哈尔滨市卫生和计划生育委员会统计信息中心?150001
摘要目的：对哈尔滨市19家县级公立医院的现状以及技术效率进行研究，为提高工作效率以及制定相关决策提供参考。方法：利用现状分析和随机前沿分析模型对哈尔滨市2017年19家县级公立医院的数据进行分析，并评价其技术效率。结果：哈尔滨市19家县级公立医院平均技术效率为0.88。结论：哈尔滨市县级公立医院发展较好，低效率相对较少。
关键词：县级公立医院；现状分析；技术效率；随机前沿分析
县级公立医院是医疗卫生资源配置的一个重要环节，是县域医疗卫生服务的支柱和中心，其服务范围覆盖了广大农村地区，面对的多是就医能力相对较弱的农民。作为农村三级医疗卫生服务系统的龙头，县级公立医院运行效率的高低直接关系到基本公共卫生服务和基本医疗卫生服务的有效供给。随着我国医药卫生体制改革的不断深入，通过对县级公立医院的运行状况和运行效率进行综合评价，可以为提高医院运行效率和完善综合改革措施以及制定相关的决策提供科学参考。
1资料与方法
1.1资料来源
本研究在哈尔滨市所有二级及以上医院中选取政府办县属公立医院19家。
数据主要来源于2017年国家卫生信息网络直报报表和哈尔滨市二级及以上医院信息报表。
1.2指标选取
研究选取的指标主要包括卫生资源、业务收支、医疗服务以及医疗费用等指标。
选取带入随机前沿模型的指标具体包括：（1）投入指标：各医院职工数、床位数、总支出、固定资产；（2）产出指标：各医院总诊疗人次数、出院人数、床位使用率、出院者平均住院日以及总收入。
1.3研究方法
1.3.1随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis，SFA)
随机前沿分析也称计量经济前沿法，该方法给出了一种成本、利润或者投入、产出和环境之间的生产关系的函数形式，并允许出现随机误差。从20世纪80年代后期开始，国内外已有许多关于医院技术效率评价的研究，评价方法多采用数据包络分析(dataenvelopmentanalysis，DEA)，随机前沿分析是继数据包络分析之后发展起来的效率评价方法[1]，Aigner在1977年介绍并首次应用在医院评价领域[2]，该方法将随机误差从低效率中分离出来，从而更准确地估计出医院的低效率值。随机前沿模型强调低效率是绝对的，有效是相对的，且承认存在不可控的随机影响。从构造的思想上符合实际现象，随机前沿评价效率时，对少数奇异值不太敏感。因此该模型目前被认为是“多投入产出系统”（MultipleinputandMultipleoutputsystem）效率测量的最佳方法[3]。
随机前沿模型表达式为：
Y=f（X，β）eε=f（X，β）ev–u
Y代表产出、X为一组矢量投入、β表示为一组待定的矢量参数、ε=v-u代表组合的误差项，其中第一部分v是正常的随机误差，服从N(0，σv2)分布，且均值为零；第二部分u是低效率，且u≥0，表示那些仅仅对某个个体所具有的冲击。
随机前沿分析要求产出量Y必须是单一变量，而医院是多产出机构，因此在带入模型前需要通过主成分分析进行相应的转化，将多个产出指标转化为一个指标。
1.3.2统计学处理
利用excel建立数据库并进行数据分析，通过SPSS18.0和Frontier4．1进行主成分分析，测算技术效率。
2结果
2.1床位人员
2017年哈尔滨市二级以上医院中政府办县属医院为19家，占全市二级以上医院总数的21.11%；其职工总数为5636人，同比增长5.13%，平均每家297人；实际开放床位4775张，同比增长5.45%，平均每家251张。
2.2资产负债
19家县级公立医院固定资产共计10.98亿元，占二级以上医院总数的4.46%，同比增长3.59%，平均每家5779.01万元；负债5.91亿元，同比增长24.64%，平均每家3111.86万元。
2.3业务收支
19家县级公立医院总收入为15.57亿元，占二级以上医院总数的5.48%，平均每家8193.75万元；总收入中财政补助收入2.36亿元，占总收入的15.13%，同比增长8.89%；总支出15.32亿元，同比减少2.82%，平均每家8065.58万元。
2.4医疗服务
2017年县级公立医院总诊疗人次达到193.66万人次，占二级以上医院总数的9.82%，同比增长1.4%；出院人数达到17.81万人，占总数的10.48%，同比增长5.96%；床位平均使用率为86.66%，同比增加4.64个百分点；出院者平均住院日为7.8日，低于二级以上医院平均水平2.67日，同比增长1.83%。
2.5患者就医费用
2017年县级公立医院平均每诊疗人次医疗费用为217.53元，低于全市二级以上医院平均水平95.35元，同比降低1.5%；平均每一出院者住院费用为4826.65元，不到全市平均水平的一半，同比降低5.13%。
3讨论
3.1县级公立医院发展迅速。
从数据分析的结果可以看出，县级公立医院无论在人员、床位还是资产收入等方面均有较大幅度的增长，固定资产同比增幅近4%，其他指标增幅均超过5%,尤其是政府投入方面，财政补助收入同比增幅达到8.89%，可见，随着医改的不断深入，县级公立医院获得了更多的资源与支持。
作为县域医疗卫生资源提供的主力军和领头羊，县级公立医院在医疗服务的提供以及医疗资源的利用上也有明显提高。诊疗人次以及住院服务有明显的增加，出院人数同比增长接近6%；床位使用率同比提高了4.64个百分点，出院者平均住院也远低于全市平均水平。
从技术效率分析来看，19家县级公立医院一半以上机构的技术效率得分达到0.9以上，得分低于0.8的仅有三家，说明总体来看，县级公立医院的低效率还是相对较少的，仅个别医院得分较低，但这并不代表没有低效率的存在，所以应继续努力在进一步提高效率上下功夫。
3.2医疗费用进一步降低，切实减轻患者就医负担。
从医疗费用来看，县级公立医院的诊疗费用以及住院费用都是相对较低的，远低于二级以上医院平均值并且还有不断下降的趋势。县级公立医院作为面对广大农村地区的主要医疗单位，其患者大多是经济条件一般且健康状况较差的农民，其疾病情况不发展到一定的情况一般是不会到医院就医的，医疗费用的进一步降低切实缓解了广大农民的就医负担，同时也减少了农村患者“因病致贫，因病返贫”的风险，对于脱贫攻坚给予了有力的支持。
3.3自身投入降低，负债增高等需得到重视。
县级公立医院取得了较大的发展，但同时他们我们也应该看到在快速发展的背后一些值得我们注意的问题，在各项指标中，总支出是呈现负增长的，较去年同期减少了2.82%，说明县级公立医院在快速发展的同时缺乏自身发展动力；此外，医院负债增长幅度巨大，同比增长了24.64%，远超各项指标的增长幅度，且负债总额占到总的固定资产的一半以上，说明我们的县级公立医院在发展的同时也背负上了沉重的包袱。
4意见与建议
随着国务院办公厅《关于全面推开县级公立医院综合改革的实施意见》等文件出台［4］，县级公立医院的改革变得尤为重要，从分析结果来看无论在规模、卫生资源的投入与利用、以及医疗服务的提供与价格等发面都取得了较好的成效，但也存在资源利用低于同级别医院、负债前行等一些问题。有研究表明，实际开放的床位数越多，规模效率反而越低，床位的扩张并没有带来与之对应的或者更大的产出[5]。所以一些医院应把今后发展的重点放在医院内部精细化管理、提高医疗服务质量上，而不是盲目扩大规模[6]。此外如何进行合理的医院建设，尤其是县级公立医院的布局，政府应当依据其服务人口数量、当地经济水平、人口密度、服务半径、交通条件等影响人民群众卫生服务需求的主要因素来统筹考虑［7］，避免重复建设，浪费医疗资源。
参考文献
［1］庄宁,李伟,黄思桂,张锡云,ClasRehnberg,汤胜蓝,赵衍峰,孟庆跃.医院医疗服务效率测量方法应用评价.中国卫生资源,2001;5(4):124-126.
［2］BatteseGE,CSCorra.EstimationofaProductionFrontierModel:WithApplicationtothePastoralZoneofEasternAustralia.AustralianJournalofAgriculturalEconomics.1997;21(3):169-179.
［3］GstachD.Anotherapproachtodataenvelopmentanalysisinnoisyenvitonm-ents:DEA.ProdAnal.1998;2:598.
［4］国务院办公厅.关于全面推开县级公立医院综合改革的实施意见［Z］．2015.
［5］潘景香，王小万，李健，等.二级医院效率及影响因素的实证研究[J].中国卫生经济，2014，33（7）：84-87.
［6］蒋帅，吴维民，霍海英.基于DEA模型的广西41家县级公立医院效率研究[J].中国医院管理，2015，35（3）：13-15.
［7］董四平．县级综合医院规模经济效率及其影响因素研究［D］．武汉:华中科技大学，2010．