基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究

基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究

论文摘要

目的采用超高效液相色谱法建立芪参益气滴丸的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价。方法采用Waters超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC?HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256nm,建立10批次芪参益气滴丸的指纹图谱。通过相似度分析并结合聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminantanalysis,OPLS-DA)模式识别技术对芪参益气滴丸的总体质量进行分析评价。结果建立的指纹图谱共标定53个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的14个色谱峰。10批供试品的相似度均>0.94,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为2大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的3个共有峰。结论本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价芪参益气滴丸的药物质量,同时为今后中药及其制剂更进一步的质量控制研究奠定了坚实的理论基础。

论文目录

  • 1 仪器与试剂
  •   1.1 仪器
  •   1.2 试剂
  • 2 方法
  •   2.1 色谱条件
  •   2.2 供试品溶液和对照品溶液制备
  •   2.3 UPLC指纹图谱方法学考察
  •     2.3.1 仪器精密度试验
  •     2.3.2 稳定性试验
  •     2.3.3 重复性试验
  •   2.4 芪参益气滴丸UPLC指纹图谱的建立
  •     2.4.1 共有峰的标定
  •     2.4.2 相对保留时间和相对峰面积
  •     2.4.3 相似度计算
  •   2.5 主要色谱峰的化学指认
  •   2.6 化学模式识别
  •     2.6.1 聚类分析 (cluster analysis, CA)
  •     2.6.2 主成分分析 (principal component analysis, PCA)
  •     2.6.3 正交偏最小二乘法-判别分析 (OPLS-DA)
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李卓伦,周霖,王肖辉,孙志,左莉华,周珮珮,王旺,曹辉,冯娟娟,章贤,朱君君,张晓坚

    关键词: 芪参益气滴丸,指纹图谱,化学模式识别,质量控制

    来源: 中国现代应用药学 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,中药学

    单位: 郑州大学第一附属医院药学部,河南省精准临床药学重点实验室,郑州大学第一附属医院超声科,郑州大学生理学与神经生物学系,郑州大学第一附属医院腔内血管外科,郑州大学第一附属医院康复医学科,河南理工大学医学院

    基金: 常州四药临床药学科研基金(CZSYJJ16030),河南省科技攻关项目(182102310243),河南省高等学校重点科研项目(19A320070)

    分类号: R286.0;O657.72

    DOI: 10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2019.14.006

    页码: 1754-1760

    总页数: 7

    文件大小: 1888K

    下载量: 260

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