大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用

大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用

论文摘要

针对目前冲击地压难以总结和预测的问题,本文提出了一种基于大数据分析的矿山冲击地压监测和预报系统。本文借鉴对平煤十一矿22122工作面的分析,得出了冲击地压发生前的主要征兆是煤岩层微震变化。通过矿山安全监测系统对多个工作面的微震情况、温度、煤岩层岩体力学等性质的变化进行大数据分析,最终通过输入各矿井的地质条件,便可对该矿井冲击地压发生的时间和空间进行预测和报警。本文仅为结合大数据分析预测冲击地压的一种理论方案,使矿井生产建设做到更加安全高效。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 物联网、大数据及云计算技术
  •   2.1 物联网技术
  •   2.2 大数据技术
  •   2.3 云计算技术
  •   2.4 三种技术的联系
  • 3 大数据分析在冲击地压预测中的应用
  •   3.1 煤矿信息化技术
  •   3.2 冲击地压的力学机制
  •   3.3 冲击地压发生前后的微震信号特征
  •   3.4 无线矿压检测系统
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马艳英,王瑞虎

    关键词: 矿山压力,冲击地压预测,大数据分析

    来源: 山东工业技术 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 山东科技大学矿业与安全工程学院

    分类号: TD324

    DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.09.083

    页码: 95-97

    总页数: 3

    文件大小: 2444K

    下载量: 200

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