导读:本文包含了公交需求预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求预测,公交,公共交通,城市,公交车,交通量,模型。
公交需求预测论文文献综述
孙葛亮,邵永青[1]（2019）在《需求响应式公交到站时间预测研究》一文中研究指出针对城市绵延情况下城市新区公交低密度地区的交通出行问题,开展对实时响应模式下的需求响应式公交的到站时间预测研究。以时间序列法和BP神经网络模型为基础,提出综合预测模型,并用最小二乘法对模型求解。证实了在城市新区开通需求响应式公交服务模式的可行性,以及为居民提供出行便捷、合理约束到站时间的公共交通服务的能力,为需求响应式公交服务模式的推行起到积极作用。(本文来源于《物流科技》期刊2019年02期）
周春姐,张志旺,唐文静[2]（2018）在《公交网络中的乘客需求预测系统和方法》一文中研究指出公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在叁大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
周向栋[3]（2018）在《基于IC卡和GPS数据的公交区间不确定性需求预测》一文中研究指出随着我国城市规模和城市道路呈现一快一慢的发展,出行供需严重失衡导致城市交通进一步恶化,制约城市的可持续发展,大力发展公共交通已是主流趋势。公交需求预测是公交系统发展规划的重要组成部分,一直是国内外交通学者研究的热点。以深圳市常规公交数据为基础,提出研究对象一 IC卡和GPS数据下的公交区间不确定性需求,结合区间不确定性理论,重点研究在公交IC卡和GPS数据背景下,乘客上车站点识别、下车站点推导、区间客流需求以及区间不确定下的公交客流分配问题。首先,对公交数据处理方法、处理工具、公交数据处理理论进行了分析说明,对研究使用的深圳常规公交数据和存在的问题进行阐述;其次,分析了现有的区间不确定性理论以及区间数计算方法,分别给出了置信区间、四分位数区间、五分位数区间叁种情况下的公交线路和区域的客流区间分析方法;随后,对深圳常规公交数据进行预处理,提出IC卡与GPS数据相结合的上车站点识别改进方法,对其识别结果进行区间不确定性分析,通过数据检验获得最优上车客流区间,并对公交客流进行特征分析;随之,通过分析公交刷卡行为,以乘客个体特征、乘客出行站距、乘客多日出行链这叁个因素,改进单条线路和换乘行为下的下车站点推导模型和推导流程,再利用推导结果对刷卡客流进行扩样分析,得到公交线路客流OD并进行区间不确定性分析,划分交通小区后得到公交区域区间客流OD,并通过数据检验得最佳客流区间;最后,针对区间不确定性需求和区间不确定阻抗,从行程时间函数和换乘时间函数两方面改进,建立无换乘和有换乘下的区间不确定性公交客流分配Logit改进模型,通过误差分析对模型进行验证,求得公交区间客流分配结果。论文研究的基于公交IC卡和GPS数据的公交区间不确定性需求预测具有一定的创新性和前瞻性,以乘客个体特征、乘客多日出行链、乘客出行站距相结合对以往下车站点推导进行了优化,首次提出的公交区间需求为公交规划提供更符合实际的规划参考,为推动公交需求预测的发展、相关学术研究提供一定的借鉴。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-04-15）
邢岩,李子峰,纪良红,孙红[4]（2017）在《辽阳市公交客运需求发展预测》一文中研究指出在分析辽阳市公交线网现状的基础上,采用"四阶段"需求预测法,研究辽阳市公交客运需求的发展。通过几何级数法、调查分析法、Frator法、Ballman回程算法和向前运算法,对未来的人口数量、居民出行分布、人均出行率、日人均公交乘次进行预测,确定了辽阳市公交线网规划的模型和方法。利用全民交通出行量(OD)和方式划分预测的结果,得出公交出行OD结果,将各种出行方式的空间OD量分配到具体的公交线网上,得到公交客流分配结果图,为研究公交客运需求提供理论支持。(本文来源于《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》期刊2017年06期）
方越栋[5]（2015）在《基于随机动力需求预测的混合动力公交车能量管理策略》一文中研究指出在能源危机与环境污染进一步加剧,全球汽车保有量的持续攀升的大背景下,开发节能环保的新能源汽车成为各国政府和汽车工业的当务之急。混合动力汽车以发动机和电动机作为动力源,结合了传统汽车行驶里程长、动力性好,以及纯电动汽车节能环保的优点,十分适合作为公交车运行在城市道路上。目前混合动力公交车已经开始在国内推广,然而这些公交车由于实际运行工况与设计能量管理策略时采用的期望运行工况不同,节油效率始终达不到预期。因此,本文提出了叁种混合动力公交车的能量管理策略,来提高混合动力公交车的节油效率。本文的主要研究成果如下：(1)根据混合动力公交车沿着固定路线行驶的特点,提出了一种位置相关的能量管理策略。利用公交车运行的历史数据,构建了一个与位置相关的非齐次Markov车速转移模型,结合车辆的系统模型,将混合动力汽车能量管理问题转化为一个Markov决策过程(MDP),并通过动态规划的方法对该问题进行了求解。同时,将依状态反馈的最优控制作用保存在一个可查找的表中,使能量管理策略可以实时获取。仿真结果表明,该方法可以有效提高混合动力公交车的燃油经济性、减少污染排放。(2)针对基于MDP的能量管理策略只能离线求解,不能自动适应于公交车具体运行工况的问题,提出了一种自学习能量管理策略。利用动作值函数(action-value function)近似以及Q-learning算法来获得适应于公交车具体运行工况的能量管理策略。仿真结果表明,该方法可以有效提高燃油经济性。最后讨论了相比于基于MDP的策略,该自学习方法对性能指标的影响,以及两种方法的优缺点。(3)针对目前混合动力汽车能量管理策略研究中忽略驾驶员行为的现状,尝试将驾驶员模型引入能量管理策略的设计中。采用多模型方法构建了驾驶员模型框架,并利用历史数据完成相关模型参数的辨识,仿真验证表明,得到的驾驶员模型可以很好地预测车辆的未来运行速度。最后将驾驶员模型作为预测模型应用到混合动力汽车能量管理策略的设计中。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-01）
朱东升[6]（2014）在《宜春市公交需求发展预测研究》一文中研究指出公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分,合理的公交需求预测是公交网络优化的基础,公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点,因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础,对宜春市公交需求发展做出合理的预测,是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。针对公交网络优化这一实际情况,提出了用四阶段法预测未来特征年公交需求预测的方法。通过分析公交出行od,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系,结合宜春市公交网络优化实例来验证模型的实用性。(本文来源于《科技资讯》期刊2014年30期）
王隆兴[7]（2013）在《烟台经济技术开发区城市公交需求预测研究》一文中研究指出为促进城市公共交通与城市的协调发展,对烟台开发区的公交需求进行预测。通过分析公交出行OD,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系;根据基准年的OD分布,对重力模型的各参数进行标定;利用社会经济发展预测得到各小区特征年的人口和岗位数,采用基于GIS的交通系统软件TransCAD,利用重力模型法对特征年的公交发生量和吸引量进行预测分析。(本文来源于《山东交通学院学报》期刊2013年02期）
张敏,李安静[8]（2013）在《基于系统动力学的城市公交投资需求预测》一文中研究指出运用系统动力学的理论与方法建立了城市公交投资需求预测模型,以成都公交为例,根据相关的历史数据进行了检验,相对误差百分比小于5%,有较高的可信性。并以此对2012—2022年城市公交的投资需求和公交出行分担率进行预测,发现随着对城市公交的不断投资,公交出行分担率将会在2020年达到33.1%左右。从投资的结构来看,购车资金和场站建设所占比重最大,解决它们的资金来源能有效地解决城市公交企业现存在的融资难问题。(本文来源于《重庆交通大学学报(社会科学版)》期刊2013年02期）
陈玫,汪光焘,刘小明,荣建[9]（2009）在《北京市公交客运显性需求预测分析》一文中研究指出根据近9 a来的数据,以双指数平滑法,估计了北京市公交客运需求数量近期和中期的变动趋势及需求.研究发现:1)未来5 a的显性公交客运需求总量平均为50亿人次,年均动态自适应客运需求增量为0.6～1.4亿人次;2)北京市公共交通客运需求量对经济增长、常住人口总量增长和旅游人数的变动等因素不敏感;3)单纯的公交客运价格变动不足以从根本上改变潜在公交消费者的消费倾向.需要进一步考察对于公交财政补贴的传递渠道,并结合路权的再配置方案,以便更好地改善公交消费环境,从而有效刺激公共交通客运需求量的提高.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2009年06期）
王会彬[10]（2009）在《基于组合优化的大城市快捷公交需求预测技术研究》一文中研究指出目前,我国大城市的交通拥挤现象越来越严重,而要解决这一难题,就必须从城市客运交通入手,形成以快捷公交方式为骨架,常规公交方式为主体,出租车等方式为补充的城市客运方式结构。城市快捷公交具有准时、舒适、载客量大等特点,是未来交通的发展方向,也是解决城市交通问题的有效方法之一,需求预测技术是快捷公交规划的重要支撑。为此,本论文在仔细研究国内外相关文献的基础上,对快捷公交进行了概述,并着重对影响需求预测的相关因素、客流分布阶段的区域分方式阻抗、快捷公交方式分担率、超级网络中的路径选择及公交分配进行了分析研究,在此基础上提出了基于四阶段法的组合优化预测模型,并给予了相关等价性和唯一性证明,具体工作内容包括以下几个方面:1.在分析大城市客运结构的基础上,提出城市快捷公交的概念,并限定论文的研究范围是以快捷公交方式为核心,深入分析了影响城市快捷公交需求预测的相关因素,提出了相关的原则和技术路线。2.在采用传统四阶段法进行预测时,分别针对基础路网和快捷公交网计算广义路径费用,由此计算区域阻抗矩阵进行客流分布预测。3.根据方式选择特性的不同,采用叁阶段方式划分方法,计算公共交通的客流分布量,再结合快捷公交方式的特有属性,计算其公交分担率。4.采用共线、策略、超级路径等理论,对乘客的出行路径选择行为进行分析,并分别考虑容量限制和非限制两种情况,在超级网络上进行公交分配。5.在传统四阶段法的基础上,建立了客流分布、方式划分和公交分配的组合模型,在阶段间进行反复的调整,最终达到方式间、路段间流量的平衡,并通过Lagrange函数极小的一阶最优性条件,证明了模型的等价性及唯一性。最后,为验证上述理论和方法的合理性和可行性,本论文结合北京市阜石路快速公交的规划案例,利用TransCAD软件进行城市快捷公交预测的实证研究。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
公交需求预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在叁大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
公交需求预测论文参考文献
[1].孙葛亮,邵永青.需求响应式公交到站时间预测研究[J].物流科技.2019
[2].周春姐,张志旺,唐文静.公交网络中的乘客需求预测系统和方法[J].计算机科学.2018
[3].周向栋.基于IC卡和GPS数据的公交区间不确定性需求预测[D].长沙理工大学.2018
[4].邢岩,李子峰,纪良红,孙红.辽阳市公交客运需求发展预测[J].沈阳建筑大学学报(社会科学版).2017
[5].方越栋.基于随机动力需求预测的混合动力公交车能量管理策略[D].浙江大学.2015
[6].朱东升.宜春市公交需求发展预测研究[J].科技资讯.2014
[7].王隆兴.烟台经济技术开发区城市公交需求预测研究[J].山东交通学院学报.2013
[8].张敏,李安静.基于系统动力学的城市公交投资需求预测[J].重庆交通大学学报(社会科学版).2013
[9].陈玫,汪光焘,刘小明,荣建.北京市公交客运显性需求预测分析[J].北京工业大学学报.2009
[10].王会彬.基于组合优化的大城市快捷公交需求预测技术研究[D].北京交通大学.2009
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