导读:本文包含了气象可视化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气象,数据,气象局,灾害性,线路,气象预报,系统。
气象可视化论文文献综述
马云飞,张佳意[1]（2019）在《气象多要数数据可视化研究实现》一文中研究指出气象数据可视化目前都是由一些传统气象绘图工具完成,如Grads、 NCAR、 MatLab、 NCL、 Sufer等气象数据绘图软件,此类软件优点在于对气象数据的支持,但此类软件主要用于气象研究类等方面的图形绘制工作,并且与用户的交互能力偏弱,为了提高气象数据的分析和解释应用能力,增强气象数据图形绘制的及时性和交互性,为天气预报和气象研究提供及时有效的图形产品,因此开展了多要数气象数据一张图监控显示的研究与实现等工作。(本文来源于《吉林水利》期刊2019年11期）
袁阅,吕苗,张滢[2]（2019）在《基于Python的气象数据可视化技术在航天气象保障中的应用》一文中研究指出使用Python编程语言读取数值预报的格点预报数据和集合预报的二进制文件,操作存储历史气象数据的神通数据库,将气象数据读取成格式化数组,并将数据投影到地图上,制作了逐层湿度场、高空风场、集合预报等可视化产品,并应用于嫦娥四号任务等多次航天发射任务中,取得了良好效果。利用本研究方法对气象数据进行可视化具备自动化和提高预报效率等特点,可对航天气象保障提供有力支撑。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
胡玉蓉,符晓虹[3]（2019）在《北斗船载终端可视化 气象预警服务系统优化》一文中研究指出日前，记者从海南省气象局获悉，北斗船载终端可视化气象预警服务系统在海南气象部门的不断优化下，目前可向全省6000多艘渔船持续提供公益性海洋气象预报预警信息，极大解决了海上通信手段匮乏、信息接收困难等问题，成为出海渔民特别是远洋渔船获取天气信息的重要途径之(本文来源于《中国气象报》期刊2019-09-19）
于连庆[4]（2019）在《面向气象数据可视化的多功能绘图引擎研究与实现》一文中研究指出针对气象数据可视化应用中对渲染速度和出图质量的要求,基于抽象工厂模式设计并实现了一款集多种图形渲染技术于一体的渲染引擎。通过实时切换图形渲染技术,该引擎在保持图形显示属性不变的前提下,既能够提供由硬件加速技术所享有的高性能,又能够输出高质量的矢量图形。使用该引擎的气象信息分析处理系统能够实现天气图的交互制作,海量气象数据的实时显示,用于科研论文和业务演示的矢量格式图像文件生成。因此,该绘图引擎能够较好地满足天气预报业务和气象科研两个方面的可视化需求。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2019年03期）
李洋磊,陈瑶[5]（2019）在《基于Leaflet地图技术的民航气象信息可视化系统的设计与实现》一文中研究指出目前民航各机场的气象信息主要以报文的方式提供给用户,无法结合地理信息向用户提供更加直观便捷的气象服务,本文基于Leaflet库设计、开发Web前端页面,结合地图信息将全球2800余个机场的实时气象信息以天气图标的形式进行显示,实现了航空气象信息与时空信息在地图上的充分结合。与此同时系统通过快速缓存、分级显示等技术解决了前端页面大量数据频繁更新所带来的资源消耗问题,以较高的效率将信息实时提供给用户。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
谢永华,朱超凡,郑义,姬瑜[6]（2019）在《基于自适应网格结构的气象云数据叁维可视化》一文中研究指出针对现有的真实气象云数据可视化方法普遍存在的建模复杂度高,渲染效率低等问题,提出了一种基于感兴趣区域自适应远场网格结构的气象云数据叁维可视化方法。方法首先提取云的消光系数作为云模拟因子,然后提取感兴趣区域以生成自适应的远场网格结构并应用于云粒子的建模,在保持感兴趣区域精细分辨率的同时优化其它区域的粒子数量,最后完成叁维云图的渲染绘制。基于WRF模式气象云数据的仿真结果表明,上述网格结构在保证绘制质量的基础上,能加快绘制和渲染速度,并能更好地展示真实云的形态和结构特性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
张谨川,李芬,金文,薛之昕[7]（2019）在《基于WebGIS的气象要素叁维可视化关键技术研究》一文中研究指出旨在满足专业人员和社会公众日益增长的对气象服务产品可视性体验需要,开展了气象要素叁维可视化模型、关键技术等方面的研究,提出了基于WebGIS的气象要素叁维可视化模型,描述了基于WebGIS实现气象要素叁维可视化的关键技术。通过对实际数据的测试结果表明基于WebGIS的地面气象要素叁维展示结果能有效地增强了用户体验,为气象专业人员分析统计和气象产品服务社会提供有益的支持。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2019年03期）
杨礼敏,胡平,王亚东[8]（2019）在《上海气象信息全流程可视化监控系统的设计与实现》一文中研究指出主要从建立气象信息流业务的可视化统一集中监控系统,实现对上海气象信息资源和安全、业务和应用,以及数据流转生命周期的智能分析和全面监控。业务和应用监控随时掌握业务流程实时状态信息,对重要业务流程实现分钟级的故障感知能力与部分故障预知、控制能力,有效缩短故障处理时间;数据和资源监控帮助多层次多角度随时了解资源使用情况、数据流转状态与数据热点;数据中心环境监控接入并整合数据中心基础资源运行环境监控,实现基础配套资源和安全态势的实时可视性,资源故障和安全时间随时对接技术人员第一时间处理。(本文来源于《气象科技进展》期刊2019年03期）
徐达,孙超,刘乖乖,郭聪[9]（2019）在《大屏可视化技术在气象领域的应用》一文中研究指出通过Vbi5大屏可视化技术与市面主流基于B/S架构可视化技术的对比研究,将Vbi5应用在气象综合业务中,从综合观测、预报预测、到公共服务和信息支撑,生动形象的展示在大屏幕上,利用成熟的业务系统对气象大数据分析和计算的结果 ,显示了气象资料从采集、传输、处理、入库的全流程信息。采用文字、图表、Web控件、状态进度图的形式展示了数据动态流动,动力环境,高性能计算机上的模式运行状况。Vbi5可视化技术不光为管理者提供清晰的决策,更为参观者形象展示气象业务运行的全过程。(本文来源于《科技传播》期刊2019年10期）
闫宏博[10]（2019）在《气象数据驱动的线路热老化分析及可视化研究》一文中研究指出在我国电力能源需求与日俱增和新线路架设进程受到土地和环境等因素多方限制的前提下,提高现有输电设施的输电能力,挖掘现有电网的输配电潜力,成为了时下主要的发展趋势之一。然而输电能力的提高必然导致输电线路电流负载的增加,因而线路导体的运行温度也会随之升高。由于线路的材料特性,在更高的运行温度下导体的老化进程也会随着长时间的累积效应而加速,进而加速部件的劣化机制,影响到线路的弧垂长度以及其工作的故障概率。本文在线路增容的前提下,对特定时间区间内输电线路的热老化程度进行研究。首先,本文介绍了国际大电网会议(International Council on Large Electric Systems,CIGRE)标准线路热定值计算模型以及相关气象参数和导体特性参数,并在此基础上,分别介绍了铝质绞线和钢芯铝绞线的输电线路导体退火导致的张力强度损失计算模型,进而研究了该模型在实际运行场景下的应用方法。其次,相比于传统的采用最恶劣天气条件计算载流量的静态热定值(Static Thermal Rating,STR)和对传感器部署以及信息传输技术有着较高要求的动态热定值(Dynamic Thermal Rating,DTR)技术,在定义的时间尺度内以常数作为定值结果的准动态热定值(Quasi-dynamic Thermal Rating,QDR),能够综合的兼顾实施成本和输电增容,可以作为DTR技术广泛应用前的过渡。在QDR的运行前提下,基于不同置信水平与不同时间尺度下线路允许最大载流量的差异,对长期运行的输电线路热老化情况进行研究。以气象站实际观测数据为基础,对线路的张力损失情况进行评估,并根据指定标准确定合适的QDR运行方案。最后,鉴于地理、气候等环境因素的差异性所导致的同一条线路在空间跨度上热老化进程的非均匀性,在明确线路张力强度损失估算方法的基础上,实现其在空间跨度上的应用。基于实际空间气象数据,对指定输电线路的每个杆塔坐标位置所对应的线路张力损失进行估算,并结合数据统计方法判断出线路热老化的关键跨度,完成线路热老化关键点的识别。同时,根据我国境内2163个气象站所观测的实际历史气象数据,计算出再各气象站位置所对应的潜在线路热老化张力损失,结合ArcGIS平台绘制出区域线路热老化可视化地图。综上所述,在线路增容的前提下,对线路运行温度升高所引起的热老化进程的研究,可以有效评估线路的热老化状况,估测指定区域的潜在热老化强度以及选取合适的QDR运行方案,为电网线路检修和运行方案制定提供依据。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-19）
气象可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用Python编程语言读取数值预报的格点预报数据和集合预报的二进制文件,操作存储历史气象数据的神通数据库,将气象数据读取成格式化数组,并将数据投影到地图上,制作了逐层湿度场、高空风场、集合预报等可视化产品,并应用于嫦娥四号任务等多次航天发射任务中,取得了良好效果。利用本研究方法对气象数据进行可视化具备自动化和提高预报效率等特点,可对航天气象保障提供有力支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气象可视化论文参考文献
[1].马云飞,张佳意.气象多要数数据可视化研究实现[J].吉林水利.2019
[2].袁阅,吕苗,张滢.基于Python的气象数据可视化技术在航天气象保障中的应用[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[3].胡玉蓉,符晓虹.北斗船载终端可视化气象预警服务系统优化[N].中国气象报.2019
[4].于连庆.面向气象数据可视化的多功能绘图引擎研究与实现[J].海洋气象学报.2019
[5].李洋磊,陈瑶.基于Leaflet地图技术的民航气象信息可视化系统的设计与实现[J].现代信息科技.2019
[6].谢永华,朱超凡,郑义,姬瑜.基于自适应网格结构的气象云数据叁维可视化[J].计算机仿真.2019
[7].张谨川,李芬,金文,薛之昕.基于WebGIS的气象要素叁维可视化关键技术研究[J].南昌大学学报(理科版).2019
[8].杨礼敏,胡平,王亚东.上海气象信息全流程可视化监控系统的设计与实现[J].气象科技进展.2019
[9].徐达,孙超,刘乖乖,郭聪.大屏可视化技术在气象领域的应用[J].科技传播.2019
[10].闫宏博.气象数据驱动的线路热老化分析及可视化研究[D].山东大学.2019
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