导读:本文包含了围岩分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:围岩,隧洞,巴顿,隧道,神经网络,巷道,系统。
围岩分类论文文献综述
李锐,杜治洲,张着彬[1]（2019）在《俄日水电站引水隧洞围岩分类及工程地质问题处理》一文中研究指出俄日水电站引水线路布置在右岸,隧洞工程地质条件整体较差。文章根据《中小型水力发电工程地质勘察规范》(DL/T 5410—2009)中围岩工程地质分类标准对隧洞围岩进行了分类,对不同类别围岩自稳能力和变形特性进行了分析,最后,针对施工过程中复杂地质洞段发生的塌方、强渗水等情况,对开挖支护以及衬砌方案提出了有效可行的措施。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2019年11期）
张玉峰[2]（2019）在《超声波围岩裂隙探测仪在巷道围岩分类中的应用》一文中研究指出针对声波法测试巷道围岩松动圈的方法,在理论分析超声波围岩裂隙探测仪及其工作原理的基础上,总结了基于超声波围岩裂隙探测的巷道围岩分类方法,并利用超声波围岩裂隙探测仪在煤矿井下实测了巷道不同位置的松动圈大小,综合得出该巷道的松动圈范围平均为1.7 m。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年07期）
张必勇,徐俊,沈金刚,曹道宁[3]（2019）在《巴顿Q系统围岩分类在软弱岩体隧洞中的应用》一文中研究指出巴顿Q系统围岩分类法适应性广,在国际上认可度较高。以巴基斯坦某水电站导流隧洞工程为例,探索了该方法在软弱沉积岩岩体中的应用;结合工程施工实际,将其评价结果与相关规范中推荐的方法进行了比较分析。结果表明,该分类方法成熟可靠、适用性较好,可为其他类似工程提供参考。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年05期）
程伟,沈昆,单伟,熊玉新,迟乃杰[4]（2019）在《焦家金矿带围岩和矿石中石英成因分类及其流体包裹体特征》一文中研究指出焦家蚀变岩型金矿产于破碎蚀变带或者断裂带内,并受其控制,主要蚀变矿物有钾长石、绢云母、石英、黄铁矿和碳酸盐,其次有绿帘石、绿泥石等。其中石英、黄铁矿与金矿化关系较为密切。从围岩到矿体的岩石中有各类不同成因的石英,分别是花岗岩原岩(包括伟晶岩脉和石英大脉)石英、变质岩石英、热液石英。这些石英是在不同的地质环境和温压条件(本文来源于《中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集》期刊2019-04-19）
连凌云[5]（2019）在《公路隧道围岩压力分类及其影响因素》一文中研究指出公路隧道围岩压力是决定隧道设计、施工的核心因素,支护套系及支护强度参数、开挖方案及工序等均受制于围岩压力。针对公路隧道当中常见的围岩压力类型进行了归纳,并从客观与主观两个方面对围岩压力的影响因素进行了分析,所得结论对公路隧道的安全施工及风险管控具有一定的借鉴意义。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年09期）
袁颖,于少将,王晨晖,周爱红[6]（2019）在《基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》一文中研究指出为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量5个指标作为模型输入,围岩稳定程度为模型输出,建立了基于支持向量机的围岩稳定性分类模型。为增强模型的推广性能,提高其预测准确率,运用改进的网格搜索方法(GSM)寻找最优的支持向量机参数,并对8组围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,建立的GSM-SVM模型对预测样本的评判结果与实际结果一致,其预测精度较BP神经网络有很大的提升。(本文来源于《地质与勘探》期刊2019年02期）
何燕云[7]（2018）在《Q系统在那苏瓦水电站围岩分类及支护中的应用》一文中研究指出海外水电项目地下隧洞及洞室围岩支护设计多采用Q系统,其围岩分类方法及支护参数不同于国内勘察规范、水工隧洞设计规范和锚喷支护设计规范所述。为应对海外工程项目技术需求,在对最新版的Q系统支护图进行了详细的说明的基础上,对Q值与围岩分类的对应关系进行了探讨,对应用Q系统进行围岩支护参数确定的过程进行了详细的说明。并成功应用于尼泊尔那苏瓦水电站地下洞室围岩分类和支护设计,设计成果获得国外咨询方的认可,可为海外项目类似工程提供经验参考。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2018年06期）
崔怀树[8]（2018）在《双护盾TBM施工中围岩分类模型参数的相关性分析》一文中研究指出以双护盾TBM施工为例,将施工中能获取的相关参数进行分类整理,并进行较为系统的分析比较,从中筛选出与双护盾TBM高度相关的参数信息,为构建围岩分类体系模型的参数选取奠定了基础,力求在此基础上构建一个较为合理的TBM施工工程地质围岩分类基本模型。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2018年23期）
郑继东,陈水龙,李东艳,卓越,种凯琳[9]（2019）在《基于地震探测的围岩分类及其应用》一文中研究指出大瑞铁路高黎贡山隧道工程地质条件复杂,施工过程中掘进面大量涌水。为有效预防突水事故等突发性地质灾害的发生,基于TSP地震探测系统对掘进面前方围岩富水段和节理裂隙发育段等地质异常段进行探测。通过信息提取,研究地震信息与围岩稳定性的响应关系,建立地质异常评价指标体系,采用聚类分析法研究地震波空间分布特征、围岩物理力学参数、富水区与节理裂隙等地质异常体之间的相关性,将研究区围岩进行富水性和稳定性分级,并应用于PDZK225+999掘进面前方120 m范围内地质异常体预测。结果显示:掘进面前方50 m内围岩富水性较强,围岩类别为W2和S3,掘进面前方50～90 m内围岩节理裂隙异常发育但富水性不强,围岩类别为W3和S3,W4和S2,W4和S4。经超前水平钻探和实际隧道施工揭露验证,基于地震探测的围岩分级方法可行,分类结果与实际高度吻合,预测预报结果准确、可靠,有效提高了地震探测成果的可靠性。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨召亮,薛新华[10]（2018）在《隧道围岩等级分类GRNN模型研究》一文中研究指出影响隧道围岩分类的因素复杂且具有随机性和不确定性。神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络方法适用于解决非确定性的隧道围岩分类问题。基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,简称GRNN)的基本原理,建立了隧道围岩分类评价的GRNN模型。然后用收集到的工程数据对该GRNN模型进行检验。结果表明,建立的GRNN模型预测围岩等级分类精度高,是隧道围岩等级分类评价的一种有效方法。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2018年11期）
围岩分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对声波法测试巷道围岩松动圈的方法,在理论分析超声波围岩裂隙探测仪及其工作原理的基础上,总结了基于超声波围岩裂隙探测的巷道围岩分类方法,并利用超声波围岩裂隙探测仪在煤矿井下实测了巷道不同位置的松动圈大小,综合得出该巷道的松动圈范围平均为1.7 m。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
围岩分类论文参考文献
[1].李锐,杜治洲,张着彬.俄日水电站引水隧洞围岩分类及工程地质问题处理[J].中国水能及电气化.2019
[2].张玉峰.超声波围岩裂隙探测仪在巷道围岩分类中的应用[J].机械管理开发.2019
[3].张必勇,徐俊,沈金刚,曹道宁.巴顿Q系统围岩分类在软弱岩体隧洞中的应用[J].水利水电快报.2019
[4].程伟,沈昆,单伟,熊玉新,迟乃杰.焦家金矿带围岩和矿石中石英成因分类及其流体包裹体特征[C].中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集.2019
[5].连凌云.公路隧道围岩压力分类及其影响因素[J].山西建筑.2019
[6].袁颖,于少将,王晨晖,周爱红.基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型[J].地质与勘探.2019
[7].何燕云.Q系统在那苏瓦水电站围岩分类及支护中的应用[J].水利与建筑工程学报.2018
[8].崔怀树.双护盾TBM施工中围岩分类模型参数的相关性分析[J].工程建设与设计.2018
[9].郑继东,陈水龙,李东艳,卓越,种凯琳.基于地震探测的围岩分类及其应用[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[10].杨召亮,薛新华.隧道围岩等级分类GRNN模型研究[J].西部探矿工程.2018
论文知识图
