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摘要：现阶段，随着社会的发展，现代化建设的发展也有了很大的进步。电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
关键词：人工智能技术；电力调度自动化系统；运用分析
引言
现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产与生活中的影响力也在不断增强，人们对电力的需求量不断增加，这也对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。笔者就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。从当前人工智能技术的应用情况来看，在社会各行业领域中主要应用遗传算法、人工神经网络、混合技术等。遗传算法以数学模式作为理论基础，借鉴了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，实现了群体与个体信息之间的交换，电力系统中常见的非线性难题也是通过遗传算法的原理来解决的。智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用比较广泛，其原理是建立在模糊理论之上，通过变量输入形成数学模型，通过这一技术原理可以合理规划电力系统，对电力系统中出现的故障作出及时的反应。当前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已形成较为完善的体系。人工神经网络涉及非线性问题，这也是人工智能技术中的一个难点，这一技术主要应用于继电保护方面，其原理建立在对人的神经系统的模仿上，其优势在于反映较快，当电力系统中出现故障时能够快速作出判断，对具体的故障情况进行探测分析，这也是这一技术在继电保护方面能够得到广泛应用的重要原因。
1人工智能技术概述
人工智能是当前的一个热门领域，这项技术研究涉及科学、信息技术、神经学等多个领域，从本质上来讲，是借助现代科学技术将人脑原理和行为机器自动化，这一过程中包括了发现问题、分析问题等思维过程。人工智能技术在当前工业化大生产中发挥着重要作用，这项技术内部是由多个简单的处理单元组成的，这些看似简单的小单元有着极高的处理能力，这些小单元相互联系的同时又相互独立，具有极强的信息处理能力。人工智能在“人工”方面的突出的体现是其记忆性特征，它通过记忆信息可以将这些信息存储到权值之中，对这些信息进行特征提取，从而更好地服务于行业工作。人工智能技术在电力系统中的应用也正是利用了人工智能的这一特征，将电力系统中大量的数据信息进行归置管理，代替了耗时耗力的大量人工操作，提高了工作效率。电力调度工作对于人们的正常生产生活有重要作用,随着人们对电力需求的不断增多,电力调度系统的压力也在不断增大。要缓解电力调度的压力,实现电力系统的稳步运行,就要加大电力调度的系统的自动化程度。人工智能技术是电力调度自动化系统的重要技术,对于电力调度系统的平稳运行有重要意义。在电力调度自动化系统中运用人工智能技术,是电力调度系统未来的发展趋势。
2优化措施分析
2.1专家系统的应用
专家系统作为人工智能技术的一种，其工作运行原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统的相关研究工作在国外开始较早，目前已经由理论研究进入到实践应用阶段，而国内起步较晚，随着近年来研究的不断深入，在多个领域和行业都有所突破，如中医诊断中的专家系统应用，汽车调度系统中的专家系统应用等。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对对出现的事实问题进行推理判断、进而做出决策，这一项技术能够协助调度工作者对电力调度系统中出现的问题作出快速准确的事故判断和应对。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。
2.2可视化技术的应用
人们对电力需求的增加，也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理中工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息中快速准确找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，可以及时发现电力故障问题，及时采取解决措施，有效提升了电力调度工作效率。
2.3应用深度神经网络可视化技术进行电力调度
在电力调度过程中，调度员需要对海量的数据信息随时进行调取、分析、寻找，过程极为枯燥繁琐，而且会耗费大量的时间与精力，出错率较高。应用深度神经网络可视化技术便可弥补这方面的不足。深度神经网络可视化技术可以对海量的信息、数据进行快速处理，从中遴选出调度员最需要的信息，并以图片、图形的形式形象直观地呈现在调度员眼前，方便调度员迅速作出正确判断。将深度神经网络可视化技术与增强现实技术结合，还可以为调度员随时提供电网系统各个节点的实际视觉、听觉信息，从而大大提高电力调度的精确性。
结语
现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化，社会发展对电力的需求量不断增加，对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
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