论文摘要
传统的Radon变换是利用一次波与多次波的速度差异将其聚焦在Radon域内的不同"点"或"直线"上。然而有限的"偏移孔径"、"离散采样"和"地震数据的AVO特性"会使Radon变换的聚焦变差,降低了该方法的分辨率,影响多次波压制精度。此外传统Radon变换没有考虑地震数据的AVO特性,使用L0范数的近似形式L1范数来提高Radon域的聚焦特性,计算量极大。本文就上述问题,本文将SL0范数和正交多项式同时引入λ-f域Radon变换,提出基于SL0范数的高阶高分辨率λ-f域Radon变换。在考虑地震数据的AVO特性基础上,将正交多项式和Radon变换相结合。首先推导出时间域高阶Radon正反变换形式,随后使用傅里叶变换将其变换到频率域,再引入变量,将频率和曲率相结合,对其进行整体采样,具备了较快的计算效率,最后使用平滑高斯函数替代L1范数来近似L0范数（SL0范数）,通过最速下降和梯度投影原理求得Radon变换在SL0范数下的稀疏解。理论模型和实际资料试算表明,同基于L1范数的Radon变换比较,本文方法既在Radon域内具有更好的聚焦特性,同时在有效压制多次波（NMO）后存在剩余时差)的同时能更好地保存一次波的AVO特性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙文之,李振春,曲英铭,李志娜
关键词: 范数,正交多项式,高分辨率
来源: Applied Geophysics 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: School of Geosciences, China University of Petroleum
基金: funded by the National Natural Science Foundation of China(No.41774133),major national science and technology projects(No.2016ZX05024-003 and 2016ZX05026-002-002),the talent introduction project of China University of Petroleum(East China)(No.20180041)
分类号: P631.4
页码: 473-482+560-561
总页数: 12
文件大小: 1739K
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