基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究

基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究

论文摘要

分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、降低能源站成本的关键。首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、离心式冷机、空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然后考虑设备约束和系统约束,目标函数综合考虑运行成本和环境成本,采用改进粒子群优化算法求解。结果表明,与粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法有效避免了局部最优以及后期收敛慢的问题,同时具有更好的优化效果。最后针对国内某示范园区分布式能源系统进行优化验证,所提方法能够有效降低总成本,提高分布式能源系统经济效益,促进可再生能源充分消纳。

论文目录

  • 1 分布式能源系统数学模型
  •   1.1 发电设备数学模型
  •   1.2 辅助设备模型
  • 2 分布式能源系统协同优化运行模型
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  • 3 人工蜂群算子的自适应粒子群算法
  •   3.1 自适应权重
  •   3.2 人工蜂群算法搜索算子
  • 4 算例及仿真结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王禹,彭道刚,姚峻,于会群

    关键词: 分布式能源系统,冷热电三联供,经济优化运行

    来源: 浙江电力 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 动力工程,电力工业

    单位: 上海电力大学自动化工程学院,上海明华电力技术工程有限公司

    基金: 国家自然科学基金面上项目(71871160),上海市“科技创新行动计划”社会发展领域项目(16DZ1202500),上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100)

    分类号: TM73;TK01

    DOI: 10.19585/j.zjdl.201902006

    页码: 33-39

    总页数: 7

    文件大小: 798K

    下载量: 356

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