论文摘要
采用图像分析技术对太西无烟煤精煤、中煤和矸石三产品进行了分类预测研究。通过煤岩组分与表面特征分析,从微观到宏观揭示了精煤、中煤和矸石三产品的表观差异性,并为后续煤粒表面特征量化奠定了理论基础。对图像预处理后的煤粒区域针对性地提取了65个特征参数,同时采用箱线图和相关性系数分析提出了特征参数筛选策略,并通过支持向量机建立了三产品分类预测模型。研究结果表明,相关性系数阈值为0.6时,特征参数集及其分类模型最佳,其训练集和测试集的分类准确率分别为92.66%和88.50%,该研究对基于机器视觉的煤炭智能干选机提供了一定的理论基础和技术支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张泽琳,胡齐,章智伟,王黎
关键词: 图像分析,无烟煤,三产品,分类模型
来源: 中国煤炭 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 燃料化工,计算机软件及计算机应用
单位: 冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室,武汉科技大学资源与环境工程学院
基金: 国家自然科学青年基金项目(51604196),中国博士后科学基金面上项目(2017M612522)
分类号: TP391.41;TQ533
DOI: 10.19880/j.cnki.ccm.2019.08.014
页码: 66-72+115
总页数: 8
文件大小: 5244K
下载量: 73
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