基于MaxEnt和ArcGIS的大叶桂樱在我国的潜在分布预测研究

基于MaxEnt和ArcGIS的大叶桂樱在我国的潜在分布预测研究

论文摘要

基于19个环境气候变量和大叶桂樱(Laurocerasus zippeliana Miq.)345个标本分布记录,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)分析预测了大叶桂樱在我国的潜在分布区,评估了影响大叶桂樱潜在地理分布的主要气候因子。结果表明:当前气候环境下,大叶桂樱潜在适生区分布在广东、广西、贵州、云南、江西、福建、甘肃、四川、浙江、湖北、湖南、陕西、台湾等省份,其中其最适生区主要集中在广西、贵州、广东、福建;影响其当前分布的环境气候因子有降水和温度,且降水较温度影响更大。未来气候下,大叶桂樱的分布有向北迁移的趋势,并且其最适生区面积具有减少和离散的趋势。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 数据收集
  •   1.2 气象数据
  •   1.3 数据处理
  • 2 结果与分析
  •   2.1 预测结果有效性的分析
  •   2.2 大叶桂樱在中国的潜在分布预测
  •   2.3 大叶桂樱在未来气候条件下的分布预测
  •   2.4 大叶桂樱适生区生态环境因子分析
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁岳炼,万利鑫,陈杰,柯欢,王志云

    关键词: 大叶桂樱,最大熵模型,潜在分布,未来分布,环境因子

    来源: 防护林科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 佛山市林业科学研究所

    基金: 2015年广东省林业科技创新专项(2015KJCX005),2017年广东省地方标准化计划项目(2017-DB-15)

    分类号: Q948

    DOI: 10.13601/j.issn.1005-5215.2019.06.004

    页码: 9-11+28

    总页数: 4

    文件大小: 639K

    下载量: 144

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