论文摘要
地震是地壳快速运动释放巨大能量的一种自然灾害,科学界普遍认为在地震发生前兆的多个自然指标数据,可以作为预测地震发生的依据。首先选取地震前30天的12个指标,以数学方法分析地震前期的数据特征,预处理筛选出对地震敏感程度最大的6个指标,以此作为预测今后地震发生的主要指标。利用基于BP神经网络的地震预测模型,将地震前兆数据和正常数据进行训练,在设定判别准则之后,对30天的指标数据输入判别,判别结果基本较好,在一定程度上可以表示出地震前兆数据的特征,可以对地震是否发生做出简单预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苗余超
关键词: 地震前兆,敏感程度,神经网络
来源: 科学技术创新 2019年33期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,地球物理学
单位: 南华大学核科学技术学院
分类号: P315.72
页码: 41-42
总页数: 2
文件大小: 1322K
下载量: 52
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