技术是为了解决由于隔行扫描而产生的锯齿效应的问题,降噪算法在提高视频信号质量的同时,也成为其它视频增强算法的预处理流程。因此,去隔行和降噪两种算法的研究都有较强的实际意义。高计算复杂度的算法在现实中会遇到时间复杂度过高的瓶颈而无法得到推广,因此研究视频处理算法的并行设计拥有了较高的实际意义。本文针对去隔行技术提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,针对叁维块匹配降噪算法的时间复杂度过高的情况,设计了针对叁维块匹配降噪算法的并行程序。本文的主要工作如下:(1)针对隔行扫描的视频信号会产生锯齿效应,本文在前人的基础上提出了一种改进的基于运动检测的边缘自适应去隔行算法。该算法在运动检测阶段引入了前后五场信息作为运动检测的信息源,更多的利用了相关场的运动信息,使运动检测更加精确。在运动判定的阈值上,本文引入了一种动态阈值的方法,阈值的大小根据相对应像素的灰度值动态变化,有效的降低了检测误差。(2)在得到去隔行运动检测结果后,对场信息进行插值得到视频帧信息。本文在插值过程中引入了纹理检测器,将运动信息划分为纹理区域以及平滑区域,在两个区域内采用不同的插值方法,有效的保护了图像边缘信息和高频分量。实验表明,本文在运动检测和插值过程中提出的改进提高了去隔行的效果。(3)叁维块匹配降噪算法是降噪算法中最有效的算法之一,该算法无论在主观上还是客观上都有着很好的降噪效果,但是因为算法的计算复杂度较高,处理一帧低分辨率的视频信息就需要数秒钟的时间,制约了该算法在实际中的应用。基于此,本文针对叁维块匹配算法进行了并行算法设计,重点研究和设计了块匹配和硬阈值滤波模块,实验表明,本文设计的并行算法达到了较高的加速比。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-01）
余双春,袁杰,沈庆宏[8]（2016）在《实时视频去隔行的并行算法研究》一文中研究指出为了实现实时将隔行扫描信号转换为逐行扫描信号的目标,采用的是运动自适应去隔行方法,并配以多线程并行计算.运动自适应相对单场插值利用了图像在时间上的关联性,在运动区域、静止区域都能有更优的效果;相对于运动补偿,具有时间复杂度上的优越性,为实时处理做铺垫.运动自适应方法,采用了更好的运动检测方法,并通过运动修正更准确地划分动静区域,场内采用一种最大相关性的保持边缘方法进行插值,更好的保护图像的细节信息,此方法时间复杂度低,且在信噪比上优于其他常见运动自适应方法.基于多核服务器,进行多线程并行编程,充分利用了多核体系,计算效率大幅度提高.实验结果表明,方法处理后的图像效果相比其他方法更佳,实现了实时处理D1标准视频序列.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2016年05期）
林文富,刘伟俭[9]（2016）在《隔行扫描电视新的叁场信息综合去隔行算法》一文中研究指出在分析传统运动自适应去隔行算法缺点的基础上,提出叁场运动检测自适应去隔算法。该算法对缓存的叁帧图像做帧间差值计算、场间插值计算和BPP值计算,将叁类计算值做数学处理后和运动阈值比较,判断出运动区域,提升检出大运动区域能力,最大限度地消除背景噪声影响,同时简化了计算量,大大降低了硬件成本。(本文来源于《电子产品世界》期刊2016年05期）
周文彬[10]（2015）在《去隔行的FPGA实现》一文中研究指出提出了一种基于运动检测的去隔行算法。其原理是通过4场水平运动检测和场内插检测,将图像分为静止和运动两部分,并采用前场值和场内插值进行去隔行。文中的算法在FPGA上得以实现,并将结果在VGA上进行显示。通过观察去隔行图像,得知该方法能较好地消除模糊、锯齿等不良现象,获得了较为理想的效果。(本文来源于《电子科技》期刊2015年03期）
去隔行论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模拟电视信号系统采用隔行扫描方式,数字电视信号系统采用逐行扫描方式。在目前阶段,数字电视仍需对模拟电视信号进行兼容,去隔行算法能很好地实现隔行扫描视频到逐行扫描视频的转换。本文在研究了现有主流去隔行算法的基础上,提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,并进行了系统实现和性能分析。主要研究内容如下:(1)针对运动检测,引入运动自适应阈值来判断待插点的运动状态,考虑了噪声对待插点运动状态的影响;引入运动权值,将待插点的运动状态具体分为8个运动等级,细化了运动状态。(2)针对边缘角度检测,对边缘的方向进行高低角度的预判定,优化了细节丰富图像的边缘界定问题;对边缘角度进行5+8+8模式的细化,对高角度[45,135]范围进行5种角度的细化,对低角度[11,45]范围和[135,169]范围分别进行8种角度的细化,精确了待插点的边缘方向。(3)对预插结果进行修正,根据计算的运动权值,对待插点的静止插值和运动插值进行加权求和,获得最终的待插点像素值。(4)对改进算法进行了系统实现,实验结果显示,改进算法的平均峰值信噪比PSNR比中值滤波算法提高了0.7dB,比场间插值算法Weave提高了1.2dB,比场内插值算法LA提高了0.8dB算法,比增强型边缘插值算法AELA提高了0.9dB;改进算法处理后的视频较好地解决了原有视频的锯齿、羽化、清晰度和流畅度等问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
去隔行论文参考文献
[1].张涛,潘希豪,王昊,雷志春.基于时空域方向自适应结合的去隔行方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[2].王霄燕.基于运动检测的边缘自适应去隔行算法的研究[D].长安大学.2019
[3].朱小涛,李燕平,黄媛,黄倩.基于场景切变和内容特征检测的去隔行算法[J].计算机科学.2019
[4].张涛,陈有志,雷志春.基于时空特性自适应插值的混合去隔行方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2018
[5].陈有志.视频去隔行技术的研究及应用[D].天津大学.2017
[6].朱小涛,王晓琦,杜小丹,黄倩.基于场景切变检测的视频去隔行方法[J].计算机与现代化.2017
[7].张星基.高清视频去隔行与降噪算法研究与实现[D].北京交通大学.2017
[8].余双春,袁杰,沈庆宏.实时视频去隔行的并行算法研究[J].南京大学学报(自然科学).2016
[9].林文富,刘伟俭.隔行扫描电视新的叁场信息综合去隔行算法[J].电子产品世界.2016
[10].周文彬.去隔行的FPGA实现[J].电子科技.2015
论文知识图
